Purpose -The purpose of this study was to analyze the network structure of automotive companies linked by cross-shareholding, joint ventures, manufacturing contracts and alliances, from 2004 to 2012. The study also explored how the network structure affects the competition in the field.Design/methodology/approach -The sample involved 3695 dyads. Based on this data, it was possible to build and assess networks using Gephi and UCINET software. The study considered network analysis metrics such as centrality, group and network densities temporally. Thus, associated with a contextual and longitudinal analysis, the construction of sociograms allowed visualization of the interactional structure and the automakers' position in the field.Findings -Results showed that the internationalization and growth of automakers and suppliers are made possible through these relationships among companies (cross-shareholding, joint ventures, manufacturing contracts and alliances). Connections may generate greater power, access to resources and market opportunities. It also enhanced the elaboration of inferences about how these resources influence the competition in the field.Originality/value -The increasing importance of this relational resource shapes the industry competitive structure, which is composed of cooperative and competitive relationships found in meso-level orders.

No abstract

O objetivo deste artigo é analisar a influência de novas tecnologias na estrutura relacional do campo da indústria automotiva. Estamos usando uma construção dos componentes fortemente conectados (Strong Connected Component- SCC) como proxy de um campo de ação. Trata-se de uma simulação fundamentada nos dados extraídos de 7.211 registros de patentes tetraédricas – patentes com prioridade registrada simultaneamente na China, EUA, Europa e Japão. Adotamos uma forma descritiva da ação estratégica num campo modelado como uma rede. A partir desta rede apresentamos os dados em painéis e buscamos identificar alterações estruturais dos grupos e da métrica nodal da intermediação. Também realizamos análise semântica para simular o padrão de escolhas dos atores acerca de concepções tecnológicas concorrentes e apresentamos os dados em painéis que identificam o padrão de escolha tecnológica antes e depois da entrada do Google. As estruturas relacionais analisadas nesta pesquisa nos mostraram que a formação de grupos hierárquicos em SCC evidencia a ação estratégica das montadoras em estabilizar o campo da inovação tecnológica. Encontramos evidências de ação relacional como forma de enquadrar a ação de concorrentes e suas escolhas. Identificamos uma participação marginal dos atores da Tecnologia da Informação e Comunicações (TIC), e que a inovação desse campo é sobretudo arquitetural.

No abstract