Modeling of Conservation Priority Zone for the Helmeted Hornbill (&lt;em&gt;Rhinoplax Vigil&lt;/em&gt;) In Silokek Geopark Area, West Sumatra &lt;strong&gt;&lt;/strong&gt;

Hidayat, Rizki Atthoriq; Febriani, Natasyah; Hanif, Muhammad; Rahman, Henzulkifli

doi:10.20944/preprints202009.0676.v1

Cited by 4 publications

(5 citation statements)

References 12 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…The distance from the road response curve in Figure 6 reveals that the greater the distance from the road, the greater the probability of hornbill presence. According to Hidayat et al [51], the closer the road is to the presence of hornbills, the more threatened their existence. Easy access to hornbill habitats can facilitate hunting activities carried out by humans against hornbills.…”

Section: Human Activity Factorsmentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

The Habitat Suitability Modelling of Rhinoceros Hornbills (Buceros rhinoceros) in Java Island, Indonesia

Setiawan,

Prasetyo,

Mulyani

et al. 2024

JPSL

View full text Add to dashboard Cite

Rhinoceros hornbills (Buceros rhinoceros) are a bird species belonging to the Bucerotidae family, which is vulnerable based on the IUCN red list of species. This is due to habitat fragmentation, which reduced the Rhinoceros hornbill habitat on Java. Efforts and strategies are needed to maintain Rhinoceros hornbill habitats. Information on the suitability of the Rhinoceros hornbill habitat on Java Island is required to develop a Rhinoceros hornbill conservation strategy. This study aimed to determine a habitat suitability model that produces the highest accuracy, analyze hornbill habitat suitability, and identify environmental variables that affect the existence of rhinoceros hornbills. Habitat suitability models were processed using three algorithms: random forest, support vector regression, and MaxEnt. The data used to model habitat suitability were presence and environmental variables. The model was evaluated using various accuracy measures, namely overall accuracy, sensitivity (sn), specificity (sp), Area Under Curve (AUC), and kappa coefficient. The resultsof model processing showed that the random forest algorithm produced the highest average accuracy of 0.74. The most important environmental variables for the habitat suitability model were the distance from the road (16.62%), distance from the forest (12.73%), and land cover (12.47%). The habitat suitability model was divided into three classes: low suitability, covering 75,048 km2 (55.94%); medium suitability, covering 52,911 km2 (39.44%); and high suitability, covering 6,213 km2 (4.63%). The results of the habitat suitability model showed that the habitat suitability class was the smallest in the area.

show abstract

Section: Human Activity Factorsmentioning

confidence: 99%

“…The response curve generated from the model processing showed that the farther away from the settlement, the greater the chance of hornbill presence. According to Hidayat et al [51], the closer to the settlement area, the higher the threat to hornbills due to later human access to hornbill habitats.…”

Section: Human Activity Factorsmentioning

confidence: 99%

The Habitat Suitability Modelling of Rhinoceros Hornbills (Buceros rhinoceros) in Java Island, Indonesia

Setiawan,

Prasetyo,

Mulyani

et al. 2024

JPSL

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Dewasa ini perkembangan teknologi satelit observasi bumi semakin mau, dimana tersedianya data citra satelit yang bersifat cloud computing yang tersedia pada Google earth engine, data ini dapat diakses dari perangkat yang sederhana dan mudah dilakukan pengomperasian tanpa membutuhkan spek komputer yang sangat tinggi (Hidayat, 2020). Perkembangan teknologi ditandai dengan ketersediaan superkomputer dengan kemampuan tinggi dalam pemrosesan berbasis cloud, Secara bersamaan, ketersediaan data penginderaan jauh skala petabyte telah tersedia secara bebas dari berbagai server.…”

Section: Pendahuluanunclassified

“…Overlay peta merupakan tahapan dimana dilakukan tumpang susun data tematik dengan informasi berbeda untuk memunculkan informasi baru sesuai kebutuhan user, pada tahapan overlay data yang digunakan minimal terdiri dari dua buah data (Hidayat, 2020). Overlay yang diartikan sebagai (tumpang susun) dalam informasi dalam bentuk grafis yang yang terbentuk dari penggabungan multi data berbagai peta dengan informasi data base yang spesifik (Hanif, 2017.…”

Section: Tumpang Susun Petaunclassified

Klasifikasi Citra Satelit dengan Metode Random Forest Untuk Observasi Dinamika Landskap Ekosistem Kabupaten Sijunjung

Febriani

Yunidar

Hidayat

et al. 2022

JEJ

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Lanskap adalah sebuah area heterogen yang terbentuk dari berbagai tipe ekosistem yang saling berinteraksi. Aktifitas antropogenik akan berdampak langsung ataupun tidak langsung terhadap perubahan struktur landskap ini didorong dari perubahan penutup lahan. Adapaun tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan identifikasi perubahan struktur landskap pada Kabupaten Sijunjung. Metode penelitian ini dilakukan dengan analisis data sekunder yaitu citra satelit Landsat melalui Google Earth Engine, dengan menerapkan algoritma klasifikasi random forest. Hasil penelitian ini ditemukan ditemukan kecenderungan perubahan pemanfaatan lahan pada Kabupaten Sinjunjung terjadi pada spot spot kawasan permukiman, dan perubahan ini berdampak langsung kepada perubahan struktur landskap diantaranya pergeseran pada kawasan transisi atau edge hutan, dan penyusutan luasan lanskap alami. Pertama kita mulai dengan perubahan luasan hutan, pada tahun 2013 pada angka 85.9% ,85.8% di 2017, dan 84.4% pada tahun 2021. Kemudian pertanian sawah 3.9 % di 2013, 3.8% di 2017, 3.9% pada tahun 2021. Perkebunan campuran 2.3% ada 2013 dan 2017 dan meningkat menjadi 2.6% di 2021, sedangkan perkebunan stabil pada angka 6.5% pada tahun 2013, 2017 dan 2021 meningkat pada angka 2.6%. Perubahan ini menyebabkan terjadinya perubahan pada struktur lanskap terutama pada edge hutan yang semakin berkurang akibat perubahan luasan dari hutan tersebut.

show abstract

“…Untuk pemodelan habitat banyak metode yang dapat digunakan, dalam beberapa kasus peneliti konservasi lebih popular menggunakan teknologi sekaligus pergangkat komputasi untuk prediksi sebaran ataupun distribusi satwa dengan mode maximum entropy (Hidayat, 2020). Pada proses maximum entropy, akan ada dua pilihan data, (1) menyajikan data dan (2) variabel lingkungan.…”

Section: Pemodelan Habitat Dengan Maximum Entropy (Maxent)unclassified

Pemodelan Sebaran Habitat Dugong Dugon Kawasan Pesisir Pulau Bintan Kepulauan Riau, Indonesia

Mubarok

Hidayat

Ahyuni

et al. 2022

JEJ

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Dugong adalah mamalia laut milik Sirenia dengan nama ilmiah Dugong Dugon atau sering juga disebut sebagai sapi laut yang berstatus hukum sebagai hewan yang dilindungi di Indonesia. Di Pulau Bintan kasus penemuan duyung sering terjadi. Kondisi ekosistem perairan dengan hamparan vegetasi lamun mendukung kelangsungan hidup mamalia herbivora seperti Dugong. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan pemodelan spasial untuk mengetahui sebaran habitat duyung dengan menggunakan beberapa variabel lingkungan yang terjadi di ekosistem laut yang menjadi indikator penilaian penunjang keberlangsungan hidup dugong. Metode yang digunakan adalah analisis spasial raster untuk perancangan variabel lingkungan yang meliputi naturalized Euclidean distance, dan Maximum Entropy. Berdasarkan hasil kajian, wilayah yang berpotensi untuk sebaran habitat dugong di beberapa perairan Pulau Bintan yaitu Desa Berakit, Gunung Kijang, Kawal, dan Malang Temu. Parameter yang paling berpengaruh dalam pemodelan sebaran potensi habitat dugoong ini adalah padang lamun, jarak dari sungai, dan kedalaman laut. Habitat yang sangat mendukung kehidupan duyung ini didominasi oleh vegetasi tutupan rumput laut yang merupakan sumber makanan utama duyung.

show abstract

Modeling of Conservation Priority Zone for the Helmeted Hornbill (<em>Rhinoplax Vigil</em>) In Silokek Geopark Area, West Sumatra <strong></strong>

Cited by 4 publications

References 12 publications

The Habitat Suitability Modelling of Rhinoceros Hornbills (Buceros rhinoceros) in Java Island, Indonesia

The Habitat Suitability Modelling of Rhinoceros Hornbills (Buceros rhinoceros) in Java Island, Indonesia

Klasifikasi Citra Satelit dengan Metode Random Forest Untuk Observasi Dinamika Landskap Ekosistem Kabupaten Sijunjung

Pemodelan Sebaran Habitat Dugong Dugon Kawasan Pesisir Pulau Bintan Kepulauan Riau, Indonesia

Contact Info

Product

Resources

About