No abstract

A sustentabilidade ambiental dos agroecossistemas do Distrito Federal (DF) vem sendo ameaçada em função do grande desenvolvimento das atividades agrícolas. O objetivo do presente estudo foi a avaliação do uso e ocupação das terras da microbacia do Ribeirão Extrema/DF, com o auxílio de técnicas de Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento. Utilizou-se uma imagem de satélite LANDSAT ETM+, ano 2010, classificada usando-se o software ENVI 4.1, por meio do qual foi gerado o mapa de uso e ocupação das terras da microbacia de estudo, cujas áreas das classes de ocupação estabelecidas foram calculadas no programa ArcGis 9.1. A partir de operações disponíveis no ArcGis 9.1 realizou-se o cruzamento do mapa de uso e ocupação com o mapa de aptidão agrícola das terras, gerando o mapa de adequação de uso e ocupação da microbacia e por intermédio de operações de tabulação cruzada foi realizada a quantificação das classes de uso e ocupação em relação à aptidão agrícola das terras. Os resultados demonstraram intensa exploração agrícola da microbacia do Ribeirão Extrema; no entanto, detectou-se predominância expressiva (80,07%) de terras com uso agrícola adequado, conforme o Sistema Brasileiro de Aptidão Agrícola das Terras.

O uso agrícola cada vez mais intensivo dos solos do Distrito Federal pode comprometer a qualidade destes e desencadear problemas ambientais na região. Diante de tal fato, o objetivo deste trabalho foi o estudo de indicadores de qualidade dos solos (QS) em áreas sob plantio direto (PD), com manejos diversificados (rotação milho-soja e sucessão feijão-sorgo) na microbacia do Ribeirão Extrema, Distrito Federal. Densidade do solo (Ds), grau de floculação (GF), teor de matéria orgânica (MO), capacidade de troca catiônica (CTC), respiração basal (Rmic) e carbono da biomassa microbiana (Cmic) constituíram os atributos de QS avaliados. Para execução das análises estatísticas utilizou-se o software estatístico Statistics Analysis System (SAS) e foi realizada a análise de variância (ANOVA), seguida de teste de comparação de médias pelo método de Tukey. Verificou-se que parte dos indicadores de QS avaliados foi influenciada pelos diferentes tipos de manejo estudados (Ds, MO e Cmic), enquanto outros não se mostraram sensíveis aos mesmos (GF, CTC e Rmic). Foi constatada correlação positiva entre MO e CTC dos solos, em ambos os manejos investigados, o que destaca a importância do sistema de plantio direto na melhoria dos atributos químicos dos solos.

Os satélites Sentinel-2A e 2B compõem a missão imageadora multiespectral para observação da Terra. Esses satélites possuem características promissoras para o mapeamento automático, podendo seus dados serem aplicados no mapeamento do uso e cobertura do solo. Para esse fim, as redes neurais têm demonstrado bons resultados em tarefas de reconhecimento de padrões em imagens orbitais. Nesse sentido, o estudo objetivou avaliar o uso de imagem do Sentinel 2 (ESA) para mapeamento do uso e ocupação do solo no Bioma Cerrado, por meio da aplicação da metodologia de rede neural artificial (RNA). Dentre as classes de uso e cobertura examinadas, foram selecionadas 8 classes, sendo 4 naturais (corpos d'água, savana, formação florestal e campestre) e 4 antrópicas (Pastagem, área urbana, silvicultura, e cultura temporária). A acurácia temática calculada por meio do índice Kappa para RNA foi de 77% e se mostrou superior se comparado ao classificador MaxVer. Assim, a imagem do Sentinel-2, aliada ao uso de uma rede neural, mostrou-se um bom mecanismo para execução desse tipo de mapeamento. Palavras-chave: Sensoriamento Remoto, Técnicas de Classificação supervisionada, Classes de uso e cobertura da terra.

Os dados acerca das características da população, normalmente divulgados pelo censo, são de suma importância, pois subsidiam inúmeros estudos sociais, econômicos e ambientais. Estes dados são agregados de maneira arbitrária, considerando a informação homogênea em um determinado espaço.  Uma alternativa para contornar esse problema e gerar informação com qualidade espacial mais precisa é a utilização do mapeamento dasimétrico. O mapa dasimétrico utiliza dados auxiliares para refinar a representação da distribuição espacial da variável analisada. No decorrer das últimas décadas essa se tornou uma técnica bastante utilizada e diversos trabalhos foram realizados com diferentes abordagens metodológicas. Dessa forma, este trabalho tem como objetivo avaliar o desempenho de três diferentes abordagens do mapeamento dasimétrico para a estimativa da população urbana do Distrito Federal. Para tanto, utilizou-se os modelos dasimétricos por ponderação de área (MD1), utilizando densidade relativa subjetiva (MD2) e o método dasimétrico inteligente (MDI) com a densidade relativa amostrada pelo método do centroide (MD3). Para a geração dos mapas foram utilizados dados do censo com o valor populacional em nível de subdistrito. O mapa de uso e cobertura utilizado possui resolução de 1m e foi modificado a partir do mapeamento de tipos de estruturas urbanas (UST) do DF, o qual classifica a área urbana em relação a sua homogeneidade considerando aspectos de funcionalidade, material de cobertura e características físicas. Para a avaliação dos métodos gerados utilizou-se métodos estatísticos e gráficos, utilizando como comparação a informação da população em nível de setores censitários. De acordo com as análises aplicadas o modelo que demonstrou o melhor desempenho foi o MD3, sendo esta técnica aplicada para o nível de informação de setores censitários como mapa final de estimativa da distribuição espacial da população urbana do DF.

O uso do sensoriamento remoto para estudos em ambientes aquáticos tem se mostrado de grande valia para diversas aplicações. Uma das aplicações é a determinação da localização de coleta de amostras de campo, uma vez que as imagens de satélite apresentam atributos capazes de avaliar a variabilidade espectral da superfície da água considerando uma área extensa. Desse modo, este trabalho propôs definir um método de seleção de elementos amostrais no Lago Paranoá, localizado em Brasília-DF no Brasil, baseada na variabilidade de imagens no espectro do visível e infravermelho oriundos do sensor Landsat-8/OLI. O trabalho foi pautado na seleção de imagens em períodos sazonais distintos, as quais foram somadas, compondo um único produto denominado reflectância acumulada. Posteriormente foi aplicado um método de classificação não supervisionada que discriminou 5 classes com características distintas. Como resultado foram obtidos 16 pontos que garantiram a realização de trabalhos de campo para obtenção de variáveis limnológicas em locais que apresentam variações na qualidade da água.Palavras chave: reflectância acumulada; delineamento amostral; qualidade de água; Lago Paranoá

Durante a crise hídrica enfrentada pelo Distrito Federal em 2016/2017, as discussões sobre conflitos pelo uso da água revelaram o déficit de informações do governo acerca das bacias utilizadas como mananciais para o abastecimento público de água. Este trabalho tem como objetivo avaliar a oferta do serviço ecossistêmico de provisão de alimentos, estimar o consumo de água pela agricultura irrigada e analisar o consumo de água em diferentes cenários considerando a substituição dos sistemas de irrigação na bacia do Ribeirão Rodeador, importante região produtora de olerícolas e frutas no Distrito Federal. Para quantificar a provisão de alimentos, foram utilizados dados de produtividade média das culturas agrícolas e área cultivada obtida pela confecção do mapa de uso e cobertura da bacia. A estimativa do consumo de água pela irrigação foi calculada com dados de área irrigada mapeada e consumo médio de água das culturas agrícolas em diferentes sistemas de irrigação. Foram produzidos três cenários considerando a substituição do sistema de irrigação por aspersão convencional por sistemas de irrigação localizada. O fornecimento de alimentos na bacia foi quantificado em 43.039 t/ano, utilizando 1.683 ha. O consumo de água na irrigação foi estimado em 891 L/s, sendo 1.470 ha irrigados. O aumento de 20% na adoção de sistemas de irrigação localizada proporciona uma economia de 9,3% no consumo de água. O aumento de 40% na irrigação localizada proporciona uma economia de 18,7% e o aumento de 60% na irrigação localizada proporciona uma economia de 28,1% no consumo de água na irrigação.

Resumo O crescimento da área irrigada no Cerrado afeta o volume de água captado nas bacias hidrográficas, influenciando diretamente na disponibilidade e alocação dos recursos hídricos. Em bacias com predominância da agricultura irrigada, torna-se fundamental a compreensão da variação espaço-temporal da evapotranspiração real de uma cultura (ETR), para o mais assertivo planejamento e gerenciamento dos reservatórios. Considerando o potencial de cultivo do trigo no Cerrado, o estudo tem por objetivo estimar a demanda hídrica da cultura nas safras de 2018 e 2019, por meio dos modelos SEBAL e SSEBop. Em comparação com o método da razão de Bowen, o SEBAL apresentou variações de R2 entre 0,86 e 0,72, tendo seu desempenho classificado como satisfatório. O RMSE determinado foi de 0,50 mm d−1 em 2018 e de 0,42 mm d−1 em 2019. O modelo SSEBop expressou melhor desempenho nas duas safras, com variabilidade de R2 entre 0,95 e 0,78, representando de forma mais adequada a ETR com RMSE menor, de 0,25 mm d−1 e 0,41 mm d−1, respectivos aos ciclos de 2018 e 2019. A configuração simplificada do SSEBop e o bom desempenho nas condições verificadas, tornam o modelo uma ferramenta apropriada, podendo contribuir para um planejamento hídrico eficiente na região.