Helmeted hornbill (Rhinoplax vigil) is a protected wildlife in Indonesia according to enactment no. 5, 1999 about Conservation of Natural Resources and its Ecosystems and Government Regulation no. 9, 1999 about plant and wildlife preservation. Helmeted Hornbill habitats spread in five country regions: Myanmar, Thailand, Malaysia (Malayan Peninsula and Serawak), Brunei, and Indonesia (Sumatra and Borneo). Silokek Geopark which located in Sijunjung Regency, West Sumatra Province, Indonesia is an identified location of Helmeted Hornbill habitat existence. Beside its uniqueness in physics, this bird also have an ecological function as seed dispersal in nature. The utilization of Remote Sensing (RS) technology and and Geographic Information System (GIS) is highly useful in identification the Helmeted Hornbill habitat distribution in this research. Geographic dateset used in this research are Landsat OLI 8 imagery, Shuttle Radar Topographic Model (SRTM), Coordinate points of Helmeted Hornbill existence and location assesment, and other dataset related to administration boundary in Silokek Geopark. This research aims to find conservation priority zone of Helmeted Hornbill in Silokek Geopark. By utilizing Maximun Entropy (MaxEnt) algorithm with finding points and location assessment, we can determine the distribution of Helmeted Hornbill habitat in Silokek Geopark based on habitat likeness. This research produces the model of conservation priority zones in geopark silokek which are distributed in hilly protected forest area and the distributions are concentrated in the center and noth east part of our researc area. This model is highly influenced by forest texture (25.7%), distance of patches (24.3%), and distance of settlement.
Lanskap adalah sebuah area heterogen yang terbentuk dari berbagai tipe ekosistem yang saling berinteraksi. Aktifitas antropogenik akan berdampak langsung ataupun tidak langsung terhadap perubahan struktur landskap ini didorong dari perubahan penutup lahan. Adapaun tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan identifikasi perubahan struktur landskap pada Kabupaten Sijunjung. Metode penelitian ini dilakukan dengan analisis data sekunder yaitu citra satelit Landsat melalui Google Earth Engine, dengan menerapkan algoritma klasifikasi random forest. Hasil penelitian ini ditemukan ditemukan kecenderungan perubahan pemanfaatan lahan pada Kabupaten Sinjunjung terjadi pada spot spot kawasan permukiman, dan perubahan ini berdampak langsung kepada perubahan struktur landskap diantaranya pergeseran pada kawasan transisi atau edge hutan, dan penyusutan luasan lanskap alami. Pertama kita mulai dengan perubahan luasan hutan, pada tahun 2013 pada angka 85.9% ,85.8% di 2017, dan 84.4% pada tahun 2021. Kemudian pertanian sawah 3.9 % di 2013, 3.8% di 2017, 3.9% pada tahun 2021. Perkebunan campuran 2.3% ada 2013 dan 2017 dan meningkat menjadi 2.6% di 2021, sedangkan perkebunan stabil pada angka 6.5% pada tahun 2013, 2017 dan 2021 meningkat pada angka 2.6%. Perubahan ini menyebabkan terjadinya perubahan pada struktur lanskap terutama pada edge hutan yang semakin berkurang akibat perubahan luasan dari hutan tersebut.
Kondisi hidrologi DAS dapat terganggu akibat adanya perubahan penggunaan lahan, selain itu perubahan penggunaan lahan juga mempengaruhi kemampuan tanah dalam proses infiltrasi dan dapat meningkatkan debit aliran air. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui pengaruh perubahan penggunaan lahan terhadap debit banjir di Daerah Aliran Sungai (DAS) Batang Sikilang Kabupaten Pasaman Barat. Metode yang digunakan dalam analisis penggunaan lahan adalah metode supervised classification menggunakan algorithma Classification and Regression Trees (CART) dan analisis debit rencana menggunakan metode rasional. Hasil penelitian diperoleh perubahan penggunaan lahan sangat signifikan yaitu Perkebunan yang ditemukan pada DAS Batang Sikilang selama 11 tahun luasnya bertambah 26.74 ha, luas hutan berkurang 14.38 ha, lahan semak mengalami penurunan 3.924 ha, penggunaan lahan terbuka mengalami penurunan dan permukiman menjadi bertambah. Debit banjir Kala ulang 2 tahun sebesar 556,62m3 /detik, 5 tahun 657,45 m3 /detik, 10 tahun sebesar 710,27m3/detik, 25 tahun 766,68,m3/detik, 50 tahun 802,69m3/detik, dan 100 tahun sebesar 836,30m3/detik.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.