Resumo -A mensuração da área foliar é requerida em vários estudos agronômicos por ser um dos principais parâmetros para avaliar o crescimento das plantas. Objetivou-se definir os melhores modelos para estimativa da área foliar do capim-corrente (Urochloa mosambicensis), de forma não destrutiva, com base nas dimensões lineares do comprimento e da largura máxima do limbo foliar. Foram coletadas, aleatoriamente, 96 lâminas foliares verdes de capim-corrente, em distintos estádios de crescimento. Foram mensurados o comprimento e a largura de cada limbo foliar com uso de paquímetro digital, e a área foliar através do método gravimétrico. Para a escolha do modelo para estimativa da área foliar do capim-corrente procederam-se estudos de regressão utilizando os modelos: linear, potência e gamma. Os valores de área foliar real variaram de 1.238,1 mm 2 a 158,73 mm 2 , com valor médio de 602,7 mm 2 . O modelo de regressão potência se mostrou o mais eficiente para explicar a área foliar do capim-corrente, pois apresentou o maior coeficiente de determinação (R² = 99,99%) e menores soma de quadrado de resíduo (SQR = 153092,7) e critério de informação de Akaike (AIC = -244,958), quando comparado aos outros modelos avaliados. O modelo potência, y = (C x L) 0,968 , pode ser usado para determinação da área foliar de Urochloa mosambicensis com bases nos valores de comprimento e largura das lâminas foliares desta espécie. A adoção deste modelo possibilita a estimação da área foliar do capim-corrente, de forma não destrutiva, com elevada precisão, rapidez e baixo custo, necessitando-se apenas da mensuração do comprimento e da maior largura da lâmina foliar. Palavras-chave:Capim-corrente; Lâmina foliar; Método não destrutivo; Modelagem. Leaf area estimation of Urochloa mosambicensis by linear dimensionsAbstract -The measurement of the leaf area is required in several agronomic studies as one of the main parameters to evaluate plant growth. Aimed to select the best models to estimate leaf area of Urochloa mosambicensis using a non-destructive method based on linear dimensions of length and maximum width of the leaf. Randomly, there were collected 96 green leaf of the Urochloa mosambicensis under different growth stages. There were measured the length and width of each leaf limb using a digital caliper ruler, and the leaf area was measured using a gravimetric method. The best estimation model of leaf area was selected through of regressions using linear, potential and gamma models. The leaf area values oscillated from 1.238,1 mm 2 to 158.73 mm 2 , being the average value 602.7 mm 2 . The potential regression model showed higher determination coefficient (99.99%) and lower residual sum of squares (153092.7) and Akaike's information criterion (-244.958). Therefore, it was more efficient to explain the leaf area of Urochloa mosambicensis when compared with other models evaluated in this research. The potential model, y = (C x L) 0,968 , could be used to determinate leaf area of Urochloa mosambicensis using the length and width of leaf limb...

Leaf area measurements are of the main parameters used in agronomic studies to evaluate plant growth. The current study used a non-destructive method based on linear leaf dimensions (length and width) to select the regression model to estimate millet (Pennisetum glaucum) leaf area. For two millet genotype (IPA BULK 1 BF and ADR 300) 128 randomly-chosen leaves were measured at different vegetative growth stages. Measures of length and width of each leaf were made using digital calipers. Leaf area was measured using a gravimetric method. The best-fit leaf area estimation model was selected via linear, potential and gamma regression models. Leaf area values varied from 3.02 to 209.21 cm 2. The average value was 95.31 cm 2. The potential regression model exhibited lower residual sum of squares and Akaike's information criterion and similar determination coefficient and Willmott index. Thus, potential regression was more efficient in explaining the leaf area of millet, independent of the genotype, when compared to other models evaluated in this research. Length (L) and width (W) could be used in the following potential regression model to estimate millet leaf blade.

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RESUMOA palma forrageira Orelha de Elefante Mexicana possui elevada adaptação ao clima quente, tolerância à seca, e apresenta boa aceitação pelos animais. Objetivou definir o melhor modelo para estimativa da área de cladódio do clone Orelha de Elefante Mexicana, de forma não destrutiva, com base nas dimensões lineares do comprimento e da largura do cladódio e área da elipse. Os modelos foram avaliados pelo coeficiente de determinação do modelo, soma de quadrados dos resíduos e critério de informação de Akaike. Os resultados mostraram que o modelo linear levando em consideração as variáveis explicativas: produtos do comprimento pela largura do cladódio e área da elipse se ajustaram bem aos valores da área real do cladódio. Os modelos de regressão lineares apresentaram grau de explicação de 96,66% e 96,77%, respectivamente. O modelo de regressão linear utilizando a área da elipse como variável explicativa foi escolhido para explicar a área real do cladódio de palma Orelha de Elefante Mexicana, pois apresentou os melhores critérios de adequação dos modelos. PALAVRAS-CHAVE: Dimensões lineares; Modelagem; Modelo Linear. CLADODE AREA OF PALM Opuntia Stricta USING LINEAR DIMENSIONS ABSTRACTThe forage palm of Mexican Elephant Ear is highly adapted to the hot climate, drought tolerant, and has good accepted by animals. Aimed to define the best model for estimating the cladode area of Mexican Elephant Ear clone, in a non-destructive manner, based on the linear dimensions of cladode length and width and ellipse

A palma é um importante recurso forrageiro do Semiárido do Brasil, entretanto a disseminação da cochonilha¬-do-carmim (Dactylopius opuntiae Cockerell) se tornou um fator limitante ao cultivo desta forrageira. Neste contexto, a identificação de métodos de multiplicação clonal de palma, resistente a esta praga, torna-se necessário, pois pode reduzir a sazonalidade da produção de forragem nesta região. Desse modo, objetivou-se avaliar o fracionamento de cladódios de Nopalea cochenillifera clone Doce Gigante, como método propagativo, em função do tipo de segmento. Foram utilizadas mudas de palma forrageira resistente a cochonilha-do-carmin, obtidas através do fracionamento do cladódio em diferentes tamanhos (cladódio inteiro, ½ cladódio com corte vertical, ½ cladódio com corte horizontal, ¼ de cladódio, e fração de cladódio 6 x 4 cm). O substrato utilizado no plantio das mudas foi uma mistura de 2:1 de solo e esterco bovino curtido. As avaliações das mudas foram semanais, iniciada 30 dias após o plantio (DAP) e com duração até 93 DAP, obedecendo ao delineamento inteiramente casualizado, com 20 repetições. Avaliou-se o comprimento, largura, espessura de cladódio, taxa de brotação, taxa de mortalidade e número de brotos. As mudas de palma provenientes do ½ cladódio com corte vertical apresentaram maior comprimento, largura e espessura de cladódio. A técnica de multiplicação da palma forrageira (Nopalea cochenillifera clone Doce Gigante) por meio de segmentos do cladódio é viável e as plantas provenientes de cladódio fracionado ao meio no sentido vertical produzem cladódios mais compridos, largos e espessos.

Background:Obesity is characterized by excessive accumulation of body fat, which causes damage to the health of individuals, such as breathing difficulties. Aim:To verify the results of non-invasive ventilation as a preventive strategy on the decline of respiratory function and postoperative complications in patients undergoing Roux-en-Y gastric bypass. Methods:This is a randomized trial, according to CONSORT standards, with obese adults aged 18-40 years. Randomized control group (n=25) only received guidelines regarding posture, early ambulation and cough stimuli, and in the NIV group (n=25), in addition to the aforementioned group, non-invasive ventilation was performed with two pressure levels, once day for 60 min, from the 1st to the 3rd postoperative day (POD). Both groups were evaluated in the preoperative period and in the 1st and 3rd POD for respiratory function, which were: slow vital capacity (VC), inspiratory capacity (IC), minute volume (MV), tidal volume maximal inspiratory muscle strength (Pimax) and peak expiratory flow (PEF). The length of hospital stay and the episodes of postoperative complications were recorded. Results:Of the 50 patients the majority were young adults with degrees of obesity between III and IV. In the intergroup analysis, there was an improvement in the CVL and MV only in the 1st POD in the NIV group, CI in the three moments evaluated in the NIV group and the PFE in the 1st and 3rd PDO also in this group. The most frequent complications were pneumonia, followed by operative wound infection and atelectasis. There was a significant difference between groups, showing a higher occurrence in pneumonia and atelectasis in the control group. The days of hospitalization and intensive care unit were similar. Conclusion:It was observed a faster recovery until the 3rd POD in the IC and PEF variables in the NIV group; in addition, there were fewer complications in this group.

Palavras chave adicionaisLâmina foliar. Método não destrutivo. Modelagem. Regressão potência. Image J.resUMo Objetivou-se avaliar a área foliar do capim-corrente (Urochloa mosambicensis), de forma não destrutiva, por meio de imagens digitais e verificar sua relação com as variáveis: produto do comprimento e largura máxima do limbo foliar e área foliar real, através de modelos de regressão (linear e potência). Foram coletadas, aleatoriamente, 96 lâminas foliares verdes do capim-corrente. Foram mensurados o comprimento e a largura de cada limbo foliar com uso de paquímetro digital, e a área foliar através do método gravimétrico. Cada lâmina foliar foi fotografada por uma câmera digital perfazendo a amostra de 96 imagens digitais com dimensão 4896 x 3672 pixels. Após transformação da imagem digital colorida em preto e branco foi calculada a área da cor preta da imagem por meio do software Image J. A correlação entre as duas áreas foliares (real e digital) foi da ordem de 0,9853. O modelo de regressão potência se mostrou mais eficiente para explicar a área foliar do capim-corrente, apresentando maior coeficiente de determinação (R² = 99,98%) e menores soma de quadrado de resíduo (SQR =161451,8) e critério de informação de Akaike (AIC = -203,084), quando comparado ao modelo linear. Os dois modelos apresentaram índice de Willmott semelhante. Imagens digitais podem ser utilizadas para estimar a área foliar do capim-corrente. O modelo potência é o mais adequado para explicar a relação entre a área foliar digital e a área foliar real, bem como a relação entre a área foliar digital e o produto do comprimento e largura da lâmina foliar de U. mosambicensis.inforMation Cronología del artículo. Recibido/ Leaf area estimation of Urochloa mosambicensis by linear dimensions sUMMarYThe aim in this study was to evaluate the leaf area of the current grass (Urochloa mosambicensis), non-destructive formation, through digital images, and assess its relationship with the following variables: product of the maximum length and width of the leaf blade, and real leaf blade, through regression models (linear and power). We arbitrarily collected 96 green leaf blades of the U. mosambicencis. We measured length and width of each leaf blade with the help of a digital caliper, and leaf area through the gravimetric method. Each leaf blade was photographed with a digital camera totaling 96 digital images with 4896 x 3672 pixels. After transformation of the color digital images in black and white, we calculated the black area of the images through the software Image J. The correlation between the two leaf areas (real and digital) was 0.9853. The power regression model was more efficient to explain the leaf area of the U. mosambicencis, presenting larger coefficient of determination (R² = 99.98%) and smaller residual sum of square (SQR =161451.8), and Akaike information criteria (AIC = -203,084), when compared to the linear model. The two models presented similar Willmott index. Digital images can be used to estimate the leaf area of the U. mosambice...

resUMo Objetivou-se simular pesos de suínos machos e fêmeas (de 1 a 154 dias de idade) através da distribuição de probabilidade uniforme num intervalo [a,b]. Foram ajustados os modelos de regressão (logístico, potência, tangente hiperbólica, gamma e polinomial cúbico) para explicar a possível relação do peso com o número de dias dos suínos. Verificou-se que os modelos logístico, gamma e polinomial cúbico apresentaram as melhores estimativas para explicar o comportamento do peso dos suínos machos e fêmeas. O modelo logístico apresentou R²= 0,975 e AIC (critério de informação de Akaike)=13,34 para os machos e R²= 0,9787 e AIC= 10,16 para as fêmeas. O modelo gamma apresentou grau de explicação de R²= 0,991 e AIC= 99,33 para os machos e R²= 0,9941 e AIC= 90,602 para as fêmeas, enquanto que o modelo polinomial cúbico apresentou R= 0,9995 e AIC=64,2 para os machos e R²= 0,9995 e AIC= 31,728 para as fêmeas. Optouse pelo modelo polinomial cúbico para explicar o comportamento do peso simulado dos suínos, pois o mesmo apresentou R² alto e baixo AIC além de menos parâmetros que os outros modelos. This study aimed to simulate data to the weight of boar and pig sows (1 to 154 days old) through the uniform probability distribution on an interval [a, b]. Five regression models (logistic, hyperbolic tangent, power, gamma and cubic polynomial) were adjusted to account for the possible weight ratio to tage of pigs in days. The logistic and gamma cubic polynomial models showed the best estimates to account for the weight of the behavior of boar and sow pigs. The logistic model showed R² = 0.975 and AIC (Akaike's information criterium)= 13.34 for boars and R²= 0.9787 and AIC= 10.16 for sows. The gamma model presented a degree of explanation of R²= 0.991 and AIC= 99.33 for boars and R²= 0.9941 and AIC= 90.602 for sows, while the cubic polynomial model showed R²= 0.9995 and AIC= 64.2 for boars and R²= 0.9995 and AIC= 31.728 for sows. the cubic polynomial model was chosen to explain the behavior of the simulated weight of the pigs, whose model showed the best fit with fewer parameters than the other models. Archivos de ZootecniaJournal website: https://www.uco.es/ucopress/az/index.php/az/ INTRODUÇÃO Na suinocultura têm-se desenvolvido estudos sobre curvas de crescimento, sabendo-se que programas de melhoramento genético aliado às pesquisas nutricionais, podem alterar o comportamento biológico do crescimento desses animais, pois modificando-se a estrutura genética de uma população e alterando comportamento alimentar, observam-se mudanças significativas na estrutura de uma raça ou espécie.Estudar o crescimento ou o desenvolvimento por meio de ajustamento de uma função que descreva todo o período de vida do animal, relacionando peso e idade, tem sido pesquisado por vários autores (Macedo et al., 2014;Morais et al., 2015;Texeira et al., 2012).A curva descrevendo uma sequência de medidas de determinada característica de alguma espécie ou indivíduo em função do tempo, geralmente peso, altura ou diâmetro, é chamada de curva de crescimento (...