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AbstractWe present a model that explains how a cluster moves through a life cycle and why this movement differs from the industry life cycle. The model is based on three key processes: the changing heterogeneity in the cluster describes the movement of the cluster through the life cycle; the geographical absorptive capacity enables clustered companies to take advantage of a larger diversity of knowledge and the stronger convergence of clustered companies compared to non-clustered companies results in a reduction of heterogeneity. We apply these processes to four stages of the cluster life cycle: emergence, growth, sustainment and decline.JEL-classification: R11, O30, L25
MENZEL M.-P. Interrelating dynamic proximities by bridging, reducing and producing distances, Regional Studies. The proximity concept explains the spatiality of relations and innovations with various dimensions of proximity. The paper adapts this framework to the processes of change. It integrates the interrelations between different dynamics into the nomenclature of proximity and distance. Three dynamics are proposed that both interfere with and enable interaction: learning, connecting and moving. These dynamics cause changes in cognitive, network and spatial proximity. Using these dynamics, two arguments are introduced as the basis for a concept of dynamic proximity: (1) proximity in one dimension enables interaction despite distance in other dimensions; and (2) reducing distance at the dyadic level produces distance as externality.
ProximityDistance Network Learning Evolutionary economic geography-P. L'interaction des proximités dynamiques en comblant, réduisant et produisant les distances, Regional Studies. La notion de proximité explique la spatialité des relations et des innovations à partir de diverses dimensions de proximité. Cet article adapte ce cadre au processus de changement. Il intègre l'interaction entre différentes dynamiques dans la nomenclature de la proximité et de la distance. On avance trois dynamiques qui à la fois entravent et entraînent l'interaction: l'apprentissage, la connectivité et le déplacement. Ces dynamiques provoquent des changements de la proximité cognitive, spatiale et de réseau. Employant ces dynamiques, on avance deux arguments comme point de départ pour la détermination de la notion de proximité dynamique: (1) la proximité dans un domaine entraîne l'interaction malgré la distance dans d'autres domaines; et (2) réduisant la distance au niveau dyadique amène à la distance comme externalité. Proximité Distance Réseau Apprentissage Géographie économique évolutionniste MENZEL M.-P. Wechselbeziehungen dynamischer Nähe durch Überbrückung, Verringerung und Hervorbringung von Entfernungen, Regional Studies. Das Proximity-Konzept erklärt die Räumlichkeit von Beziehungen und Innovationen anhand verschiedener Dimensionen von Nähe. Dieser Aufsatz passt dieses Konzept an deren Veränderungen an. Hierzu werden Wechselbeziehungen zwischen unterschiedlichen Dynamiken in eine Nomenklatur von Nähe und Distanz integriert. Drei Dynamiken werden vorgeschlagen, die sich sowohl während Interaktionen überlagern als auch diese erst ermöglichen: Lernen, Verbinden und Bewegen verändern kognitive, Netzwerk-und räumliche Nähe. Auf Basis dieser Dynamiken werden zwei Argumente als Grundlage für ein dynamisches Proximity-Konzept entwickelt. Erstens ermöglicht Nähe in einer Dimension die Interaktion trotz Entfernung in anderen Dimensionen. Zweitens produziert die Reduktion von Distanzen auf der dyadischen Ebene Distanzen als Externalität. Nähe Entfernung Netzwerk Lernen Evolutionäre Wirtschaftsgeografie MENZEL M.-P.Correlación entre las proximidades dinámicas al superar, reducir y producir distancias, Region...
We investigate how institutions impact tie formation. In doing so, we describe Venture Capital as institution that can direct firm strategies towards exploration or exploitation. These strategies are translated into tie formations: explorative tie formation produces structural holes as a source of "good ideas", exploitative tie formation closes structural holes to facilitate the mobilization of resources to put ideas into products. Using the example of co-inventors in ICT in the Research Triangle Park during the dot-com bubble, we expected explorative tie formation during the bubble and exploitative tie formations after its burst. Stochastic Actor Oriented Models did not clearly support our assumptions. We found that the emergence of venture capital lead to a large variance in connection patterns during the bubble, probably resulting from overlapping institutional effects. After the burst of the bubble, these incoherencies disappeared.
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