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Introdução: O câncer do colo do útero é um importante problema de saúde pública na população feminina brasileira e seu diagnóstico precoce aumenta consideravelmente a probabilidade de cura. A taxa de cura é próxima aos 100%, demonstrando que medidas preventivas, como o exame Papanicolau, são fundamentais para prevenção desse problema. Objetivo: O objetivo desse estudo foi descrever os resultados dos exames citopatológicos em mulheres de 25 a 64 anos no Município de Mossoró/RN. Metodologia: Levantamento retrospectivo analítico dos exames citopatológicos cadastrados no banco de dados do Sistema de Informação do Câncer de Colo de Útero (SICOLO) entre o período de 2014 e 2019 para o seu perfil epidemiológico. Resultados: Um total de 46606 casos foram incluídos e analisados. Houve uma tendência de aumento na realização dos testes ao longo dos anos. 83,8% dos casos representam células escamosas atípicas de significado indeterminado (ASC-US). 70% das lesões intraepiteliais escamosas (LIS) foram diagnosticadas como sendo de baixo grau (LISL). Não houve diagnóstico citopatológico de carcinoma de células escamosas e apenas 2 casos de adenocarcinoma in situ. Conclusões: Mossoró segue um padrão nacional de maiores resultados celulares atípicos representados por ASC-US e LSIL. Resultados sugestivos de alto grau de malignidade existem em menor frequência nos exames preventivos e necessitam ser avaliados por exames mais invasivos.  Palavras-Chave: Neoplasias do colo do útero; Teste de Papanicolaou; Saúde da Mulher.

BACKGROUND The evaluation of periportal fibrosis (PPF) is essential for a prognostic assessment of patients with Schistosomiasis mansoni . The WHO Niamey Protocol defines patterns of fibrosis from abdominal ultrasonography, 1 H-nuclear magnetic resonance (NMR)-based metabonomics has been employed to assess liver fibrosis in some diseases. AIM To build 1 H-NMR-based metabonomics models (MM) to discriminate mild from significant periportal PPF and identify differences in the metabolite profiles. METHODS A prospective cross-sectional study was performed on schistosomiasis patients at a University Hospital in Northeastern Brazil. We evaluated 41 serum samples from 10 patients with mild PPF (C Niamey pattern) and 31 patients with significant PPF (D/E/F Niamey patterns). MM were built using partial least squares-discriminant analysis (PLS-DA) and orthogonal projections to latent structures discriminant analysis (OPLS-DA) formalisms. RESULTS PLS-DA and OPLS-DA resulted in discrimination between mild and significant PPF groups with R2 and Q2 values of 0.80 and 0.38 and 0.72 and 0.42 for each model, respectively. The OPLS-DA model presented accuracy, sensitivity, and specificity values of 92.7%, 90.3%, and 100% to discriminate significant PPF. The metabolites identified as responsible by discrimination were: N-acetylglucosamines, alanine, glycolaldehyde, carbohydrates, and valine. CONCLUSION MMs discriminated mild from significant PPF patterns in patients with Schistosomiasis mansoni through identification of differences in serum metabolites profiles.

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