An accounting analysis was performed on the evolution and performance of productive, economic and marketing strategies implemented by small-scale dairy farmers in the peri-urban area of Texcoco, Mexico. Economic and production records for 1 023 lactation were obtained in two periods, 2000 and 2012. The general cost methodology was used to establish the accounting structures of these production systems, and the re-adjustment of values financial methodology through calculating deflated values based on data from the Mexican National Index of Consumer Prices. Evidence is presented that farmers in Stratum I defined as strategies not hiring temporary or permanent labour, as well as independence in the purchase of inputs (this Stratum produces 90% of its inputs). Stratum II reduced 3 of the main 4 items of the total production cost (feeding, medicines and breeding) and increased the mean profit per litre of milk ($ 2.00 MXN) through selling strategies. Stratum III defined as their strategies increased productivity (59%), a reduction in the cost (29%) of the main input (feed) and taking advantage of their productive scale to obtain a higher receipt of revenues for the farm.
A simulation Monte Carlo model was used to assess the economic and financial viability of 130 small-scale dairy farms in central Mexico, through a Representative Small-Scale Dairy Farm. Net yields were calculated for a 9-year planning horizon by means of simulated values for the distribution of input and product prices taking 2010 as base year and considering four scenarios which were compared against the scenario of actual production. The other scenarios were (1) total hiring in of needed labour; (2) external purchase of 100 % of inputs and (3) withdrawal of subsidies to production. A stochastic modelling approach was followed to determine the scenario with the highest economic and financial viability. Results show a viable economic and financial situation for the real production scenario, as well as the scenarios for total hiring of labour and of withdrawal of subsidies, but the scenario when 100 % of feed inputs for the herd are bought-in was not viable.
Artículo cientícorecibido: 03 de julio de 2016, aceptado: 10 de noviembre de 2016 RESUMEN. El objetivo fue caracterizar el crecimiento de bovinos Cebú en pruebas de comportamiento en pastoreo. Se utilizaron 15 990 datos de peso vivo, tomados entre 150 y 630 d de edad, de 3 198 machos con cinco pesadas cada uno: 1) peso al destete (PD), 2) peso inicio de prueba (PI), 3) primera pesada (P1), 4) segunda pesada (P2) y 5) peso nal de prueba (PF). Se contrastaron los modelos no lineales (MNL): Brody (BRO), Logístico (LOG), von Bertalany (BER) y Gompertz (GOM); en dos tipos de análisis (ANA1, ANA2) con NLMIXED de SAS. ANA1, con MNL mixtos (MNLM), al incluir el efecto aleatorio de un coeciente de regresión; y ANA2 con MNL, sin efectos aleatorios asociados a coecientes de regresión. La selección del modelo se realizó con los criterios error de predicción promedio; varianza del error de predicción; estadístico Durbin Watson; coeciente de determinación; criterio de información Akaike y criterio Bayesiano. Los pesos promedio (kg) ajustados al PD, PI, P1, P2 y PF fueron 175.9 ± 33.4, 182.5 ± 32.1, 225.8 ± 49.6, 266.8 ± 61.9 y 340.3 ± 68.1, respectivamente. Los análisis con MNLM (ANA1) presentaron mejores resultados, siendo el LOG el que presentó mejor ajuste, seguido de GOM, BER y BRO. Los resultados del ANA2 fueron sobre estimados y fuera de contexto para asociarse al crecimiento de bovinos; las curvas de crecimiento generadas con MNLM presentaron buena capacidad predictiva y estuvieron en función del proceso generador de los datos, que se reere al crecimiento del ganado Cebú.Palabras clave: modelos no lineales mixtos, ganadería tropical, curvas crecimiento, peso adulto, tasa crecimiento ABSTRACT. The objective was to characterize the growth of Cebu cattle in grazing performance tests. We used 15 990 live weight data, taken between 150 and 630 d of age, of 3 198 males with ve weights each: 1) weaning weight (WW), 2) initial test weight (IW), 3) rst weighing (W1), 4) second weighing (W2) and 5) nal test weight (FW). Nonlinear models (NLM) were compared: Brody (BRO), Logistic (LOG), von Bertalany (BER) and Gompertz (GOM). Two types of analyses (ANA1, ANA2) were carried out with the SAS NLMIXED procedure: ANA1 with mixed NLM (MNLM), by including the random eect of a regression coecient; and ANA2 with MNL, with no random eects associated with regression coecients. The model was selected using the criteria of mean prediction error; variance of the prediction error; Durbin Watson statistic; coecient of determination; Akaike information criterion and Bayesian criterion. The mean weights (kg) for WW, IW, W1, W2 and FW were 175.9 ± 33.4, 182.5 ± 32.1, 225.8 ± 49.6, 266.8 ± 61.9 and 340.3 ± 68.1, respectively. Analyses with MNLM (ANA1) presented better results, with LOG being the best t, followed by GOM, BER and BRO. The ANA2 results were overestimated and out of context to be associated
Se valida un modelo de programación no lineal con datos de 2015 para evaluar la eficiencia del mercado de carne de cerdo en México mediante condiciones de optimización de Kuhn-Tucker. Se utilizaron ocho regiones productoras-consumidoras y dos puntos de internación de importaciones: Noroeste, Norte, Noreste, Centro-Oeste, Centro-Este, Sur, Oriente, Península. El modelo subestimó la producción nacional en 0.4% y sobreestimó el consumo en 2.5% con un valor social neto de 3 789.9 MMDP. La optimización dedujo producción y consumo positivos, así como margen de comercialización superior al costo de transporte, activándose rutas óptimas de distribución. El ajuste entre lo observado y el modelo fue menor a la unidad. Las condiciones de Kuhn-Tucker aplicadas al modelo de optimización permitieron demostrar la eficiencia del mercado porcino.
El objetivo de esta investigación fue evaluar la productividad de carne de bovino en confinamiento estabulado en México, a través de criterios de eficiencia, eficacia, calidad y economía, en cinco entidades (Nuevo León, Tamaulipas, Coahuila, Sonora y Baja California); considerando cinco escalas de producción (desde 3,000 a 7,000 cabezas finalizadas por ciclo). El peso vivo inicial promedio fue 267.00 ± 35.99 kg y final 470 ± 11.73 kg. El ciclo productivo promedio fue de 136 ± 22 días y 2.67 ± 0.34 ciclos por año. La eficiencia fue de 7.84 ± 1.39 kg alimento/kg y 61.20 ± 0.84 % de carne de rendimiento en canal, eficacia 99.55 ± 0.26 %, calidad 100 % y economía 3.36 ± 1.89 $/kg de ingreso neto. La relación beneficio-costo fue de 1.08 ± 0.03, con una inversión marginal promedio de 17,815.98 ± 4,795.81 pesos por cabeza. La conclusión es que la actividad económica presenta una productividad promedio de 63.50 ± 15.20 %.
El comportamiento de productores y consumidores de cerdos vivos determina el primer eslabón de la cadena de valor del sistema de producción de cerdos. El objetivo fue analizar la relación comercial de cerdos vivos entre los centros de abasto y centros de sacrificio en México, utilizando la teoría del análisis de redes sociales. Los datos analizados correspondieron al periodo quinquenal del año 2000 al 2019. El número de relaciones comerciales de la red permaneció constante en el periodo; sin embargo, la fragmentación aumento 69.2%; mientras que disminuyeron el grado promedio 33.7%, la conectividad 23.4% la centralidad interna 40.0% y la centralidad externa 10.0%; por lo que, la red mostró una densidad promedio de 2.7±2.1% y disminuyó 23.9% en el periodo, mientras que el grado de centralización aumentó 65.6%. El capital social disminuyó 52.4%, que implicó una menor confianza, cooperación y reciprocidad de información de mercado y de la producción. La red de comercialización de cerdos vivos entre centros de abasto y de sacrificio mostro un bajo grado de densidad o vinculación, que la hace altamente vulnerable en términos de la información del mercado y una mayor dependencia de los centros de sacrificio a los centros de abasto locales. Palabras clave: Red de mercado-Rastro TIFF-Rastro privado-Rastro municipal. The behavior of producers and consumers of live pigs determines the first link in the value chain of the pig production system. The objective was to analyze the commercial relationship of live pigs between supply centers and pig slaughterhouses in Mexico, using the theory of social network analysis. The data analyzed corresponded to the five-year period from 2000 to 2019. The number of commercial relationships in the network remained constant in the period; however, fragmentation increased 69.2%; while the average degree of fragmentation decreased 33.7%, connectivity 23.4%, internal centrality 40.0% and external centrality 10.0%; therefore, the network showed an average density of 2.7±2.1% and decreased 23.9% in the period, while the degree of centralization increased 65.6%. The social capital decreased 52.4%, which implied less trust, cooperation and reciprocity of market and production information. The commercialization network of live pigs between slaughter and supply centers showed a low degree of density or linkage, which makes it highly vulnerable in terms of market information and a greater dependence of the pig slaughter centers on local supply centers.
En el Caballo de Pura Raza Española (CPRE), los objetivos de selección son las disciplinas ecuestres en las que se desenvuelve, y los criterios de selección son las medidas zoométricas (MZ). El objetivo de este trabajo fue caracterizar el CPRE con análisis de componentes principales (ACP); estimar parámetros genéticos (PAG) para MZ, y los componentes generados con el ACP. Las MZ analizadas en 1806 individuos (n) fueron: perímetro torácico (PT), perímetro de rodilla, perímetro de caña, longitud escápulo – isquial (LEI), anchura de pecho (AP), altura del hueco sub – esternal (AHS), altura de pecho (ALP), altura a la cruz. El ACP se realizó con la matriz de correlaciones y el software SAS. Para los PAG se realizaron dos análisis multivariados: con todas las MZ, y otro a partir del ACP. Con el software MTDFREML se estimó la heredabilidad (h²) para cada variable y las correlaciones genéticas (rg) entre variables. Del ACP, cuatro componentes se utilizaron para PAG. Del ACP, las variaciones en tamaño se atribuyen a PT y ALP, para conformación media a AHS; AP y LEI, definen caballos pequeños. Las h2 para MZ oscilaron de 0.12 a 0.55 y un promedio de 0.31; todas las rg fueron positivas en el intervalo de 0.12 a 0.98 (promedio de 0.65). Las h² en los componentes fluctuaron de 0.29 a 0.47 (promedio de 0.38); las rg en su mayoría fueron positivas de 0.12 a 0.65, y una negativa (-0.13). En las MZ la respuesta a la selección directa estará en función de h², y la posible respuesta correlacionada será por la magnitud y el signo de las rg. El ACP caracterizó al CPRE a través de tres estratos, y pueden ser utilizados en los criterios de selección.
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