Mục tiêu: Đánh giá sự khít sát của inlay sứ lithium disilicate được thực hiện bằng kỹ thuật lấy dấu thường quy (LDTQ) và lấy dấu kỹ thuật số (LDKTS). Đối tượng và phương pháp: 20 typodont răng cối lớn một hàm dưới bên phải được thực hiện mài xoang inlay hai mặt xa-nhai tại khu tiền lâm sàng Khoa Răng Hàm Mặt, Đại học Y Dược TP.HCM. Nghiên cứu chia làm 2 nhóm: nhóm 1 gồm 20 inlay theo kỹ thuật LDTQ, nhóm 2 gồm 20 inlay theo kỹ thuật LDKTS. Tất cả inlay được thực hiện bằng sứ lithium dilisicate. Tiến hành đo sự khít sát bờ và lòng inlay tất cả mẫu nghiên cứu bằng phương pháp sao mẫu silicone và đo dưới kính hiển vi soi nổi. Kết quả: Không có sự khác biệt có ý nghĩa về khoảng hở bờ tại vị trí mặt nhai và mặt bên của inlay sứ lithium disilicate được thực hiện bằng kỹ thuật LDTQ và LDKTS (p > 0,05). Ngoài ra, cũng không có sự khác biệt có ý nghĩa về khoảng hở bên trong lòng inlay tại vị trí thành ngoài-trong, thành nướu, thành trục và góc chuyển tiếp của inlay sứ theo 2 phương pháp này (p > 0,05). Kết luận: Không có sự khác biệt về độ khít sát lòng và bờ của inlay toàn sứ lithium silicate khi thực hiện bằng kỹ thuật LDTQ và LDKTS.
Quá trình tạo giọt đóng vai trò quan trọng trong nhiều lĩnh vực công nghệ như công nghệ bọc hạt, tạo màng, tạo hạt, quá trình làm lạnh, bay hơi, trích ly và sơn. Mô hình toán thực nghiệm của quá trình tạo giọt là cơ sở để tính toán, điều chỉnh và kiểm soát thông số hình thành giọt, từ đó giúp đánh giá được chất lượng, tính chất của sản phẩm thu được. Mục tiêu nghiên cứu nhằm xác định mô hình toán thực nghiệm của quá trình tạo giọt dung dịch polyme trong công nghệ bọc hạt, ứng dụng tạo phân urê thông minh (SUFs). Dung dịch polyme dùng tạo màng bọc cho phân urê, được tổng hợp từ tinh bột biến tính phốt phát (PDSP), poly vinyl ancol (PVA) và natri tetraborat (Na₂ B₄ O₇ ), có khả năng phân hủy sinh học và thân thiện với môi trường. Kích thước, hình dạng, khoảng cách và tốc độ rơi của giọt được xác định bằng cách sử dụng máy quay phim tốc độ cao (500 hình/giây), kết hợp với công cụ phân tích hình ảnh của phần mềm MATLAB. Kết quả của nghiên cứu đã thiết lập được mô hình toán và các thông số tính toán của mô hình bằng phương pháp phân tích thứ nguyên kết hợp hồi quy bình phương cực tiểu.
Tóm tắt— Bài báo này trình bày kỹ thuật mã hóa dữ liệu môi trường sử dụng tiêu chuẩn mã hóa tiên tiến AES (Advanced Encryption Standard) trong Internet kết nối vạn vật (IoT) kết hợp đường truyền ZigBee vô tuyến tầm ngắn để giám sát nước thải công nghiệp thời gian thực. Trong một số ứng dụng giám sát mang tính đặc thù của mạng IoT, bảo mật dữ liệu đường truyền vô tuyến có ý nghĩa đặc biệt quan trọng. Chúng hạn chế được sự mất mát thông tin do can thiệp vào kênh vật lý bởi bên thứ ba. Chúng tôi lần lượt trình bày cơ bản về một hệ thống IoT sử dụng công nghệ truyền dẫn ZigBee cho mục tiêu giám sát thông số môi trường nước thải công nghiệp. Mẫu sản phẩm phần cứng và phần mềm đã được thực hiện và thử nghiệm dựa trên ba thông số cơ bản của nước là độ pH, độ đục và nhiệt độ. Dữ liệu môi trường sẽ được mã hóa tại các thiết bị đầu cuối IoT trước khi truyền về trung tâm. Các kết quả thử nghiệm bước đầu đánh giá được sự thay đổi theo thời gian các thông số môi trường nước thải công nghiệp, dữ liệu này cũng được so sánh với dữ liệu thu thập được từ mẫu nước sinh hoạt trong cùng điều kiện thí nghiệm.Abstract— This paper presents environmental data encryption technique using the advanced AES (Advanced Encryption Standard) in the Internet of Things (IoT) combines ZigBee short-range radio transmission links to monitor industrial wastewater in real time. In a number of IoT-specific surveillance applications, the data encryption of radio transmission link is particularly important. It limits the hacked information due to interference with physical channels by third parties. Particularly, we present an IoT system using ZigBee transmission technology for the purpose of monitoring industrial wastewater environment parameters. Prototypes of hardware and software versions were implemented and tested based on three basic parameters of water: pH, turbidity and temperature. Environmental data will be encrypted at the end IoT device before transmitting to the data cloud center. The initial test results assess the change over time of industrial wastewater environment parameters, these data are also compared with that collected from pure water samples under the same experimental conditions.
Phân urê thông minh (SUF) có cấu tạo gồm lớp màng bọc bên ngoài nên giúp kiểm soát quá trình giải phóng và duy trì hàm lượng dinh dưỡng phù hợp với nhu cầu cây trồng. Quá trình giải phóng chất dinh dưỡng có ý nghĩa quan trọng cho việc đánh giá chất lượng và tính chất của sản phẩm SUF. Mục tiêu nghiên cứu nhằm xác định cơ chế và mô hình giải phóng chất dinh dưỡng của phân SUF, từ đó khảo sát và tính toán các thông số thực nghiệm của quá trình giải phóng. SUF được sản xuất bằng hệ thống thiết bị bọc đĩa quay với màng bọc được làm từ vật liệu polyme phân hủy sinh học, thân thiện môi trường. Các thông số kích thước hạt và độ dày màng bọc được xác định bằng phương pháp phân tích hình ảnh trên phần mềm MATLAB. Quá trình giải phóng urê được đo bằng phương pháp phân tích quang phổ. Kết quả của nghiên cứu đã cho thấy cơ chế và mô hình giải phóng của SUF là mô hình khuếch tán màng. Các thông số quá trình như: áp suất thẩm thấu, hệ số khuếch tán của màng, thời gian trễ, thời gian ổn định và tỉ lệ giải phóng urê ổn định cũng được xác định. Đây là các thông số quan trọng để thiết lập mô hình giải phóng chất dinh dưỡng đảm bảo tương thích với nhu cầu của cây trồng.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.