ResumenSe presenta un estudio de las tendencias temáticas en los artículos de educación matemática en España en los últimos años. Para ello se han analizado 959 artículos publicados desde 1999 a 2011 en una muestra de ocho revistas representativas de educación en general y de educación matemática, siguiendo el estándar de clasificación utilizado por la base de datos internacional MathEduc, especializada en educación matemática. Ello ha permitido comprobar las temáticas que centran el interés de los investigadores y conformar el mapa conceptual actual de esta disciplina científica a nivel local, verificándose que se cubre un amplio abanico de marcos temáticos. Palabras AbstractWe present a conceptual-bibliometric study about Spanish scientific publications on mathematics education in which we identify thematic trends during the last years in Spain. We analyze 959 research articles published between 1999 and 2011 in a representative sample of eight journals of general education and of mathematic education following the classification standard proposed by MathEduc. MathEduc is a prestigious international database specialized in mathematics education. The study shows the current conceptual map for mathematic education in Spain, highlighting the wide range of topics under study. Doctor en Matemáticas por la
Let G andḠ be complementary graphs. Given a penalty function defined on the edges ofḠ, we will say that the rigidity of a k-coloring of G is the sum of the penalties of the edges ofḠ joining vertices of the same color. Based on the previous definition, the Robust Coloring Problem (RCP) is stated as the search of the minimum rigidity kcoloring. In this work a comparison of heuristics based on simulated annealing, GRASP and scatter search is presented. These are the best results for the RCP that have been obtained.Keywords: graph coloring, robust coloring, heuristics. ResumenSean G yḠ dos grafos complementarios. Dada una función de penalización en las aristas deḠ, la rigidez de una k-coloración de G se define como la suma de las penalizaciones en las aristas dē G cuyos vértices incidentes son del mismo color. Con base en la definición anterior, el Problema de Coloración Robusta (PCR) se define como la búsqueda de la k-coloración de rigidez mínima. Este trabajo realiza un estudio comparativo de varias técnicas heurísticas: Recocido Simulado, GRASP, y Búsqueda Dispersa. Los resultados aquí presentados son los mejores obtenidos para el PCR.
ResumenSean G y G un par de gráficas complementarias. Dada una función de peso definida sobre las aristas de G , se dice que la rigidez de una k-coloración válida de G es la suma de los pesos de las aristas de G que unen vértices del mismo color. Con base en la anterior definición, se plantea el Problema de Coloración Robusta al buscar la k-coloración válida de rigidez mínima. Yáñez y Ramírez probaron que este problema es NP -duro. En este trabajo se presenta un algoritmo evolutivo basado en la técnica de búsqueda dispersa, la cual obtiene solucionesóptimas, en las instancias para las que se conoce la soluciónóptima, y obtiene las mejores soluciones conocidas comparadas con otras heurísticas, tales como: recocido simulado, búsqueda tabú y enumeración parcial.Palabras clave: Búsqueda dispersa, coloración de gráficas, heurísticas, optimización combinatoria, optimización discreta. AbstractLet G and G be two complementary graphs. Given a penalty function defined over the edges of G, it is said that the rigidity of a k-coloring of G is the summation of
This paper proposes a Markov observation based model, where the transition matrix is formulated using air quality monitoring data for specific pollutant emissions, with the primary objective to analyze the corresponding stationary distributions and evaluate sceneries for the air quality impact of pollution control policies. The model is non predictive and could be applied to every source of pollutant emissions included in air monitoring data. Two cases of study are presented, ozone and sulfur, over central zone of Mexico City for a seven years span from 2000 to 2006. For presentation purposes each year were divided in two semesters. In ozone case, the stationary distribution for both semesters shows a probability diminution of the higher ozone concentrate levels, with tendency to "piston effect". In the sulfur case, the first semester displays an oscillatory behavior with a little tendency to diminution of the higher sulfur concentrate levels, the second semester had decreasing probabilities of the higher sulfur levels. The results support an small improvement of air quality and then a favorable evaluation of the diverse pollution control policies that had been implemented in Mexico City over the last several years. Keywords ResumenEn este trabajo se propone un modelo de Markov basado en observaciones, donde la matriz de transición se formula empleando información del monitoreo de la calidad del aire para ciertos contaminantes específicos, con el objetivo principal de analizar las distribuciones estacionarias correspondientes y evaluar escenarios del impacto de las medidas de control anticontaminantes de la calidad del aire. El modelo no es predictivo y puede aplicarse a cualquier fuente de emisiones contaminantes incluidas en el sistema de monitoreo ambiental. Se presentan dos casos de estudio, ozono y azufre, sobre la zona central de la Ciudad de México para un intervalo de siete años del 2000 al 2006. Para propósitos de presentación, cada año se dividió en dos semestres. En el caso del ozono, la distribución estacionaria para ambos semestres mostró una disminución en la probabilidad de ocurrencia de los niveles de alta concentración de ozono, con cierta tendencia al "efecto pistón". En el caso del azufre, el primer semestre mostró un comportamiento oscilatorio con una pequeña tendencia a la disminución de los niveles de alta concentración y en el segundo semestre disminuyeron las probabilidades de altos niveles de azufre. Los resultados establecen una ligera mejoría en la calidad del aire y por lo tanto una evaluación favorable de las diversas medidas de control de contaminantes que han sido implementadas en la Ciudad de México en losúltimos años.Palabras clave: Cadenas de Markov; distribución estacionaria; contaminación del aire; emisiones de azufre; emisiones de ozono; Ciudad de México.Mathematics Subject Classification: 60J20, 91B76.
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