Eficiencia en el mercado de carne de cerdo en México

Abstract

Se valida un modelo de programación no lineal con datos de 2015 para evaluar la eficiencia del mercado de carne de cerdo en México mediante condiciones de optimización de Kuhn-Tucker. Se utilizaron ocho regiones productoras-consumidoras y dos puntos de internación de importaciones: Noroeste, Norte, Noreste, Centro-Oeste, Centro-Este, Sur, Oriente, Península. El modelo subestimó la producción nacional en 0.4% y sobreestimó el consumo en 2.5% con un valor social neto de 3 789.9 MMDP. La optimización dedujo producción y consumo positivos, así como margen de comercialización superior al costo de transporte, activándose rutas óptimas de distribución. El ajuste entre lo observado y el modelo fue menor a la unidad. Las condiciones de Kuhn-Tucker aplicadas al modelo de optimización permitieron demostrar la eficiencia del mercado porcino.

Condiciones Karush-Kuhn-Tucker aplicadas al mercado de la carne de bovino en México

“…En programación no lineal con modelos de equilibrio espacial y precios endógenos, las condiciones de optimización Karush-Kuhn-Tucker (KKT) juegan un papel importante (Satoshi, 2021) y se obtienen a partir de la estimación de la función de optimización (maximización o minimización de la función objetivo) al verificar las igualdades de los precios óptimos (al consumidor y al productor) que asigna la salida del modelo con los precios de mercado estimado de forma manual para ambas variables y son aplicables al mercado de cualquier producto (Rebollar et al, 2019a;Rebollar, 2021), como es el caso de la carne en canal bovina en México.…”

“…Por tanto, con base en Rebollar et al (2019aRebollar et al ( , 2020a y Hernández et al (2020), en esta investigación se utilizó la estimación de un modelo de equilibrio espacial, cuyos resultados permitieron, por un lado, proponer un esquema de distribución óptima de la producción y el consumo de carne bovina, de forma regional en México y, por otro, demostrar que mediante condiciones de optimización a través del procedimiento Karush-Kuhn-Tucker, es posible comprobar la validez de dicha optimización. Para ello, la estructura del modelo de programación con precios endógenos requirió de la utilización de ofertas y demandas, funcionalmente, dependientes del precio, conocidas como funciones inversas de demanda y de oferta.…”

Distribución regional de carne de pollo en México: una aplicación de las condiciones Karush-kuhn-tucker

“…Con relación a la producción óptima (tabla 2), la expresión endógena del precio relacionada con la cantidad ofertada para la región (NO) fue: 𝑃𝑁𝑂 = -16,322,290 + 80.443(𝑋𝑁𝑂), 𝑋𝑁𝑂 fue 203,241 t de producto con resultado de 27,025 $/t (por cuestión de decimales, el precio debió ser 27,013) y el del modelo 27,013 $/t con un diferencial de cero. Tal atributo fue considerado en la obtención de valores mayores que cero; como lo afirmaron Rebollar-Rebollar et al (2019b) en las otras zonas, las estimaciones fueron similares. Adicionalmente, 18.7% del consumo total del producto provendría desde fuera de México (PI1 y PI2) y la región CO, como principal productora, tendría que abastecer 31% del total nacional.…”

“…El diferencial de mercadeo entre regiones igualó y/superó al cero, similar al hallazgo de Rebollar-Rebollar et al (2019b) para el subproducto porcino mexicano; situación vital para activar trayectos en mercadeo y abasto de esa carne, situación que enriquece las condiciones de maximización planteadas en esta investigación.…”

“…continúa como proveedor principal de carne de pollo hacia México. En 2019, 39% de las compras externas ingresó por Nuevo Laredo, 25% por Veracruz y 14% por Yucatán (Progreso) (SHCP-SAT, 16 de octubre de 2020); puntos de entrada ineficientes a centros demandantes, por lo que importaciones espaciales inapropiadas aumentan desembolsos monetarios por abasto, distribución; además de reducir competencia para el oferente mexicano (Rebollar-Rebollar, Martínez Damián, Callejas Juárez, & Velázquez-Villalva, 2019b).…”