Objective: The aim of this study was to investigate the association between total and abdominal adiposity with metabolic parameters and inflammatory markers, in female adolescents. Subjects and methods: The sample consisted of 53 adolescents aged 13 to 17 years from a public school in Curitiba, Brazil. The adiposity indicators studied were body mass index (BMI), waist circumference (WC), trunk fat mass (TKFM), total fat mass (TFM) and body fat percentage (BF%) measured by dual-energy X-ray absorptiometry. The metabolic and inflammatory parameters studied were systolic blood pressure (SBP), diastolic blood pressure (DBP), glucose, insulin, homeostasis model assessment index for insulin resistance (HOMA-IR), lipids, C-reactive protein (CRP), interleukin-6 (IL-6), tumor necrosis factor alpha (TNF-α), leptin, adiponectin and resistin. Results: Eighty percent of WC variation, 87% of TKFM and TFM, and 73% of BF% were predicted by BMI variation. There was a significant positive correlation between all indicators of adiposity with SBP, DBP, insulin, HOMA-IR, CRP and leptin. Triglycerides were positively correlated with BMI and WC, and adiponectin correlated negatively with BMI. TNF-α, IL-6, glucose, total cholesterol, and high-and low-density lipoprotein cholesterol did not correlate to the studied variables. Conclusion: BMI showed a significant association with most of the parameters studied, and WC was slightly better than BMI to predict insulin resistance in this specific population. Arch Endocrinol Metab. 2015;59(4):325-34
RESUMOIntrodução: A impedância bioelétrica (BIA) tem sido bastante utilizada para o monitoramento da composição corporal em indivíduos de diferentes idades e estados nutricionais. Entretanto, não se sabe qual das equações propostas para crianças e adolescentes é a mais recomendada para utilização em adolescentes com excesso de peso. Objetivo: Verificar a concordância dos métodos de BIA usando três equações diferentes com a absorciometria de raio-X de dupla energia (DXA), para análise da composição corporal de adolescentes com sobrepeso e obesidade. Métodos: Participaram do estudo 27 adolescentes do sexo feminino, com sobrepeso e obesidade. Foram avaliados o percentual de gordura corporal (%GC), a massa gorda (MG) e a massa livre de gordura (MLG) por DXA e por BIA utilizando as equações propostas por Houtkooper, Schaefer e Deurenberg. ANOVA oneway, gráficos de Bland-Altman e o coeficiente de correlação intraclasse foram utilizados para comparação e verificação da concordância entre os métodos. Resultados: A BIA utilizando a equação proposta por Houtkooper foi a única que não apresentou diferença estatística significativa na estimativa de %GC, MG e MLG em comparação ao DXA e apresentou boa concordância com o DXA na estimativa de %GC (-1,9 ± 3,29%), MG (1,5 ± 2,59 kg) e MLG (1,4 ± 2,60 kg), bem como boa reprodutibilidade para %GC (CCI = 0,81), MG (0,96) e MLG (0,89). As equações de Schaefer e de Deurenberg apresentaram menor concordância com o DXA, superestimando a MG e subestimando a MLG e apresentaram reprodutibilidade de moderada a baixa na maioria das medidas da composição corporal. Conclusão: Quando comparamos as três equações propostas para BIA com o DXA, verificamos que a equação proposta por Houtkooper foi a que melhor concordou com DXA e apresentou boa reprodutibilidade para estimar %GC, MG e MLG em adolescentes com sobrepeso e obesidade.Palavras-chave: impedância elétrica, obesidade, adolescente, composição corporal. ABSTRACT Introduction: The bioelectrical impedance (BIA) has been widely used for monitoring body composition of individuals of different ages and nutritional statuses. However, it is unknown which of the equations for children
A osteomalácia oncogênica hipofosfatêmica (OOH) é uma síndrome paraneoplásica induzida por tumor, de tecidos mole ou ósseo. Apresenta-se com dor e fraturas, acompanhada de hipofosfatemia, hiperfosfatúria e concentrações plasmáticas de 1,25(OH) 2 D 3 inapropriadamente normais/diminuídas. Após a remoção do tumor, a completa resolução das anormalidades clínicas e bioquímicas é sua maior característica. Uma mulher de 44 anos de idade é descrita no caso com difi culdade para caminhar por causa de dores nos membros inferiores, fraqueza muscular generalizada e hipofosfatemia com relativa hiperfosfatúria. A cintilografi a de corpo total com sestamibi99m Tc mostrou acúmulo do radiofármaco no terço superior de coxa esquerda onde pequeno tumor foi detectado no exame pelo ultra-som. Com a retirada do tumor, um lipoma, os sintomas melhoraram após um mês, com recuperação completa ao redor do quarto mês. Neste caso, a cintilografi a de corpo inteiro com sestamibi99m Tc foi decisiva na localização do tumor causador da osteomalácia oncogênica. Oncogenic osteomalacia is a paraneoplastic syndrome usually induced by bone or soft tissue tumors. It is presented by the development of pain and fractures with hypophosphatemia, hyperphosphaturia, and inappropriate normal/low plasma 1,25(OH) 2 D 3 concentration. After the removal of the tumor the complete resolution of all biochemical and clinical abnormalities is the main characteristic. A case of a 44-year-old female with diffi culty in walking due to leg pain and generalized muscle weakness and hypophosphatemia, with relative hyperphosphaturia, is described. A whole-body 99m Tc-sestamibi scintigraphy showed accumulation in the left thigh region, and a small tumor was detected by ultrasound examination. By removal of the tumor, a lipoma, the symptoms improved signifi cantly after a month, with complete recovery by the fourth month. In this case, 99m Tc-sestamibi scintigraphy was useful in identifying the location of the tumor, which caused oncogenic osteomalacia.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
334 Leonard St
Brooklyn, NY 11211
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.