The task of analytic-synthetic process of text information cannot be solved without deep knowledge about the structure of language, without using a deep linguistic processor, processing morphology and syntax as well as semantics of language. On the stage of semantic analysis methods and algorithms of the theory of categories and predicate algebra are suggested to be used for defining connections between informational objects, which are in different superphrases unities, and referring them to description or consideration of one theme or one event. The linear logical operators were used for extracting a semantic meaning of a higher level language system from semantic meanings of the preceding level of a language system.
In existing systems of machine translation the quality of automatic translation depends on mistakes of morphological, syntactic and semantic processing. The mistakes are mostly caused by mistakes of semantic processing and in particular by a wrong choice of a translation equivalent of polysemantic words. The article suggests a model of a logical net of relations of translation equivalents of polysemantic words in superphrasal unities. Finite predicates are used to build the network. Every polysemantic lexeme, sentence, idioglossary are designated by means of subject variables. Their meanings are determined by the predicate of object identification by means of a given variable. The logical network under consideration allows defining the meaning of a translation equivalent using the meanings of the previous polysemantic words in superphrasal unities.
The present article is devoted to the international scientific conference CoLInS, which has become a platform to exchange the experience and new knowledge in the field of computational linguistics and intelligent systems between scientists, students and graduate students. The purpose of the article is to highlight the role of the conference in improving the educational process and developing scientific thought at the Department of Intelligent Computer Systems. One of the main problems of the conference is the development of intelligent systems designed for natural language processing, which has become particularly relevant in the world of the fact that the process of information exchange between participants in the educational process takes place in a global environment using various applications and instant messengers. In most cases informal learning takes place in social networks, where the exchange of knowledge between participants with different specialized knowledge occurs spontaneously within informal groups and communities of interest. E-learning is perceived by the digital community as the main element of the social progress, which is reflected in the graduate projects of bachelors and masters, as well as masters works in the specialty "Applied and Computational Linguistics". In turn, this affects the formation of the next directions of the subsequent conferences. It is noted that the staff of the Department of ICS takes care of promoting their most significant results of research activities in the educational process and preserving the individual face that exists at the department of the scientific school.
Анотація. Виконано аналіз існуючих методів та моделей для об'єктів соціаль-но-еколого-економічного змісту та формування знання-орієнтованої системи для прийняття рішень на основі ідентифікації знань. Подано інформаційно-алгоритмічне забезпечення практичного застосування керування системним об'єктом будь-якого рівня складності в умовах невизначеності інформації. Роз-глянуто процес обґрунтування доцільності звернення під час моделювання по-ведінки системного об'єкта до положень синергетики і теорії нелінійних про-цесів функціонування складних систем. Розроблено проект знання-орієнтованої системи інформаційно-програмного забезпечення оброблення ін-формації для дослідження складних систем.Ключові слова: системний об'єкт, знання-орієнтована система, логічна мере-жа, складна система, ентропійна оцінка, база знань, ентропійно-компараторна оцінка, компараторна ідентифікація. ВСТУПНеобхідність узгодження структури і характеристик процесів для керування гармонійним розвитком системних об'єктів потребує звернення до методів інтелектуального аналізу даних. Такий аналіз важливий для реєстрації по-слідовності ефектів чи подій та процесів, які спричиняють їх ненормалізо-ваний стан, тобто постає потреба у прийнятті рішення про порядок подаль-шого перебігу змін у системі чи об'єкті, виходячи з наявної локальної інформації з використанням знання-орієнтованих баз даних.У літературі вітчизняних сучасників розглядається поняття самооргані-зації як переходу від хаотичного до більш упорядкованого стану. Такі сис-темні переходи є результатом необоротних нерівноважних процесів, які роз-глянуто у працях І.Р. Пригожина, А.В. Коваль, І.І. Горбань [1][2][3]. Для опису відношення за наявною вхідною і вихідною інформацією у вигляді знань про стан і процес, що визначають перетворення у системі, використовують логічні мережі, зазначені у працях Ю.П. Шабанова-Кушнаренка [4, 5].Зарубіжні науковці Wang Xinghao [6], J. Kumari [7], Jae-Yoon Jung [8], Parvathi Chundi [9] акцентують увагу на імітаційних моделях для визначення стану і прогнозування змін у складних системах з метою прийняття рішень щодо уникнення небезпек, планування заходів з усунення за-гроз. Особливістю вирішення завдань еколого-економічного змісту за цими працями є використання функції ентропії як індикатора стану будь-якого рівня складності об'єкта [6][7][8][9].
The article describes the tasks of retrieving knowledge of corporative information systems. It has been suggested to apply math-based environment of the Intellect Theory and the groundwork of Computer Linguistics to intensify the semantic power of knowledge representation model. A mathematical relation between the local domain of manager research and reliable deep knowledge represented in the document has been modeled. A graphic realization as a logical network of personification predicate within manager knowledge domain has been carried out.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.