This research describes the application of portable field Raman spectroscopy combined with a statistical analysis of the resulting spectra, employing principal component analysis (PCA) and linear discriminant analysis (LDA), in which we determine that this method provides a high degree of reliability in the early detection of Huanglongbing (HLB) on Sweet Orange, disease caused by the bacteria Candidatus Liberibacter asiaticus. Symptomatic and asymptomatic plant samples of Sweet Orange (Citrus sinensis), Persian Lime (C. latifolia), and Mexican Lime (C. aurantifolia) trees were collected from several municipalities, three at Colima State and three at Jalisco State (HLB presence). In addition, Sweet Orange samples were taken from two other Mexican municipalities, one at San Luis Potosí and the other at Veracruz (HLB absent). All samples were analyzed by real-time PCR to determine its phytosanitary condition, and its spectral signatures were obtained with an ID-Raman mini. Spectral anomalies in orange trees HLB-positive, were identified in bands related to carbohydrates (905 cm(-1), 1043 cm(-1), 1127 cm(-1), 1208 cm(-1), 1370 cm(-1), 1272 cm(-1), 1340 cm(-1), and 1260-1280 cm(-1)), amino acids, proteins (815 cm(-1), 830 cm(-1), 852 cm(-1), 918 cm(-1), 926 cm(-1), 970 cm(-1), 1002 cm(-1), 1053 cm(-1), and 1446 cm(-1)), and lipids (1734 cm(-1), 1736 cm(-1), 1738 cm(-1), 1745 cm(-1), and 1746 cm(-1)). Moreover, PCA-LDA showed a sensitivity of 86.9 % (percentage of positives, which are correctly identified), a specificity of 91.4 % (percentage of negatives, which are correctly identified), and a precision of 89.2 % (the proportion of all tests that are correct) in discriminating between orange plants HLB-positive and healthy plants. The Raman spectroscopy technique permitted rapid diagnoses, was low-cost, simple, and practical to administer, and produced immediate results. These are essential features for phytosanitary epidemiological surveillance activities that may conduct a targeted selection of highly suspicious trees to undergo molecular DNA analysis.
A lo largo de la historia, la sequía ha sido vista como un fenómeno errático e imprevisible que constituye una desviación respecto a los valores medios de precipitación a largo plazo y que se dan de un año a otro. Por consiguiente, una de las grandes preocupaciones de los climatólogos ha sido conocer las causas que determinan su frecuencia. Por tal motivo, esta investigación tiene como objetivo central relacionar los principales trabajos que se han realizado sobre las sequías en el siglo XIX. Posteriormente, se confrontan las conclusiones de estos autores con los registros meteorológicos y documentación sobre sequías localizados en el Archivo General de la Nación (AGN), lo cual permite establecer un marco de referencia sobre las grandes sequías regionales que se observaron en México durante esa época. El propósito final de este trabajo es sentar las bases que permitan conocer las grandes sequías en dicho siglo y su periodicidad.
<p>La caña de azúcar es una de las más importante actividades productivas en la región Huasteca de México y que requiere de planes para incrementar la productividad y disminuir la incertidumbre ante las limitaciones y el mercado. Mediante la zonificación productiva potencial del cultivo a través de una evaluación multicriterio AHP (proceso de jerarquías analíticas) en un ambiente SIG (Imgenes Lansat 7 ETM+), se generaron mapas temáticos (climáticos y edafológicos) relacionados con las variables del cultivo de caña empleando ILWIS y ESRI ArcGis 9.2. La metodología AHP proporcionó el marco de evaluación y la zonificación del cultivo al sintetizar la interacción entre las variables que determinan la productividad del cultivo y representan el punto clave del manejo agronómico espacial en Huasteca. Los resultados demostraron que la metodología de percepción remota, AHP y SIG, pueden servir además como herramienta efectiva, de bajo costo.</p><p> </p><p><strong>Multicriteria evaluation and agro-climatic suitability of growing sugar cane in the Huasteca region of Mexico</strong></p><p>Sugarcane production is one of the most important activities in the Huasteca region of Mexico, which requires plans to increase productivity and reduce uncertainty caused by limitations and the market. By zoning the crop using a multi-criteria evaluation AHP (analytic hierarchy process) in GIS (Landsat 7 ETM+), thematic maps (climate and soil) were generated associated with the variables of cane using ILWIS and ESRI ArcGIS 9.2. The AHP methodology provides a framework for assessing and zoning the crop in order to synthesize the interaction between the variables that determine crop productivity and represent the key point of agronomic management of space in Huasteca. The results showed that the methodology of remote sensing, GIS and AHP, can also serve as an effective, low cost tool.</p>
La industria azucarera de México integra actividades agrícolas de crecimiento, cosecha y transporte de caña a la producción de azúcar estándar y refinada, con otros productos y subproductos. Para competir en una economía global, es importante establecer criterios de desempeño para reducir costos de producción en términos de competitividad técnica, productividad y eficiencia en aspectos como rendimientos, caña de azúcar y agroindustrial por hectárea y de fábrica. En este artículo se discuten algunos indicadores de competitividad económica y técnica de la industria de caña de azúcar mexicana, con metodologías de benchmarking y diamante de Porter. Los resultados mostraron que son numerosos los factores técnicos y económicos que limitan el crecimiento, debido a que la industria mexicana se ha mantenido no competitiva y requiere mejorar e innovar en la reducción de costos, sobre todo en materia prima, cosecha y transporte. También está la diversificación, con base en los subproductos, como residuos de cosecha, bagazo, melazas, lodo de filtros y vinazas; esto es de gran importancia como fuente renovable de energía y materias primas.
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