RESUMO: O uso de plantas medicinais e seus derivados para o tratamento de doenças é uma prática antiga e se percebe, atualmente, uma crescente procura por produtos naturais, incluindo medicamentos, produtos alimentícios, e cosméticos. Hortelã pimenta (Mentha x Piperita L), além de ser uma planta medicinal, pode ser utilizada para obtenção de aromatizantes, infusões, e temperos. O processo de secagem se faz necessário para aumentar o tempo de conservação e a vida útil do produto facilitando seu transporte, manuseio, e armazenamento. Para que os produtos derivados da hortelã pimenta tenham qualidade é necessário estudos sobre o processo de pré e de pós-colheita. Objetivou-se neste estudo identificar a temperatura de secagem, em duas velocidades de ar circulante, que minimize a degradação da cor das folhas e permita obter maior rendimento de óleo essencial. Folhas da hortelã foram colhidas manualmente no horário entre 7:15 e 8:00, e submetidas a secagem em duas velocidades do ar (0,3 e 0,5 m.s -1 ) e em cinco temperaturas (30, 40, 50, 60 e 70 °C). O material seco foi analisado quanto à cor utilizando-se colorímetro com escala do sistema CIELab baseado em coloração dentro dos padrões da Norma DIN 6174 (1979). A quantificação do óleo essencial foi realizada por hidrodestilação em aparelho Clevenger. Observou-se que temperaturas superiores a 50 °C reduzem o rendimento. A cor das folhas submetidas à secagem diferencia-se da cor das folhas frescas. De acordo com a Norma DIN 6174, a cor das folhas submetidas a secagem com temperatura até 40 °C são "Facilmente distinguíveis" e para as folhas submetidas à secagem a temperaturas superior a 50 °C, a diferenciação é "Muito grande". Conclui-se que para obter o máximo de rendimento do óleo essencial e o mínimo de degradação da cor, a secagem deve ser realizada a temperatura de até 50 ºC. A velocidade do ar de secagem, na faixa de 0,3 a 0,5 m.s -1 , não afetou os parâmetros avaliados.Palavras-chave: cor, óleo essencial, planta medicinal.ABSTRACT: Quality of leaves and essential oil yield of peppermint (Mentha x piperita L.) submitted to the drying process in fixed-bed dryer. The use of medicinal plants and their derivatives for the treatment of diseases is an ancient practice. Currently, there is a growing demand for natural products, not only medicines, but also food and cosmetics. The peppermint (Mentha x piperita L.), in addition to being a medicinal plant, can be used for obtaining flavorings, spices and tea infusions. The drying process is necessary to increase the shelf life of the product and to facilitatg itr transport, handling and storage. For peppermint derivatives of sufficient quality, it is necessary studies on the pre-and post-harvest. The objective of this study is to identify the temperature and air velocity that minimizs the degradation of the color of the leaves with higher oil yield. PepperMint leaves were harvested manually from 7:15 to 8:00 a.m. and dried in trays in a completely randomized design in a 2 x 5 factorial design, being two air velocities (0.3 a...
Resumo: O presente artigo apresenta reflexões sobre a oferta das disciplinas de Cálculo Diferencial e Integral I e de Geometria Analítica e Álgebra Linear na modalidade à distância, pela UTFPR, a qual teve início no ano de 2014. Os dados foram obtidos por meio de questionários aplicados aos alunos ao final de cada um dos semestres letivos, em diversos câmpus onde o projeto foi implantado. Os dados indicam que, apesar das dificuldades inerentes ao conteúdo específico e da modalidade, os alunos estão cientes de que a Educação a Distância exige autodisciplina, responsabilidade e motivação, uma vez que preconiza a autonomia discente frente à sua aprendizagem. Os alunos que estudam todo o conteúdo, participam das monitorias e atendimentos e realizam todas as atividades, têm tido maior aprovação nas disciplinas. Frente às análises realizadas, houve alterações no projeto e no material disponibilizado, visando à melhoria contínua no processo de ensino e a aprendizagem.Palavras-chave: Ensino superior. Ensino a distância. Ambiente virtual de aprendizagem. Ensino de matemática.Abstract: This paper presents reflections on the provision of disciplines of Differential and Integral Calculus I and Analytic Geometry and Linear Algebra in distance mode, by UTFPR, which began in the year 2014. We collected the data through questionnaires given to students at the end of each of the semesters in several campuses where the project was implemented. The data indicate that, despite the difficulties inherent in the specific content and form, students are aware that distance education requires self-discipline, responsibility and motivation, since it calls for student autonomy in learning. Students, who study all the content, participate in tutoring and perform all activities, have had greater approval in the disciplines. Arising from the analyses, there were changes in design and available material, aiming at continuous improvement in the teaching and learning.
RESUMO -A espécie Mentha piperita, conhecida popularmente como hortelã pimenta além de ser uma planta medicinal, é utilizada nas indústrias farmacêutica, alimentícia e cosmética. Desta forma, o processo de secagem se faz necessário para aumentar o tempo de conservação e vida útil do produto facilitando seu transporte, manuseio e armazenamento. Para que os derivados do hortelã tenham qualidade, é necessário estudos sobre a pré e a pós-colheita. Objetivou-se neste estudo a avaliação de secagem, e para a obtenção das curvas foram utilizadas as temperaturas no ABSTRACT -The species Mentha piperita, popularly known as peppermint, is not only a medicinal plant but is also used in the pharmaceutical, food and cosmetic industries. Consequently, the drying process is necessary to increase shelf and product life, facilitating transport, handling and storage. For mint derivatives of quality, work into pre-and post-harvest is necessary. The aim of this study was to evaluate drying. To obtain the curves, temperatures in the range of 30 o C to 70 o C were used, with drying air velocity varying between 0.3 and 0.5 m.s -1. For drying the leaves, a laboratory-scale, fixed bed dryer was used, having a fan to move the air and a heating system. The results showed that the Midili model best fit the experimental data. The relationship of the diffusion coefficient to the drying temperature can be described by the Arrhenius equation, giving an activation energy of 68.42 KJ mol
Climate change can affect the development of soybean cultivation, impacting your productivity. Thus, agrometeorological information is essential in order to improve productivity strategies. The objective of the paper was to analyze the influence and occurrence of seasonality of the following agrometeorological variables on soybean productivity: mean air temperature [TMean] (ºC), accumulated rainfall value [Rain] (mm), global solar radiation [Sr] (MJ m-2 day-1), and potential evapotranspiration [ETp] (mm), in ten-day variations of the the maximum vegetative development date (MVDD), in the 2011/2012 and 2013/2014 harvest years in the state of Paraná. The study was based on spatial distribution of variables, using univariate and bivariate Global Moran’s Indexes, and multivariate clustering analysis. To verify seasonality in the time distribution of the agrometeorological variables in the ten-day variations close to soybean MVDD, we used the circular statistics, through the mean vector length (R). Result it was identified regions of the state that have higher and lower rainfall and seasonality, also have higher and lowest productivity, respectively. That the variation in soybean productivity between harvest years was correlated with the agrometeorological variables, and rainfall volume is an important factor in productivity. The other agrometeorological variables occurred uniformly, especially in 2011/2012 harvest year, in the Northwest, Central-northern and West mesoregions. Furthermore, there was clustering of regions with similar spatial distribution of the evapotranspiration and rainfall variables in 2aDMDV2d in the 2011/2012 and 2013/2014 harvest year, showed the same spatial distribution of the agrometeorological variables and the productivity variable.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.