The aim: To perform microbiological investigation and analytic mathematic prediction of clinical isolates of S. aureus to aminoglycosides in patients with severe burns.
Materials and methods: We analyzed resistance of 199 S. aureus strains to aminoglycosides (gentamicin, tobramycin and amikacin) and doxycycline from 435 patients treated
in the regional hospital due to burns for the period from 2011-2017.
Results: We created predictive curves for the prediction of susceptibility of S. aureus strains to aminoglycosides and doxycycline based on the changes in S. aureus resistance during the years of observation and expressed in mathematic equations. Susceptibility of S. aureus to gentamicin was 42.86 % at the end of observation and will decline in future. Despite tobramycin was efficient against 72.86 % of strains in 2017, mathematic modeling indicates rapid decline in its efficacy in future. Efficacy of amikacin was dropping during the last years, but according to the equation it efficacy will increase over 60 % in 2018. S. aureus susceptibility to doxycycline was 65.38 % in 2017 and mathematic
modeling indicates its gradual decline in the nearest future.
Conclusions: Predicitive values of S. aureus susceptibility indicates not sufficient efficacy of these drugs in patients with infectious complications of burns. Tendency of the slight decline of S. aureus susceptibility to doxycycline still indicates sufficient levels of its efficacy in the nearest future. This justify its use as a second-line therapy with the causative agent in patients with burns.
Актуальність матеріалу, викладеного у статті, зумовлена потребами професійної освіти в проведенні моніторингових досліджень, оскільки вони є одним із шляхів розширення доступу до Європейської освіти і мобільності студентів. Ефективне функціонування моніторингу в освіті вимагає розв’язання кількох завдань, серед яких накопичення і зберігання інформаційних ресурсів і прийняття рішення про якість освіти. Розробка програмного забезпечення моніторингу в процесі професійної підготовки майбутніх учителів математики, розглянута в статті, складається зі створення бази даних й реалізації експериментальної моделі моніторингу в системі MATLAB. Створене програмне забезпечення моніторингу сприяє його ефективному функціонуванню.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.