Un algoritmo evolutivo para resolver el problema de Coloración Robusta

Abstract

ResumenSean G y G un par de gráficas complementarias. Dada una función de peso definida sobre las aristas de G , se dice que la rigidez de una k-coloración válida de G es la suma de los pesos de las aristas de G que unen vértices del mismo color. Con base en la anterior definición, se plantea el Problema de Coloración Robusta al buscar la k-coloración válida de rigidez mínima. Yáñez y Ramírez probaron que este problema es NP -duro. En este trabajo se presenta un algoritmo evolutivo basado en la técnica de búsqueda dispersa, la cual obtiene solucionesóptimas, en las instancias para las que se conoce la soluciónóptima, y obtiene las mejores soluciones conocidas comparadas con otras heurísticas, tales como: recocido simulado, búsqueda tabú y enumeración parcial.Palabras clave: Búsqueda dispersa, coloración de gráficas, heurísticas, optimización combinatoria, optimización discreta. AbstractLet G and G be two complementary graphs. Given a penalty function defined over the edges of G, it is said that the rigidity of a k-coloring of G is the summation of

A hybrid algorithm for the robust graph coloring problem

“…This instances were propose in [31] and these have been used in several works e.g: [31,33,17]. G n,0,5 n k G n,0,5 n k al (20) 20 7 al(60) 60 20 al (20) 20 8 al (60) …”

“…The information of these algorithms on the selected test set was taken from [12,17]. With the aim of comparing the results obtained by the above mentioned metaheuristics on each instance, the results were normalized through the following equation:…”

“…Genetic algorithms are proposed in [31,20], simulated annealing and tabu search algorithms are described in [12,20,11], a scatteer search procedure is presented in [17], other encoding schemes, neighborhood structures and search algorithms are proposed in [34], a local search procedure is proposed in [11], an ant algorithm is proposed in [18] and finally a branch-and-price algorithm is presented in [1].…”