Beragamnya potensi ekonomi yang dimiliki Kabupaten Sambas hendaknya dapat dikelola dengan baik, sehingga memungkinkan PDRB Kabupaten Sambas dapat meningkat dan pertumbuhan ekonomi Kabupaten Sambas dapat melampaui pertumbuhan ekonomi Provinsi Kalimantan Barat. Saat ini Kabupaten Sambas merupakan kontribusi terbesar ke – 4 terhadap PDRB Kalimantan Barat. Secara sektoral, sektor pertanian, kehutanan dan perikanan Kabupaten Sambas penyumbang terbesar terhadap pertumbuhan sektor yang sama ditingkat Kalimantan Barat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui untuk mengetahui sektor-sektor yang berpotensi untuk dikembangkan dalam meningkatkan pertumbuhan ekonomi Kabupaten Sambas, mengetahui struktur perekonomian Kabupaten Sambas tahun 2017 – 2022 dan mengetahui pertumbuhan ekonomi dan stuktur perekonomian Kabupaten Sambas tahun 2017 – 2022 prespektif ekonomi Islam. Penelitian ini, termasuk penelitian kuantitatif, dengan sampel PDRB Kalimantan Barat dan Kabupaten Sambas. Data yang digunakan berupa data sekunder, yang diambil dari Badan Pusat Statistik. Data yang digunakan yaitu data rentang waktu 2017-2022. Adapun metode yang digunakan dalam analisis yaitu Location Qoutient (LQ) dan Shift Share (SS) dengan bantuan software microsoft excel untuk mengolah data. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Berdasarkan Hasil dari perhitungan LQ mengindikasikan 5 Sektor di Kabupaten Sambas yang tergolong sektor basis dan 12 Sektor tergolong non basis. Hasil SS secara keseluruhan menunjukkan kinerja yang baik dengan nilai positif (439820,8), namun secara sektoral terdapat 1 yang menunjukkan kinerja buruk dengan hasil negatif. Pemerintah, masyarakat, perencana, dan siapapun yang melihat bagaimana struktur dan pertumbuhan ekonomi menunjukkan potensi bagi daerah dalam kegiatannya harus selalu mengedepankan sifat realistis, keadilan dan berimbang. bertanggung jawab, juga memperhatikan kecukupan, dan kesejahteraan.
Konsep kemiskinan merupakan suatu konsep yang bersifat multidimensi dan sulit untuk didefinisikan secara tunggal. Sejauh ini, konsep miskin masih dalam perdebatan dan dialog yang patut disoroti serta pngukuran pun berbeda berdasarkan presfektif yang dianut. Salah satu aspek penting untuk mendukung strategi penanggulangan kemiskinan adalah tersedianya data kemiskinan yang akurat. Pengukuran kemiskinan yang dapat dipercaya dapat menjadi instrumen tangguh bagi pengambil kebijakan dalam memfokuskan perhatian pada kondisi hidup orang miskin. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengkomparasikan standar pengukuran kemiskinan menurut BPS dan menurut konsep ekonomi Islam. Metode penelitian yang diterapkan adalah pendekatan dengan paradigma kualitatif-komparatif. Hasil penelitian ini mengungkapkan bahwa persamaan konsep pengukuran kemiskinan BPS dan ekonomi Islam terletak pada definisi miskin sebagai orang yang berada dalam kekurangan dan menjadikan kemiskinan sebagai faktor utama permasalahan ekonomi. Perbedaannya adalah bahwa konsep pengukuran BPS berorientasi pada kebutuhan untuk bertahan hidup dalam waktu singkat, berrfokus pada kebutuhan materiil, dan parameternya bersifat sementara. Sedangkan dalam konsep pengukuran ekonomi Islam, disoroti kebutuhan materiil dan akidah, dan parameter yang digunakan dapat diberlakukan sepanjang masa.
Indonesia is a developing country, and poverty is an issue that is the focus of consideration. The issue of needs can be seen from the components that influence it. These elements combine sluggish economic development, a low human development index, and rising unemployment. Accordingly, this investigation is expected to determine the impact of the aforementioned factors. This study uses a quantitative methodology with an elucidation approach. The source of data in this test is secondary data, the data used in this test is data from 2017 – 2020. This assessment plans to determine the effect of the human development index in West Kalimantan on poverty levels using time series data. The results of the estimation analysis show that the HDI variable has a negative and significant effect on the level of poor people in West Kalimantan, HDI affects Poverty by 18.6%, the HDI variable shows a significant value of 0.001 and is smaller than 0.05, therefore H0 is rejected and Ha is accepted. It can be concluded that HDI affects the poverty rate in West Kalimantan throughout 2017 – 2020.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.