Although deforestation rates in the Brazilian Amazon are well known, the extent of the area affected by forest degradation is a notable data gap, with implications for conservation biology, carbon cycle science, and international policy. We generated a long-term spatially quantified assessment of forest degradation for the entire Brazilian Amazon from 1992 to 2014. We measured and mapped the full range of activities that degrade forests and evaluated the relationship with deforestation. From 1992 to 2014, the total area of degraded forest was 337,427 square kilometers (km2), compared with 308,311 km2 that were deforested. Forest degradation is a separate and increasing form of forest disturbance, and the area affected is now greater than that due to deforestation.
The purpose of this study was to evaluate the essential oil composition and yield from leaves of two Brazilian species (Myracrodruon urundeuvaandBlepharocalyx salicifolius) harvested during daytime. Essential oils were obtained by steam distillation and had their yield determined.Blepharocalyx salicifoliuspresented yields of 0.049% (9 a.m.), 0.045% (1 p.m.), and 0.069% (5 p.m.). ForMyracrodruon urundeuva, we found 0.13% (9 a.m.), 0.11% (1 p.m.), and 0.08% (5 p.m.). Finally, compound identification and quantification were carried out by GC-MS and GC-FID techniques, respectively. Thirteen major compounds were identified forBlepharocalyx salicifolius, representing 91.6% of the EOs, of whichp-cymene (25.9%) was detected as amajor component. Nine major compounds were identified forMyracrodruon urundeuva, representing 90.3% of the EOs, whereasβ-myrcene showed the greatest concentration (66.4%).
Although soybean production has been increasing in the state of Rondônia in the last decade, soybean planted area has been estimated indirectly using secondary datasets, which has limited understanding of its spatiotemporal distribution patterns. This study aimed to map and analyze spatial patterns of soybean expansion in Rondônia. We developed a classification technique based on Spectral Mixture Analysis (SMA) derived from Landsat imagery and Decision Tree Classification to detect and map soybean plantations in 2000, 2005, 2010, and 2014 Mapeamento espaço-temporal de plantios de soja no estado de Rondônia, Amazônia ocidental brasileira RESUMO Os plantios de soja têm aumentado ao Norte e Sul dos municípios de Rondônia na última década, entretanto a área plantada de soja tem sido estimada utilizando dados secundários, o que limita o entendimento da distribuição espaço temporal da soja. Este estudo buscou analisar e mapear os padrões espaciais de expansão da soja em Rondônia. O mapeamento de plantios de soja nos anos 2000, 2005, 2010 e 2014 foi feito a partir de uma técnica de classificação baseada na análise de mistura espectral de imagens Landsat e em uma árvore de decisão. A acurácia global, erros de omissão e comissão para o mapeamento da soja foram 93%, 23% e 0%, respectivamente. Os resultados mostraram que os maiores incrementos da área de soja ocorreram no estado de Rondônia entre os períodos
RESUMOA expansão das áreas de pastagens e de produção de grãos no estado de Rondônia se deu de forma acelerada na última década devido principalmente a incentivos fiscais e a alta demanda do mercado externo. Em consequência, graves processos de degradação da floresta se iniciaram. Este estudo objetivou analisar processos de fragmentação da floresta nos municípios de Corumbiara e Buritis, estado de Rondônia. Para tanto, foram utilizadas imagens Landsat 5 TM para classificar as áreas de floresta e não floresta. A avaliação da acurácia para a classificação supervisionada Maximum Likelihood indicou acurácia global de 91% e Kappa de 78%. Os resultados do cálculo de métricas indicam um aumento do retalhamento da paisagem ao longo da última década nos municípios, com aumento do efeito de borda, diminuição significativa da área da classe floresta e diminuição da conectividade das manchas de floresta. Assim, com base neste estudo, pôde ser observado um processo contínuo de aumento da fragmentação da floresta nativa nesses municípios.Palavras-chave: sensoriamento remoto, análise de paisagem, mudança no uso da terra. Forest Fragmentation Analysis in the Municipalities of Corumbiaraand Buritis, Rondônia State, Brazil ABSTRACTThe expansion of agriculture and pasture in Rondônia state was accelerated in the past decade due to fiscal incentives and higher external market demand. Consequently, serious forest degradation processes were initiated. The present study aims to analyze forest fragmentation in the municipalities of Corumbiara and Buritis. To this end, Landsat 5 TM images were used for forest and non-forest classification. The accuracy assessment for Maximum Likelihood supervised classification indicated an overall accuracy of 91% and Kappa of 78%. Results indicated an increase in the number of patches in the area of study in the past decade, with an increase in edge effects, significant reduction of forest class area, and a decrease in the connectivity of forest patches. Therefore, based on this study, a continuous increase in the fragmentation of native vegetation in these municipalities can be observed.
ResumoEste trabalho envolveu uma análise espaço-temporal dos incêndios florestais ocorridos no Parque Nacional Serra da Canastra (PNSC) no estado de Minas Gerais. Imagens do satélite Landsat-5, sensor TM adquiridas entre 1991 a 2011 foram utilizadas para o estudo. As imagens foram corrigidas geométrica e radiometricamente, e em seguida foram transformadas em imagens frações da Análise de Componentes Principais (ACP), o que removeu a correlação entre as bandas e aumentou a discriminação das áreas queimadas. As novas imagens frações da ACP foram analisadas espectralmente e em seguida utilizadas como dados de entrada numa classificação por árvore de decisão, utilizando as frações ACP3, ACP4 e ACP5, que apresentaram as melhores respostas para a discriminação das cicatrizes dos incêndios florestais na vegetação do Cerrado. A classificação desenvolvida mostrou excelente acurácia global, aproximadamente 93%, coeficiente Kappa de 92% e ainda 0% e 18% para erros de omissão e comissão, respectivamente. Os anos mais afetados pelos incêndios florestais foram 1991, 1997, 2001, 2007 e 2010, com cerca de 80% da área total do parque atingido pelo fogo. Em 2010, um total de 157 mil hectares foram queimados e em 2000 uma área de 140 mil hectares foi queimada em um único incêndio. Houve um aumento das áreas atingidas pelo fogo em todo o parque no período de estudo, bem como um aumento da recorrência
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