Resultados de pesquisa apoiada pelo PIBIC CNPq/UFF, desenvolvida no período agosto/2004 a julho/2005, com o objetivo de identificar a existência de serviços oferecidos via web em bibliotecas universitárias brasileiras. Foram avaliadas as páginas de 209 bibliotecas universitárias de todas as regiões geográficas do país, tendo como critério de seleção as universidades com maior número de cursos de pós-graduação, segundo o site da CAPES, considerando-se as sete primeiras universidades de cada região. Os sites das bibliotecas destas universidades foram visitados e avaliados, com objetivo de identificar os tipos de serviços oferecidos via web. Verificou-se que este tipo de serviço ainda é pouco oferecido pelas bibliotecas universitárias brasileiras.
Artigos científicos publicados em formato digital se constituem em bases de conhecimento científico, em especial na Medicina. Um obstáculo para o processamento semântico desse conhecimento por computadores é o fato de que, apesar do formato digital, estas bases de conhecimento são voltadas para leitura e processamento do seu conteúdo por pessoas. Propõe-se um modelo de publicação e registro para representar o conhecimento contido em artigos científicos em Medicina em formato "inteligível" por programas. Segundo o modelo, artigos científicos seriam publicados não só em formato textual, legível por pessoas, mas também como ontologias, representando o conhecimento específico contido em cada artigo. O modelo inicial foi obtido a partir de aportes teóricas de Metodologia Científica e Filosofia da Ciência e da análise de 75 artigos científicos em Medicina. O conteúdo de conhecimento científico de um artigo é associado à proposições que caracterizam fenômenos ou que estabelecem relações entre fenômenos. O modelo permite que programas "agentes de software" processem o conteúdo de cada artigo, viabilizando a recuperação semântica de informações, a avaliação da coerência, a identificação de lacunas no conhecimento científico e de novas descobertas. Palavras-chave conhecimento médico; representação do conhecimento; ontologias; publicações eletrônicas; comunicação científica
Este artigo é resultado de projeto de pesquisa patrocinada pelo Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, com a finalidade de desenvolver um método de avaliação para periódicos eletrônicos brasileiros em ciência e tecnologia, considerados emergentes pela pesquisa. O método se propõe a ser uma alternativa ao fator de impacto utilizado pelo Institute for Scientific Information; é baseado na análise quantitativa e qualitativa de links efetuados para o site de um periódico eletrônico, obtidos por meio da submissão de sua URL ao site de busca Google. Considerou-se não somente a quantidade de links direcionados ao site, mas também a existência de sites considerados autoridades na área do periódico pesquisado e links de instituições estrangeiras feitos para o site do periódico. O artigo propõe uma fórmula para calcular o grau de relevância do periódico analisado, atribuindo pesos a diferentes tipos de links. Os resultados obtidos foram validados por meio da opinião de especialistas de diferentes áreas do conhecimento.
Artigos científicos publicados em formato digital se constituem em bases de conhecimento científico, em especial na Medicina. Um obstáculo para o processamento semântico desse conhecimento por computadores é o fato de que, apesar do formato digital, estas bases de conhecimento são voltadas para leitura e processamento do seu conteúdo por pessoas. Propõe-se um modelo de publicação e registro para representar o conhecimento contido em artigos científicos em Medicina em formato "inteligível" por programas. Segundo o modelo, artigos científicos seriam publicados não só em formato textual, legível por pessoas, mas também como ontologias, representando o conhecimento específico contido em cada artigo. O modelo inicial foi obtido a partir de aportes teóricas de Metodologia Científica e Filosofia da Ciência e da análise de 75 artigos científicos em Medicina. O conteúdo de conhecimento científico de um artigo é associado à proposições que caracterizam fenômenos ou que estabelecem relações entre fenômenos. O modelo permite que programas "agentes de software" processem o conteúdo de cada artigo, viabilizando a recuperação semântica de informações, a avaliação da coerência, a identificação de lacunas no conhecimento científico e de novas descobertas. Palavras-chaveconhecimento médico; representação do conhecimento; ontologias; publicações eletrônicas; comunicação científica
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