No abstract

ÖzSürdürülebilir kalkınma gelecek nesillerin, ihtiyaçlarını karşılamaya yönelik yetenek ve olanaklarını kısıtlamaksızın, bugünkü ihtiyaçların karşılanmasıdır. Sürdürülebilir kalkınma, ekonomik kalkınma yanında çevresel ve sosyal sürdürülebilirlik unsurlarını da içermektedir. Sürdürülebilir kalkınma sürecinde başta devletler olmak üzere, şirketlere, finans sektörüne, sivil toplum örgütlerine ve diğer bütün kesimlere önemli görevler düşmektedir. AbstractSustainable development is to satisfy the needs of today's demand without compromising the ability and opportunity of the future generations to meet their own needs. Sustainable development includes the components of ecological and social sustainability in addition to the economic developments. In the process of sustainable development, especially the states, corporations, financial sector, and all other segments of civil society organizations have important roles. Financial sector constitutes indirect effects on the environment (by means of providing funds) and direct effects (directly energy usage). In this context, it comes into prominence to determine the impact of financial sector on the environment and therefore on the sustainable development. In this study, in order to analyze the financial sector development on the sustainable development in the period of 1980-2012, multivariate regression analysis method was used. According to the results, it was concluded that financial sector has both positive and negative impacts on the sustainable development.

Bu çalışmada, Türkiye'de Borsa İstanbul'da (BIST) yer alan Otomotiv şirketlerinin/sektörünün ekonomik ve finansal rantabilite, etkinlik ve verimlilik düzeylerindeki ve ihracat rekabet gücündeki değişikliklerin değerlendirilmesi amaçlanmıştır. 2007-2017 dönemini kapsayan analizlerde, Oran Analizi, Veri Zarflama Analizi (VZA), Malmquist Toplam Faktör Verimliliği (TFV) ve açıklanmış karşılaştırmalı üstünlük endeksleri gibi çeşitli teknikler kullanılmıştır. Verimlilik ve ihracat rekabet gücü skorlarının birlikte hareket ettiği ve ekonomik ve finansal rantabilitenin bu hareketi güçlendirdiği sonucuna varılmıştır. Ayrıca, finansal etkinlik ve ihracat rekabet gücü arasında doğrudan bir ilişki vardır.

The aim of the study is to determine macroeconomic indicators affecting export competitiveness of the Shanghai Cooperation Organization (SCO) countries. In the study covering the period 2000-2017, Balassa index was used to determine the export competitiveness of these countries. In the study, the effect of various macroeconomic indicators on export competitiveness of the SCO countries was analyzed using the AMG estimator. According to the results, only the current account deficit variable has negative effect on the competitiveness of crude materials except fuels product groups. Only the per capita income variable has a negative effect on the export competitiveness of the main manufacturing goods.

Covid-19 pandemisi birçok ülkenin sağlık altyapılarının test edilmesine ve pandemi karşısındaki yönetsel becerilerinin sorgulanmasına olanak sağlamıştır. Pandemiyi kontrol altına almak için ülkeler, vakaların tespit ve tedavisinin yanı sıra hastalığın yayılımını önlemek için bazı kamusal kısıtlama ve tedbirlere başvurmuşlardır. Bu çalışmada pandemi sürecinde uygulanan kamusal kısıtlamaların Covid-19 ile mücadeledeki etkisi iki aşamalı Bootstrap Veri zarflama yöntemi kullanılarak incelenmiştir. İlk aşamada ülkelerin Covid-19 ile mücadelede sağlık altyapılarının performansı ikinci aşamada ise kamusal tedbirlerin performans skorları üzerindeki etkisi değerlendirilmiştir. Sonuç olarak pandemiyle mücadelede en başarılı ülkelerin Avusturya, Danimarka ve Litvanya olduğu; Amerika, Fransa ve Belçika’nın ise en başarısız ülkeler olduğu tespit edilmiştir. Kamusal tedbirlerin Covid-19 ile mücadelede ülkelerin performansını genelde olumlu yönde etkilediği belirlenmiştir.

No abstract

Objective: This study aims to determine the effects of chronic diseases and socio-economic factors on payment difficulty in medical care. Methods: The variables used in the analysis were obtained from the “2016 TURKSTAT Health Survey” micro data set. Three models were established to determine the degree of chronic disease data and socio-economic variables affecting the payment difficulty in medical care. Binary Logit Regression analysis was used to analyze the models. Findings: In terms of payment difficulty in medical care; age, education, household income, social security institution (SGK) treatment cost, general health insurance (GSS) treatment cost, other treatment cost, reason for not working, work continuity, working method, overall health status, being sick longer than 6 months, vital activity restriction, asthma, bronchitis, coronary heart failure, arthrosis, waist and neck disorders, allergy, liver failure, kidney disease, depression, other chronic diseases, wearing glasses, physical pain state, pain preventing life, feeling worthless, receiving bed service for the last 12 months, receiving daily service for the last 12 months, drug use by his own decision, cholesterol measurement status, blood glucose measurement status, stool occult blood test measurement status, being late for appointment, payment difficulty in dental care, in drug and in spiritual treatment, tobacco use status and exposure to tobacco smoke were effective (p 0,8). Conclusions: According to the results of the research, it was determined that chronic diseases and socio-economic variables are effective in the payment difficulty of medical care. Policymakers can benefit from evidence-based on econometric models of the comparative burden of different chronic conditions, demographic and economic structure.

No abstract