Penerapan Algoritma FP-GROWTH untuk Menemukan Pola Peminjaman Buku Perpustakaan UIN Raden Fatah Palembang

Kadafi, Muhamad

doi:10.18860/mat.v10i2.5628

Cited by 14 publications

(22 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Asosiasi Asosiasi merupakan metode yang bertujuan untuk mencari suatu pola yang sering muncul di dalam beberapa transaksi yang dilakukan, setiap transaksi yang di lakukan itu terdiri dari beberapa item jadi metode ini merekomendasikan melalui penemuan pola antara item dalam beberapa transaksi yang terjadi. (Kadafi, 2019) Asosiasi merupakan salah satu teknik dari data mining yang merupakan dasar dari berbagai teknik data mining lainnya. Pola frekuensi tinggi merupakan salah satu yang sering digunakan penelitian karena dapat menghasilkan algoritma yang efisien.…”

Section: Data Miningunclassified

Prediksi Persediaan Bahan Baku untuk Produksi Percetakan Menggunakan Metode Asosiasi

Junaidi

Rahman

Yunita

2021

Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika, Software Engineeri

View full text Add to dashboard Cite

Penggunaan teknologi dibidang industri percetakan offset printing saat ini membuat pengguna dapat lebih cepat mendapatkan hasil produksi, keunggulan lain dari industri percetakan offset adalah printing kualitas cetak tinggi, warna cetakan konsisten dan biaya murah untuk cetak volume besar. Industri percetakan offset printing adalah salah industri yang memiliki pemesanan bahan baku yang paling sering, hal ini disebabkan oleh pola konsumen yang memesan produk lebih dari satu jenis kertas. Oleh karena itu ketidak tersedia bahan baku bisa menyebabkan terkendala nya order yang di dapat. Dengan menggunakan metode asosiasi ini dapat diketahui jumlah bahan baku kertas yang diperlukan untuk menyelesaikan suatu produk di masa yang akan datang sehingga perusahaan dapat mengoptimalkan persediaan bahan baku yang diperlukan agar jumlah persediaan tidak terlalu banyak tetapi juga tidak terlalu sedikit. Dalam penelitian ini support yang di pakai mempunyai ambang batas lebih dari 20% dan minimum confidencen 30%. Dengan hasil tersebut dapat lebih optimal dalam pemesanan bahan baku kertas berikutnya dan dapat mengatur tempat penyimpanan dengan baik.

show abstract

Section: Data Miningunclassified

Prediksi Persediaan Bahan Baku untuk Produksi Percetakan Menggunakan Metode Asosiasi

Junaidi

Rahman

Yunita

2021

Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika, Software Engineeri

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Algoritma FP-Growth juga dapat diimplementasikan untuk menemukan pola peminjaman buku pada sebuah perpustakaan, karena dengan algoritma ini dapat menunjukan perbandingan pola yang terbentuk dengan memasukan nilai support dan confidence yang berbeda pada data transaksi yang sama (Kadafi, 2018).…”

Section: Pendahuluanunclassified

Penerapan Algoritma Fp-Growth Untuk Menentukan Pola Pembelian Konsumen Pada Ahass Cibadak

Suhada

Ratag

Gunawan

et al. 2020

SWABUMI

View full text Add to dashboard Cite

Dalam sebuah perusahaan, memperoleh laba keuntungan dan keberlanjutan kehidupan perusahaan merupakan sebuah tujuan utama. Dalam mencapai tujuannya, penjualan menjadi salah satu fungsi pemasaran yang paling penting. Semakin lama data pada transaksi penjualan akan meningkat dan termasuk seiring meningkatnya permintaan konsumen yang harus diimbangi dengan teknologi sistem informasi untuk proses penjualan dan pelaporan hasil penjualannya. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan pola pembelian konsumen dengan salah satu algoritma asosiasi yaitu FP-Growth dengan data transaksi penjualan di PT. Selamat Lestari Mandiri Cibadak. Data transaksi penjualan memiliki 13 atribut dan 216 catatan. Berdasarkan penelitian yang diperoleh dari hasil penjualan suku cadang, terdapat beberapa item produk yang paling banyak dijual secara simultan serta bersamaan di PT. Selamat Lestari mandiri Cibadak. Dengan algoritma FP-Growth untuk menganalisa pola pembelian konsumen sangat bermanfaat bagi perusahaan, karena PT. Selamat Lestari Mandiri Cibadak akan mengetahui suku cadang mana yang banyak dibeli secara simultan serta bersamaan dan membantu dalam pemesanan suku cadang pada kantor pusat.

show abstract

“…Untuk membantu evaluasi penyelenggaraan Program Studi, Perguruan tinggi dapat memanfaatkan gudang data yang tersedia untuk melakukan analisa dalam mengambil keputusan [3]. Gudang data dalam hal ini adalah data akademik.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Metode Naïve Bayes Classifier (Nbc) Untuk Memprediksi Tingkat Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu

Kadafi

2020

JSI

View full text Add to dashboard Cite

Untuk membantu menjaga kualitas penyelenggaraan program studi dalam hal ini adalah layanan akademik, maka penyeimbangan ratio antara penerimaan mahasiswa yang masuk dengan sarana dan prasana merupakan salah satu upaya yang perlu di lakukan oleh perguruan tinggi caranya adalah dengan memprediksi jumlah tingkat kelulusan mahasiswa yang tepat waktu, dengan mengetahui hal tersebut maka pimpinan dapat menetapkan ratio penerimaan mahasiswa baru pada tahun berikutnya berdasarkan data prediksi yang di dapat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data akademik yaitu dengan melakukan klasifikasi data kelulusan mahasiswa sebelumnya dan menggunakan pola yang terbentuk untuk memprediksi besaran persentase tingkat kelulusan mahasiswa serta mencari parameter apa saja yang mempengaruhi tingkat kelulusan. Metode yang digunakan adalah teknik klasifikasi data mining dengan Naïve Bayes Classifier (NBC). Hasil penelitian ini adalah jumlah ratarata persentase keseluruhan kelulusan mahasiswa tepat waktu yaitu sebesar 73.44% kelulusan dan parameter yang mempengaruhi kelulusan mahasiswa tepat waktu adalah IPK, IPS4, IPS3, IPS2. Hasil penelitian dapat dijadikan landasan bagi pimpinan untuk menentukan ratio penerimaan mahasiswa baru pada tahun berikutnya, dan sebagai bahan evaluasi dalam membantu mahasiswa untuk lulus tepat waktu.

show abstract

Penerapan Algoritma FP-GROWTH untuk Menemukan Pola Peminjaman Buku Perpustakaan UIN Raden Fatah Palembang

Cited by 14 publications

References 0 publications

Prediksi Persediaan Bahan Baku untuk Produksi Percetakan Menggunakan Metode Asosiasi

Prediksi Persediaan Bahan Baku untuk Produksi Percetakan Menggunakan Metode Asosiasi

Penerapan Algoritma Fp-Growth Untuk Menentukan Pola Pembelian Konsumen Pada Ahass Cibadak

Metode Naïve Bayes Classifier (Nbc) Untuk Memprediksi Tingkat Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu

Contact Info

Product

Resources

About