<p class="Text"><strong><em>Abstrak</em></strong><strong>–-Proses pengolahan data transaksi peminjaman buku Perpustakaan UIN Raden Fatah Palembang sudah menggunakan Sistem Informasi Perpustakaan, tetapi data buku yang ada belum di manfaatkan untuk analisa guna pengambilan keputusan di perpustakaan. Salah satunya adalah dengan cara penggalian informasi atau pola yang penting dan menarik dari jumlah data besar yang disebut data mining. Hal terpenting dalam teknik mining adalah aturan untuk menemukan pola frekuensi tinggi antara himpunan itemset yang disebut dengan association rule (aturan assosiasi). Tujuan dari penelitian ini adalah menemukan pola peminjaman buku dengan menggunakan algoritma FP-Growth. Hasil dari penelitian ini adalah pembandingan pola yang terbentuk dengan memasukan nilai support dan conffident yang berbeda pada data transaksi yg sama. Alat yang digunakan untuk membantu proses pengolahan data yaitu rapid miner studio versi 9.0. Pola yang terbentuk bisa digunakan sebagai salah satu referensi untuk pengambilan keputusan. </strong></p>
Proses transaksi keuangan dari penerimaan dan pengeluaran kas yang masih dilakukan secara manual yaitu menggunakan buku besar dan hanya berupa print out yang diketik di Microsoft Word, menyulitkan bendahara ketika melakukan transaksi pembayaran ke mahasiswa dan pembuatan laporan ke pimpinan. Maka, diperlukan sebuah sistem yang dapat membantu dalam pengolahan keuangan dari penerimaan dan pengeluaran kas tersebut. Dengan menggunakan metode analisis dan desain FAST (framework for the application of system thinking) serta metode pengembangan sistem RAD (Rapid application development) penulis melakukan penelitian untuk membangun Sistem informasi keuangan pada perguruan tinggi Widya Dharma Palembang berbasis web. Secara garis besar, sistem ini berfungsi untuk mempermudah proses pencatatan pembayaran mahasiswa, proses pencarian sisa pembayaran mahasiswa, serta mempermudah ketua dalam mengetahui laporan keuangan mengenai transaksi dari penerimaan dan pengeluaran kas.
PT Bintang Mulia Jaya is one of the companies engaged in retail of Honda motorcycle, as for problems in the field of maintenance that is often the occurrence of motorcycle queue to be repaired, the service has been full and lack of mechanic power than the number of customer queues. The purpose of this research is to build an information system of motorcycle service reservation based on android in Bengkel Bintang Motor of Palembang, in order to facilitate the customer to order service that can manage customer data, technician data, service data, sparepart data, transaction data, booking data and queue and manage Reports. Using prototype methods and using Unified Modeling Languange (UML) to visualize modeling, while programming languages use PHP, HTML5, JavaScript with MySQL for database processing. Use Apache Cordova as an android mobile application platform. This research produces customer data, technician data, service data, sparepart data, transaction data, booking data and queue and can assist in manage reports. Index Terms-Information System, Reservation, Android, Cordova.Abstrak--PT Bintang Mulia Jaya adalah salah satu perusahaan yang bergerak di dalam bidang retail sepeda motor honda, adapun masalah dalam bidang perawatan yaitu sering terjadinya penumpukan antrian sepeda motor yang akan diperbaiki, layanan yang telah penuh serta kurangnya tenaga montir dibandingkan banyaknya antrian pelanggan. Tujuan penelitian ini untuk membangun sistem informasi service reservation motor berbasis android di bengkel bintang motor palembang agar mempermudah para customer untuk melakukan pemesanan layanan service yang dapat mengelola data pelanggan, data teknisi, data service, data saprepart, data transaksi, data booking dan antrian serta mengelola laporan menggunakan metode prototype dan
Non-cash Food Assistance (BPNT) is food social assistance in the form of non-cash. In its implementation, this program still encounters a number of obstacles, one of which is in the sub-optimal distribution of aid in several regions, including Karya Jaya Village. This is because the Ministry of Social Affairs is not optimal in determining BPNT recipients. One way to solve this problem is by utilizing one of the data mining concepts, namely the classification technique with the K-Nearest Neighbor algorithm. Where KPM data previously only accumulated can be used as useful information, one of which is to predict the eligibility of BPNT recipients in the next period. The results of this research are in the form of information on the results of predictions of appropriate KPM as BPNT recipients in 2021 and Local Environmental Units (SLS) which are the most receiving regions. This information can be used as evaluation material for the Ministry of Social Affairs in determining the more targeted BPNT recipients. The prediction results of BPNT recipients in Karya Jaya Village in 2021 are 511 recipients with an accuracy rate of 75.79%, 76.17% Precision, 89.24% Recall, and 82.19% F-measure. And it can be seen that the most BPNT recipient categories are in SLS RW 005, namely 74 recipients. Where there are variables that most influence, namely sta_kis
SMK PGRI Tanjung Raja merupakan salah satu sekolah swasta yang berada di kecamatan Tanjung Raja kabupaten Ogan Ilir. saat ini permasalahan yang dihadapi oleh sekolah tersebut pada bagian bimbingan konseling masih secara manual menggunakan kertas sehingga menjadi kendala dalam perekapan, pencarian dan pembaharuan data mengingat banyaknya jumlah siswa. tujuan dari penelitian ini adalah membangun sebuah sistem informasi bimbingan konseling yang akan digunakan untuk memproses data bimbingan konseling secara komputerisasi mulai dari data siswa, data konseling, serta data pelanggaran siswa. penelitian ini menggunakan metode Extreme Programming dimana dalam proses pengembangan nya siap dalam menerima perubahan secara cepat. Hasil penelitian ini dapat memberikan kemudahan bagi sekolah untuk pendataan bagian bimbingan konseling nya serta bagi orang tua dapat mengetahui tingkah laku anaknya selama berada disekolah.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.