† Misma dirección que/same address as: P. Lara. E-Mail: gamma@xanum.uam.mx ‡ Misma dirección que/same address as: P. Lara.
Los clasificadores no supervisados permiten un método de agrupación de forma automatizada. Para ello es deseable agrupar los elementos con un menor procesamiento de datos. Este trabajo propone un sistema clasificador no supervisado que utiliza el modelo de coloración de gráficassuaves. El método se puso a prueba con algunas instancias clásicas de la literatura especializada y se comparan los resultados obtenidos con clasificaciones hechas con clasificadores supervisados, obteniéndose resultados tan buenos o mejores que con los clasificadores más aceptados y utilizados, proporcionando a veces clasificaciones alternativas que muestran información adicional que los humanos no consideraron.
Let G andḠ be complementary graphs. Given a penalty function defined on the edges ofḠ, we will say that the rigidity of a k-coloring of G is the sum of the penalties of the edges ofḠ joining vertices of the same color. Based on the previous definition, the Robust Coloring Problem (RCP) is stated as the search of the minimum rigidity kcoloring. In this work a comparison of heuristics based on simulated annealing, GRASP and scatter search is presented. These are the best results for the RCP that have been obtained.Keywords: graph coloring, robust coloring, heuristics. ResumenSean G yḠ dos grafos complementarios. Dada una función de penalización en las aristas deḠ, la rigidez de una k-coloración de G se define como la suma de las penalizaciones en las aristas dē G cuyos vértices incidentes son del mismo color. Con base en la definición anterior, el Problema de Coloración Robusta (PCR) se define como la búsqueda de la k-coloración de rigidez mínima. Este trabajo realiza un estudio comparativo de varias técnicas heurísticas: Recocido Simulado, GRASP, y Búsqueda Dispersa. Los resultados aquí presentados son los mejores obtenidos para el PCR.
ResumenSean G y G un par de gráficas complementarias. Dada una función de peso definida sobre las aristas de G , se dice que la rigidez de una k-coloración válida de G es la suma de los pesos de las aristas de G que unen vértices del mismo color. Con base en la anterior definición, se plantea el Problema de Coloración Robusta al buscar la k-coloración válida de rigidez mínima. Yáñez y Ramírez probaron que este problema es NP -duro. En este trabajo se presenta un algoritmo evolutivo basado en la técnica de búsqueda dispersa, la cual obtiene solucionesóptimas, en las instancias para las que se conoce la soluciónóptima, y obtiene las mejores soluciones conocidas comparadas con otras heurísticas, tales como: recocido simulado, búsqueda tabú y enumeración parcial.Palabras clave: Búsqueda dispersa, coloración de gráficas, heurísticas, optimización combinatoria, optimización discreta. AbstractLet G and G be two complementary graphs. Given a penalty function defined over the edges of G, it is said that the rigidity of a k-coloring of G is the summation of
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