Pemanfaatan Metode K-Means Clustering dalam Penentuan Penjurusan Siswa SMA

Purnamaningsih, Chandra; Saptono, Ristu; Wang, Li

doi:10.20961/its.v3i1.644

Cited by 9 publications

(7 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Berkurangnya pertimbangan dan keaktifan mahasiswa dalam Kegiatan Belajar Mengajar (KBM) berpengaruh dengan signifikan terhadap hasil belajar mahasiswa. Oleh karena itu, dengan keadaan dan kondisi yang terbatas ini, dibutuhkan imajinasi dan kemampuan pendidik dalam membuat suatu penemuan yang dapat menonjolkan dan menggugah inspirasi mahasiswa untuk berpartisipasi dalam Kegiatan Belajar Mengajar (KBM) [1] [4].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Clustering Hasil Belajar Menggunakan Algoritma K-Means Dengan Optimize Parameter Dalam Menjamin Mutu Pendidikan Di Era Pandemi Covid-19

Rifai¹,

Dikananda²,

Juliane³

2022

bits

View full text Add to dashboard Cite

The COVID-19 pandemic has greatly affected the learning environment, with the excuse of stopping the spread of COVID-19 infection. Teaching and learning activities that have generally been completed on campus face-to-face now have to be transferred to distance learning. However, one of the drawbacks of implementing distance learning is that it makes students less active, so that KBM feels tiring. The purpose of this study is to classify student learning outcomes during the COVID-19 Pandemic. The method used is the Knowledge Discovery Database (KDD) using the K-Means Algorithm. The number of clusters selected is the number of clusters with the smallest Davies Bouldin Index (DBI). The results of this study obtained 3 clusters with a DBI value of 1.379 and a centroid distance of 0.342. Cluster_1 is the data group with the highest quality index, Cluster_2 is the data group with the second highest quality index, and Cluster_0 is the data group with the lowest quality index of all clusters. By knowing the clusters of PJJ learning outcomes, it will make it easier for universities to take improvement steps to improve the quality of learning in accordance with the characteristics of each existing cluster

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Clustering Hasil Belajar Menggunakan Algoritma K-Means Dengan Optimize Parameter Dalam Menjamin Mutu Pendidikan Di Era Pandemi Covid-19

Rifai¹,

Dikananda²,

Juliane³

2022

bits

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Dengan algoritma k-means, sistem mengolah nilai siswa dan mengelompokkan sesuai dengan nilai terdekat dengan titik pusat cluster [5]. Metode k-means clustering juga dimanfaatkan dalam memutuskan penjurusan siswa SMA [6]. Selain itu, k-means juga digunakan untuk menentukan potensi produksi buah-buahan di Daerah Istimewa Yogyakarta.…”

Section: Kajian Pustakaunclassified

Implementasi k-Means Clustering untuk Analisis Nilai Akademik Siswa Berdasarkan Nilai Pengetahuan dan Keterampilan

Dacwanda¹,

Nataliani²

2021

AITI

View full text Add to dashboard Cite

Tingkat keberhasilan siswa merupakan cerminan dari kualitas dunia pendidikan. Dunia pendidikan perlu meningkatkan kualitas siswa dan kinerja siswa melalui sarana, prasarana, dan sumber daya manusia. Sistem informasi kini menjadi sumber daya yang dapat digunakan untuk meningkatkan kualitas dan prestasi siswa, dengan melakukan analisis prestasi siswa. Analisis ini dilakukan dengan mengelompokkan prestasi siswa dari kemampuannya dalam menguasai materi pelajaran. Data didapat dari 266 siswa dan 12 mata pelajaran dengan dua kategori penilaian yaitu pengetahuan dan keterampilan sesuai dengan kurikulum 2013. Penelitian ini menggunakan metode k-means clustering, dimana penentuan jumlah cluster-nya ditentukan dengan indeks validitas Davies Bouldin. Tiga kelompok prestasi yang dihasilkan berdasarkan nilai akademik yaitu pintar, sedang, dan cukup. Sebagai pembanding, pengelompokan prestasi siswa ini juga dilakukan dengan melihat nilai pengetahuan saja. Sebanyak 10.15 persen dari keseluruhan siswa mengalami perpindahan cluster. Hasil yang didapat adalah pengelompokan siswa dengan nilai pengetahuan dan keterampilan dapat meningkatkan prestasi siswa.

show abstract

“…Keterlibatan tekhnologi informasi hanya digunakan untuk mengurutkan jumlah nilai siswa. Dengan menggunakan spreadsheet, pembuatan daftar calon dengan urutan prestasi dari yang paling pandai sampai yang paling lemah dapat dilakukan dengan mudah [4], [5].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Sistem Pendukung Keputusan Pembagian Kelas Unggulan Siswa Baru Menggunakan Metode Promethee Pada STM Raksana Medan

Junaidi¹

2021

JUKI

View full text Add to dashboard Cite

Education has a very decisive role, not only for the development and manifestation of individuals but also for the development of a nation and a state. The progress of a culture depends on how that culture recognizes, appreciates, and uses its human resources. This is closely related to the quality of education provided to members of the community. The word decision means choice, namely the choice of two or more possibilities. Decision making is hardly a choice between right and wrong but what often happens is a choice between "almost right" and "maybe wrong". Decision making in an organization is the result of a continuous process of communication and participation from the entire organization. The results of these decisions can be statements that are agreed between alternatives or between procedures to achieve certain goals. However, to be able to determine the best decision, there are several methods that can be used to build a decision support system, one of which is Promethee. The promethee method is included in the Multi Criteria Decision Making (MCDM) group solving or multiple criteria decision making which is a discipline that is very important in making decisions on a problem that has more than one criterion (multicriteria).

show abstract

Pemanfaatan Metode K-Means Clustering dalam Penentuan Penjurusan Siswa SMA

Cited by 9 publications

References 0 publications

Clustering Hasil Belajar Menggunakan Algoritma K-Means Dengan Optimize Parameter Dalam Menjamin Mutu Pendidikan Di Era Pandemi Covid-19

Clustering Hasil Belajar Menggunakan Algoritma K-Means Dengan Optimize Parameter Dalam Menjamin Mutu Pendidikan Di Era Pandemi Covid-19

Implementasi k-Means Clustering untuk Analisis Nilai Akademik Siswa Berdasarkan Nilai Pengetahuan dan Keterampilan

Sistem Pendukung Keputusan Pembagian Kelas Unggulan Siswa Baru Menggunakan Metode Promethee Pada STM Raksana Medan

Contact Info

Product

Resources

About