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OBJETIVO Analisar a produção ambiental da malária nos municípios de Marabá, Parauapebas e Canaã dos Carajás, no Pará, entre 2014 e 2018. MÉTODOS Estudo ecológico e transversal a partir de dados epidemiológicos do Sistema de Informações de Vigilância Epidemiológica da Malária, da Secretaria de Saúde do Estado do Pará. Foram utilizados também dados cartográficos do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) e ambientais do projeto TerraClass, do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). As análises estatísticas utilizaram o cálculo de percentuais e o teste qui-quadrado e as espaciais as técnicas de Kernel e de Moran global bivariado (I). RESULTADOS Foram analisados 437 casos confirmados de malária, na área e periodo de estudo. O maior percentual de casos ocorreu em indivíduos do sexo masculino, adultos, morador da zona rural, com atividades de garimpagem e agropecuária, sendo o Plasmodium vivax a espécie de maior frequência e o diagnóstico mais utilizado a gota espessa/esfregaço. A distribuição da malária não ocorreu de forma homogênea, com evidências de dependência espacial entre áreas com ocorrência de casos e diferentes tipos de uso da terra. Foram observadas também autocorrelações espaciais relacionadas à alta variabilidade dos tipos antropismos, ocorrida nos municípios. CONCLUSÃO A produção ambiental da malária está associada principalmente à pastagem e à mineração, antropismos relacionados às formas de uso e ocupação da terra nos municípios estudados. As tecnologias de análises de dados espaciais em saúde foram satisfatórias para a construção do cenário epidemiológico da doença.

Introduction: Malaria cases in Brazil are concentrated in the Amazon region. In the state of Pará, malaria is considered an endemic disease, and the population has different levels of exposure, which contributes to different types of occurrence in the municipalities. Methodology: A descriptive, cross-sectional, and ecological study was conducted using data from the Malaria Epidemiological Surveillance System of the municipalities of Cametá and Tucuruí, PA, Brazil, from 2014 to 2018; the Brazilian Institute of Geography and Statistics; and the National Registry of Health Institutions of the Ministry of Health. Statistical and spatial analyses of epidemiological, laboratory and public health service coverage variables were performed using the Bioestat 5.0 and ArcGis 10.5 software. Results: 11,381 Malaria cases were reported in the two municipalities. The highest percentage of case notifications was reported in brown-skinned men aged from 19 and 59 years, and who had primary education levels. The predominant occupations were farming and livestock in Cametá and domestic activity in Tucuruí. The most common diagnostic examination used was a thick blood smear, and Plasmodium vivax was the species most often encountered. The percentage of primary care coverage increased during the study period. The spatial distribution of the disease was not homogeneous, and there were clusters of cases with different densities in Cametá and Tucuruí. Conclusions: Malaria is a public health problem in the municipalities of Cametá and Tucuruí, because of its transmission dynamics and variable spatial distribution as well as the coexistence of factors that favor the exposure of resident populations to epidemiological situations, thus reflecting health inequities.

RESUMO O presente artigo apresenta o estudo inicial sobre a evolução do novo coronavírus (SARS-CoV-2) no estado do Pará,desde a confirmação do primeiro infectado no dia 18/03/2020 até o dia 06/04/2020.O estudo apresenta também um modelo matemático para estimar o número de infectados até o dia 06/05/2020. Os resultados mostram que o modelo é confiável para predições de curto prazo, cuja evolução pode ser de 1 infectado em 18/03/2020 a 761 infectados em 18/04/2020.

Tuberculosis (TB) remains the world's deadliest infectious disease and is a serious public health problem. Control for this disease still presents several difficulties, requiring strategies for the execution of immediate combat and intervention actions. Given that changes through the decision-making process are guided by current information and future prognoses, it is critical that a country's public health managers rely on accurate predictions that can detect the evolving incidence phenomena. of TB. Thus, this study aims to analyze the accuracy of predictions of three univariate models based on time series of diagnosed TB cases in Brazil, from January 2001 to June 2018, in order to establish which model presents better performance. For the second half of 2018. From this, data were collected from the Department of Informatics of the Unified Health System (DATASUS), which were submitted to the methods of Simple Exponential Smoothing (SES), Holt-Winters Exponential Smoothing (HWES) and the Integrated Autoregressive Moving Average (ARIMA) model. In the performance analysis and model selection, six criteria based on precision errors were established: Mean Square Error (MSE), Root Mean Square Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), Mean Absolute Percent Error (MAPE) and Theil's U statistic (U1 and U2). According to the results obtained, the HWES (0.2, 0.1, 0.1) presented a high performance in relation to the error metrics, consisting of the best model compared to the other two methodologies compared here.

RESUMOO presente artigo busca realizar uma Revisão Sistemática com o intuito de verificar estudos na área de Reconhecimento e Padrões com Redes Sociais Científicas envolvendo estudos dos cientistas. O método de Revisão Sistemática foi escolhido devido a sua consolidação metodológica em realizar buscas de forma mais rigorosa em bases de dados. Como resultado, nove artigos foram encontrados, sendo que apenas dois deles apresentaram um trabalho relacionado com a questão central de pesquisa. Palavras-chave:Redes neurais científicas; Revisão sistemática; Reconhecimento de padrões. ABSTRACTThis article aims to conduct a Systematic Review to verify studies in the area of Pattern Recognition with Scientific Social Networks involving studies of scientists. The Systematic Review Method was chosen for its methodological consolidation in the more rigorous search in the databases. As a result, nine articles were found, and only two of them presented an article related to the central question of the research.

A matriz energética elétrica brasileira possui baixa diversificação e um grande potencial para energia renovável pouco explorado. A crescente demanda energética no país tem ocasionado a procura de alternativas mais sustentáveis. Dentre as energias mais abundantes no meio ambiente está a energia emitida pelo sol, que pode ser convertida em energia elétrica através de painéis fotovoltaicos. Locais como o norte do Brasil se apresentam como grandes potenciais pela proximidade a linha do equador. Este trabalho tem como objetivo verificar o potencial de geração de energia solar fotovoltaica no município de Belém, no Estado do Pará, e dimensionar um sistema de microgeração residencial, avaliando o custo de implantação e o payback (retorno do investimento). A metodologia utilizada foi feita em quatro etapas, a primeira foi o levantamento de dados de radiação solar na região metropolitana de Belém-PA, a segunda etapa foi a seleção de uma residência como ponto amostral, em seguida foi feito o cálculo para estimar a energia produzida por um painel com bom custobenefício, e, por fim, o cálculo do número de painéis necessários para que a residência alcance a média de energia consumida mensalmente. Os resultados foram obtidos através da análise dos dados de incidência solar na localidade, área demandada, eficiência do módulo e consumo energético da residência. O estudo permitiu verificar que a região metropolitana de Belém possui um grande potencial, tanto para geração de energia fotovoltaica, quanto a rentabilidade do investimento no sistema.

RESUMO O presente artigo apresenta o segundo estudo sobre a evolução do novo coronavírus (SARS-CoV-2) no estado do Pará, desde a confirmação do primeiro infectado no dia 18/03/2020 até o dia 28/05/2020, através de mapas. O estudo apresenta também um modelo matemático para estimar o número de infectados até o dia 28/05/2020 e a projeção de pico da epidemia no estado do Pará como um todo, com análises mais detalhadas em dez municípios incluindo a capital Belém. Os resultados mostram que o modelo possui confiabilidade acima de 90% para predições de curto prazo, cuja evolução pode ser de 1 infectado em 18/03/2020 a 33.304 infectados em 28/05/2020.