Leaf area measurements are of the main parameters used in agronomic studies to evaluate plant growth. The current study used a non-destructive method based on linear leaf dimensions (length and width) to select the regression model to estimate millet (Pennisetum glaucum) leaf area. For two millet genotype (IPA BULK 1 BF and ADR 300) 128 randomly-chosen leaves were measured at different vegetative growth stages. Measures of length and width of each leaf were made using digital calipers. Leaf area was measured using a gravimetric method. The best-fit leaf area estimation model was selected via linear, potential and gamma regression models. Leaf area values varied from 3.02 to 209.21 cm 2. The average value was 95.31 cm 2. The potential regression model exhibited lower residual sum of squares and Akaike's information criterion and similar determination coefficient and Willmott index. Thus, potential regression was more efficient in explaining the leaf area of millet, independent of the genotype, when compared to other models evaluated in this research. Length (L) and width (W) could be used in the following potential regression model to estimate millet leaf blade.

RESUMOA palma forrageira Orelha de Elefante Mexicana possui elevada adaptação ao clima quente, tolerância à seca, e apresenta boa aceitação pelos animais. Objetivou definir o melhor modelo para estimativa da área de cladódio do clone Orelha de Elefante Mexicana, de forma não destrutiva, com base nas dimensões lineares do comprimento e da largura do cladódio e área da elipse. Os modelos foram avaliados pelo coeficiente de determinação do modelo, soma de quadrados dos resíduos e critério de informação de Akaike. Os resultados mostraram que o modelo linear levando em consideração as variáveis explicativas: produtos do comprimento pela largura do cladódio e área da elipse se ajustaram bem aos valores da área real do cladódio. Os modelos de regressão lineares apresentaram grau de explicação de 96,66% e 96,77%, respectivamente. O modelo de regressão linear utilizando a área da elipse como variável explicativa foi escolhido para explicar a área real do cladódio de palma Orelha de Elefante Mexicana, pois apresentou os melhores critérios de adequação dos modelos. PALAVRAS-CHAVE: Dimensões lineares; Modelagem; Modelo Linear. CLADODE AREA OF PALM Opuntia Stricta USING LINEAR DIMENSIONS ABSTRACTThe forage palm of Mexican Elephant Ear is highly adapted to the hot climate, drought tolerant, and has good accepted by animals. Aimed to define the best model for estimating the cladode area of Mexican Elephant Ear clone, in a non-destructive manner, based on the linear dimensions of cladode length and width and ellipse

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A degradação das pastagens brasileiras tem sido um problema crescente, principalmente em regiões de fronteira agrícola, onde as práticas de manejo adotadas são inadequadas, causando um desequilíbrio neste ecossistema. Práticas de manejo que favorecem a ciclagem de nutrientes aparecem neste cenário como uma alternativa para a recuperação de pastagens degradadas. Se tratando de pastagens, os maiores reservatórios de nitrogênio (N) e carbono (C) são a atmosfera, o solo, as espécies vegetais e os animais em pastejo, sendo que a dinâmica desses nutrientes é controlada por fatores bióticos e abióticos. A serapilheira e os excrementos animais representam as principais vias de retorno dos nutrientes ao ecossistema através da decomposição por microrganismos. A utilização de espécies leguminosas consorciadas com pastagens é uma boa estratégia para incrementar o conteúdo de nitrogênio no solo, minimizando custos com adubação nitrogenada, além de melhorar a qualidade da serapilheira.