La pérdida de recursos forestales en la región Huasteca es un problema complejo que requiere un enfoque multidisciplinario y un proceso participativo de actores locales para detectar problemas y elaborar estrategias para mitigarlos. El objetivo del trabajo fue analizar la percepción local de la población respecto a la valoración ambiental y pérdida de los recursos forestales en el “Ejido Laguna del Mante” y la “Comunidad Tocoy” de la Huasteca de San Luis Potosí. Se desarrolló una metodología de análisis para avaluar la percepción local de la población y se aplicaron entrevistas semiestructuradas a actores claves. Asimismo, se realizó un mapeo participativo de percepción del pasado, presente y futuro de los recursos forestales y otros usos de suelo. Finalmente, se clasificó y calculó el cambio de cobertura y uso de suelo para ambas comunidades. Los resultados indican que la población percibe la pérdida y degradación de sus recursos forestales de acuerdo con su conocimiento local, basado fundamentalmente en las experiencias de sus actividades productivas, expresadas en entrevistas y mapas participativos de percepción. Ambas comunidades sufrieron procesos considerables de deforestación en el periodo 1973-2014. La metodología sobre percepción local apoyadas en mapeo participativo y análisis de cambios de cobertura y uso de suelo, permitió entender escenarios del estado de los recursos forestales y la dinámica productiva desarrollada en el área de estudio, y debe servir como herramienta para el desarrollo de estrategias y generación de políticas locales en post de la conservación y manejo de coberturas forestales en la Huasteca.
This study aims to analyze temporal changes in land use and land cover change (LUCC) as well as identify areas for natural regeneration and potential areas for forest restoration in the Huasteca region for the period from 1976 to 2007. Changes were quantified in numbers and, additionally, cartography was used to identify and map the main affected areas. Different models based on Geographic Information Systems (GIS) demonstrated that LUCC have occurred on an area of 11718.82 km 2 , representing 17.84% of the region's surface. Agriculture and the growth of pasture could be identified as the main human-induced activities that have led to landscape modification. In addition, forest cover is affected by a deforestation rate which is higher than the national average. Further important changes include a change from natural land cover to non-original land cover, affecting an area of 4911.88 km 2 in the period from 1976-1993, and an area of 1892.5 km 2 in the period from 1993-2002. Smaller changes could be observed for the period from 1993-2002 with an affected area of 1029.78 km 2. At the same time, a natural regeneration from nonoriginal to original land cover took place from 1976-1993 on an area of 1318.68 km 2 , and also on an area of 974.18 km 2 between 1993 an 2002. The surface that underwent a natural regeneration of forest cover made up 1932.07 km 2. At the same time, an area of 5739.29 km 2 for potential forest restoration was identified. Drawing on GIS methods and techniques, the development of thematic maps for land use, land use and land cover changes for the years of analysis (1976-1993-2002-2007) proved to be very adequate for the evaluation and analysis of the land cover and land use change, in particular with regard to the decrease of natural vegetation cover.
RESUMENIntroducción. La enfermedad de Chagas es una infección sistémica, causada por el protozoario Trypanosoma cruzi. Está documentado como la influencia de factores ambientales favorecen la presencia de la infección. Objetivo. Comprender los patrones de distribución espacial de riesgo y los factores ambientales y socioeconómicos que favorecen la propagación de la enfermedad de Chagas. Material y métodos. Se aplicó un análisis de regresión espacial bayesiano a datos de la incidencia de la enfermedad de Chagas en la Huasteca Potosina en el periodo de 2003–2012. Resultados. Se observó un patrón claro de distribución espacial en la incidencia de la enfermedad en la Huasteca Potosina, misma que se vio significativamente correlacionada en el modelo de regresión multivariante final con la temperatura mínima, los porcentajes de viviendas con piso de tierra, de viviendas sin agua entubada, de población de tres años y más que habla lengua indígena y no habla español, de población mayor a 15 años analfabeta, derechohabiente a servicios de salud, de viviendas con algún nivel de hacinamiento y de viviendas habitadas que cuentan con servicios. Conclusiones. El análisis pone de manifiesto que es la población indígena la más afectada, ya que este grupo es el que más carece de acceso a servicios (salud, educación, vivienda), por lo tanto, favorece la presencia del vector causante de la enfermedad. En la Huasteca Potosina, esta población habita en zonas de difícil acceso, lo que dificulta la implementación de programas adecuados de control del vector y la infección.
This work evaluates Black Carbon emissions produced in Ciudad Valles, San Luis Potosí, México, during the harvest 2020–2021 of Ingenio Plan de Ayala and its association with the sugarcane sector in its area of influence. Black Carbon concentrations were measured each hour by the 7-wavelength aethalometer (AE-33) from November 13, 2020, to June 7, 2021, at Tecnológico Nacional de México - Campus Ciudad Valles, located northeast of the city, approximately 1 kilometer from Ingenio and bordered by the sugarcane area. The maximum daily concentration recorded was 4.5 ± 0.072 µg m− 3 with a daily average of 0.9 ± 0.014 µg m− 3, enough to increase the mortality of the long-term exposed population by almost 6.0% moreover, according to the World Health Organization, and to cause environmental and productive effects. The burning of fossil fuels represented 62.9% of the total Black Carbon, indicating that contrary to official statistics, Ingenio Plan de Ayala may continue using fuel oil. Likewise, there was a statistically significant difference in Black Carbon concentrations during harvest and no harvest periods, indicating a direct relationship between its emissions and the sugarcane sector of this region. The highest concentrations were in the surrounding area of Ingenio Plan de Ayala and sugarcane lands, which supports the previous theory. With the results obtained, the bottom line is that evaluating other agricultural burning emissions near the growing cities is necessary to minimize adverse effects on human health and reduce CO2eq emissions.
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