BackgroundAn estimated 2.4 billion people live in areas at risk of dengue transmission, therefore the factors determining the establishment of endemic dengue in areas where transmission suitability is marginal is of considerable importance. Hanoi, Vietnam is such an area, and following a large dengue outbreak in 2009, we set out to determine if dengue is emerging in Hanoi.Methods and Principal FindingsWe undertook a temporal and spatial analysis of 25,983 dengue cases notified in Hanoi between 1998 and 2009. Age standardized incidence rates, standardized age of infection, and Standardized Morbidity Ratios (SMR) were calculated. A quasi-Poisson regression model was used to determine if dengue incidence was increasing over time. Wavelet analysis was used to explore the periodicity of dengue transmission and the association with climate variables. After excluding the two major outbreak years of 1998 and 2009 and correcting for changes in population age structure, we identified a significant annual increase in the incidence of dengue cases over the period 1999–2008 (incidence rate ratio = 1.38, 95% confidence interval = 1.20–1.58, p value = 0.002). The age of notified dengue cases in Hanoi is high, with a median age of 23 years (mean 26.3 years). After adjusting for changes in population age structure, there was no statistically significant change in the median or mean age of dengue cases over the period studied. Districts in the central, highly urban, area of Hanoi have the highest incidence of dengue (SMR>3).ConclusionsHanoi is a low dengue transmission setting where dengue incidence has been increasing year on year since 1999. This trend needs to be confirmed with serological surveys, followed by studies to determine the underlying drivers of this emergence. Such studies can provide insights into the biological, demographic, and environmental changes associated with vulnerability to the establishment of endemic dengue.
Dengue fever/dengue hemorrhagic fever (DF/DHF) has been an important public health challenge in Viet Nam and worldwide. This study was implemented in 2016-2017 using retrospective secondary data to explore associations between monthly DF/DHF cases and climate variables during 2008 to 2015. There were 48 175 DF/DHF cases reported, and the highest number of cases occurred in November. There were significant correlations between monthly DF/DHF cases with monthly mean of evaporation ( r = 0.236, P < .05), monthly relative humidity ( r = -0.358, P < .05), and monthly total hours of sunshine ( r = 0.389, P < .05). The results showed significant correlation in lag models but did not find direct correlations between monthly DF/DHF cases and monthly average rainfall and temperature. The study recommended that health staff in Hanoi should monitor DF/DHF cases at the beginning of epidemic period, starting from May, and apply timely prevention and intervention measures to avoid the spreading of the disease in the following months. A larger scale study for a longer period of time and adjusting for other potential influencing factors could better describe the correlations, modelling/projection, and developing an early warning system for the disease, which is important under the impacts of climate change and climate variability.
Trong các vi rút truyền qua muỗi Aedes, bên cạnh vi rút DENV vi rút ZIKAV, CHIKV đang có xu hướng lan rộng ra nhiều quốc gia trên thế giới. Nghiên cứu này được tiến hành nhằm xác định sự lưu hành của muỗi Aedes nhiễm DENV, CHIKV và ZIKAV tại một số địa phương có số ca mắc sốt xuất huyết hàng năm cao ở miền Bắc Việt Nam trong thời gian 2016-2019. Trong năm 2016, nghiên cứu được thực hiện tại 3 xã phường của tỉnh Nam Định và 6 xã phường của Hà Nội. Muỗi Ae. aegypti và Ae. albopictus phát hiện được hầu hết ở các xã phường nghiên cứu. Muỗi Ae. aegypti chiếm tỷ trọng lớn ở các phường nội thành, nơi luôn có các ổ dịch sốt xuất huyết được phát hiện hàng năm. Phân tích tổng số 622 muỗi Ae. aegypti và Ae. albopictus từ các điểm nghiên cứu bằng kỹ thuật real-time RT PCR đa mồi phát hiện DENV/CHIKV/ ZIKAV chưa phát hiện thấy muỗi Aedes nhiễm DENV/CHIKV/ZIKAV. Áp dụng thêm kỹ thuật Pan RT-PCR chi Flaviviruses, Alphaviruses và Phelbovirus phân tích 478 muỗi Ae. aegypti thu thập tại Hà Nội năm 2019 cũng không phát hiện muỗi nhiễm các vi rút này. Vẫn có sự lưu hành của muỗi Aedes tại Nam Định và Hà Nội, chưa phát hiện thấy muỗi Aedes nhiễm DENV, CHIKV và ZIKAV. Các giám sát lưu hành Arbovirus trên muỗi cần tiếp tục duy trì, áp dụng thêm các kỹ thuật sinh học phân tử như Pan RT-PCR sàng lọc các chi/nhóm vi rút sẽ giúp tăng hiệu quả giám sát.
Nghiên cứu mô tả cắt ngang hồi cứu được thực hiện tại Hà Nội (HN) và Nam Định (NĐ) từ 01/2017- 07/2018 để xác định căn nguyên vi rút Dengue, Chikungunya và Zika ở các ca bệnh nghi ngờ. Tổng số 463 trường hợp nghi nhiễm tại HN (n=200) và NĐ (n=263) được chọn vào nghiên cứu. Tỷ lệ nhiễm Dengue tại HN là 51,5% (103/200), tại NĐ là 32,7% (86/263). Tỷ lệ phát hiện thấy ARN Dengue ở nhóm huyết thanh dương tính lần lượt là 5,8% và 9,3%. Tại hai địa phương chỉ phát hiện thấy Dengue týp 1. Xét nghiệm huyết thanh học trên nhóm Dengue âm tính cho thấy tỷ lệ anti-Zika IgM dương tính tại HN là 2,1% (2/97), tại NĐ là 0,6% (1/177). Xét nghiệm huyết thanh học trên nhóm Dengue và Zika âm tính, cho thấy tỷ lệ anti-Chikungunya IgM dương tính tại HN là 0% (0/95), tại NĐ là 3,4% (6/176). Không phát hiện thấy ARN Zika và Chikungunya trên các trường hợp huyết thanh dương tính tương ứng. Như vậy, vi rút Dengue là căn nguyên nổi trội ở các bệnh nhân nghi sốt xuất huyết 40,8% (189/463). Căn nguyên vi rút Zika và Chikungunya chỉ chiếm tỷ lệ nhỏ trong các trường hợp không nhiễm Dengue. Cần tiếp tục nghiên cứu về căn nguyên vi rút gây hội chứng sốt chưa rõ nguyên nhân ở những bệnh nhân không nhiễm vi rút Dengue
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.