Knowledge-based information support formation for complex systems research

Abstract

Анотація. Виконано аналіз існуючих методів та моделей для об'єктів соціаль-но-еколого-економічного змісту та формування знання-орієнтованої системи для прийняття рішень на основі ідентифікації знань. Подано інформаційно-алгоритмічне забезпечення практичного застосування керування системним об'єктом будь-якого рівня складності в умовах невизначеності інформації. Роз-глянуто процес обґрунтування доцільності звернення під час моделювання по-ведінки системного об'єкта до положень синергетики і теорії нелінійних про-цесів функціонування складних систем. Розроблено проект знання-орієнтованої системи інформаційно-програмного забезпечення оброблення ін-формації для дослідження складних систем.Ключові слова: системний об'єкт, знання-орієнтована система, логічна мере-жа, складна система, ентропійна оцінка, база знань, ентропійно-компараторна оцінка, компараторна ідентифікація. ВСТУПНеобхідність узгодження структури і характеристик процесів для керування гармонійним розвитком системних об'єктів потребує звернення до методів інтелектуального аналізу даних. Такий аналіз важливий для реєстрації по-слідовності ефектів чи подій та процесів, які спричиняють їх ненормалізо-ваний стан, тобто постає потреба у прийнятті рішення про порядок подаль-шого перебігу змін у системі чи об'єкті, виходячи з наявної локальної інформації з використанням знання-орієнтованих баз даних.У літературі вітчизняних сучасників розглядається поняття самооргані-зації як переходу від хаотичного до більш упорядкованого стану. Такі сис-темні переходи є результатом необоротних нерівноважних процесів, які роз-глянуто у працях І.Р. Пригожина, А.В. Коваль, І.І. Горбань [1][2][3]. Для опису відношення за наявною вхідною і вихідною інформацією у вигляді знань про стан і процес, що визначають перетворення у системі, використовують логічні мережі, зазначені у працях Ю.П. Шабанова-Кушнаренка [4, 5].Зарубіжні науковці Wang Xinghao [6], J. Kumari [7], Jae-Yoon Jung [8], Parvathi Chundi [9] акцентують увагу на імітаційних моделях для визначення стану і прогнозування змін у складних системах з метою прийняття рішень щодо уникнення небезпек, планування заходів з усунення за-гроз. Особливістю вирішення завдань еколого-економічного змісту за цими працями є використання функції ентропії як індикатора стану будь-якого рівня складності об'єкта [6][7][8][9].