RESUMO -Este trabalho é parte integrante de um projeto de pesquisa que tem por objetivo o desenvolvimento de programas de manejo integrado de plantas aquáticas em cinco reservatórios da bacia do rio Tietê, usados na produção de energia elétrica. A ocorrência de plantas aquáticas foi correlacionada com a qualidade da água e do sedimento. Amostragens de água e sedimento e levantamento de plantas foram realizados em junho de 2001 (estação seca), outubro/novembro de 2001 (início da estação chuvosa) e fevereiro/março de 2002 (final da estação chuvosa). Amostras de água foram utilizadas para estimar a transmissão ou extinção de luz em comprimentos de onda de 190 a 900 nm para colunas de água de 1 m de profundidade. Para melhor entendimento e registro (em fotos digitais) dos problemas com formação de bancos de sedimento e plantas aquáticas, todos os reservatórios foram sobrevoados, usando um helicóptero, nos dias 4 e 5 de junho de 2001. Os resultados permitiram concluir que a ocorrência de plantas submersas, destacando-se Egeria densa e Egeria najas, foi a mais dependente da transparência da água e transmissão de luz. A maior turbidez e sólidos suspensos contidos e a menor transmissão de luz alteram a freqüência de plantas submersas. Os reservatórios de Promissão e Nova Avanhandava foram os mais infestados com plantas submersas. A ocorrência de plantas marginais e flutuantes é muito dependente da formação de bancos de sedimentos. Os reservatórios de Barra Bonita, Bariri e Ibitinga foram os mais infestados com plantas marginais e flutuantes. A concentração de fósforo e nitrogênio, a turbidez e os sólidos suspensos foram reduzidos com o deslocamento ao longo da seqüência de reservatórios no rio Tietê (Barra Bonita => Bariri => Ibitinga => Promissão => Nova Avanhandava).Palavras-chave: qualidade de água, planta aquática, sedimento, reservatório. (São Paulo, Brasil) ABSTRACT -This research is part of a project aiming to develop aquatic plant integrated management programs in five reservoirs of the Tietê watershed

A presença de algumas substâncias na água, como pigmentos fotossintetizantes, particulados, etc., afeta sua cor, provocando mudanças na radiância da água registrada por sensores orbitais. Nesse sentido, o sensoriamento remoto pode se constituir em uma fonte complementar de dados para o monitoramento da qualidade da água em grandes reservatórios (Novo et al., 1994). No contexto de um projeto de pesquisa realizado na AES Tietê S.A., com o objetivo de desenvolver técnicas para a avaliação da área com infestação de plantas aquáticas, imagens orbitais multiespectrais foram usadas tanto para mapear a dispersão espacial e estimar a área de ocorrência de macrófitas aquáticas, em duas épocas distintas, quanto para orientar a definição de pontos de amostragem in loco, visando a coleta e posterior análise da água e de sedimentos nos reservatórios. Este trabalho apresenta uma descrição do procedimento metodológico adotado na análise das imagens multiespectrais, bem como os resultados obtidos na caracterização dos reservatórios de Barra Bonita, Bariri, Ibitinga, Promissão e Nova Avanhandava, em termos de seu dimensionamento, variabilidade espectral da água e presença de macrófitas emersas, nas duas épocas do ano consideradas.

RESUMO -O monitoramento da vegetação aquática permite avaliar a evolução das comunidades e determinar o potencial de danos associados a essas populações. O objetivo do trabalho foi identificar as plantas aquáticas e os níveis de infestação de cada espécie, presentes no reservatório de Barra Bonita. Foram avaliados todos os focos de vegetação aquática presentes na represa (335 pontos), sendo os pontos demarcados com um aparelho de GPS. As plantas foram identificadas e foi feita uma estimativa visual de valor geográfico do ponto (tamanho da área) e distribuição proporcional das plantas no foco. Observou-se que a área ocupada pela represa, estimada a partir da imagem Landsat, foi de 27.718 ha e que a área ocupada por macrófitas superficiais foi de 1.871 ha. Foram encontradas 17 espécies macrófitas vegetando na represa de Barra Bonita. Em razão da grande diversidade de espécies encontradas, considerou-se que as principais foram as que ocorreram com níveis de infestação acima de 10%. Portanto, as espécies aquáticas mais importantes foram: Brachiaria mutica, Brachiaria subquadripara e Eichhornia crassipes. Outras espécies que podem ser destacadas no levantamento, com índices entre 5 e 10%, foram: Pistia stratiotes, Enidra sessilis, Polygonum lapathifolium, Echinochloa polystachya e Salvinia auriculata. Palavras-chave: macrófitas, monitoramento, represa. ABSTRACT -Aquatic vegetation inventory allows to evaluate community evolution and to determine the potential of damages associated to these populations. The objective of this work was to identify the aquatic plants and the infestation levels of each species in the Barra Bonita reservoir. All the aquatic vegetation focuses in the dam (335 points) were evaluated and marked with a GPS apparel. The plants were identified and a visual estimate of the geographical value of the point (size of the area) and a proportional distribution of the plants in the focus

Nematodes are a serious issue for coffee cultivation in Brazil. Because root infection by nematodes induces spectral variation in leaves and defines a unique spatial configuration in the cultivation field, the aim of this study was to use biophysical parameters and remote sensing data to discriminate and map healthy, moderately infected, and severely infected coffee plants. An experimental area in southern Minas Gerais State, in which the occurrence of nematodes was certified, was selected, and biophysical and spectral measurements of the leaves were made. Hyperspectral data were also used in a band simulation of the RapidEye sensor to identify the most sensitive spectral ranges for pathogen discrimination in coffee plants. These bands, plus a normalized difference vegetation index image, were used for a multispectral classification of healthy and nematode-infected areas. None of the biophysical parameters efficiently discriminated the leaves of healthy and infected plants, but the band simulation indicated that red, red edge, and near infrared spectral ranges were complementary to the discrimination of healthy coffee plants and the two levels of infection. The multispectral classification defined the spatial distribution of healthy, moderately infected, and severely infected coffee plants, with an overall accuracy of 78% and Kappa coefficient of 0.71. Consideringthe degree of uncertainty and high cost involved in conventional detection of soil parasites, thelevels of accuracy achieved were adequate.

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O presente trabalho foi realizado com o objetivo de estudar a coleta e o descarte de plantas aquáticas em diferentes locais e infestações do sistema Tietê/Paraná, no reservatório de Jupiá. A operação foi realizada com auxílio de instrumentação instalada em uma colhedora de plantas aquáticas, com sistema de GPS dotado de sinal de correção diferencial. Os tempos gastos para carregar e descarregar a colhedora foram determinados por cronometragem, e a distância do ponto final de coleta ao ponto de descarte e o tempo de deslocamento, por cronometragem e uso de GPS convencional. Em algumas coletas foram demarcados polígonos, instruindo-se o operador a trabalhar exclusivamente na área correspondente. A interpretação dos resultados permitiu determinar a participação do tempo de coleta em relação ao tempo total de operação, indicando um valor significativo do ponto de vista operacional (>70%). Considerando o descarte em áreas infestadas com "taboa", o deslocamento total médio foi de apenas 383 m, com gasto médio de 200,96 s. Os valores de capacidade operacional da colhedora oscilaram entre 0,23 e 1,60 ha h-1, indicando valor médio de 4,48 ha dia-1. A maior limitação à capacidade operacional associou-se à velocidade média de deslocamento, com maior agravante em áreas com altas infestações ou profundas. Considerando-se o deslocamento da colhedora, houve grande dificuldade de orientação em condições normais de operação, inviabilizando a manutenção de espaçamentos uniformes entre as faixas de coleta e sobrepondo as passagens. Conclui-se que a avaliação operacional indicou a impossibilidade de operar a colhedora sem o auxílio de um sistema de navegação que permita orientar a sua movimentação nas áreas de controle.

The Amazonian coast consists of extensive flood plains and plateaus characterized by a high discharge of water and sediment from the Amazon River. This wide landscape occurs under a tropical climate with heavy rains and high cloud cover, making it unsuitable for conventional mapping based on optical images. Additionally, the flat relief and vegetation structure of the Brazilian Amazon coast define an incoherent to partially coherent behavior for the microwave signal, rendering radargrammetric models more suitable for the three-dimensional mapping of its surface. This study aimed to assess the digital surface models (DSMs) provided by Cosmo-SkyMed (CSK) and TerraSAR-X (TSX) Stripmap datasets throughout the radargrammetric models from SARscape and Toutin. The DSMs were generated from SAR (synthetic aperture radar) data with an acquisition geometry that addressed the need for a compromise between the intersection angles and low temporal decorrelation. The radargrammetric SARscape and Toutin's models were developed from different amounts of stereo ground control points (SGCP). The generated DSMs were evaluated considering a set of 40 independent checkpoints (ICP) measured by GNSS in the field, in their entirety and disaggregated by coastal environment. The vertical accuracy was based on the estimation of the discrepancies, bias and precision (standard deviation and root mean square error -RMSE), and the Taylor and Target diagrams were used for a more comprehensive comparison. In the vertical accuracy analysis using all ICPs measured in situ, the DSM obtained by the SARscape's model from the CSK SAR data resulted in the lowest RMSE (4.34 m) and mean discrepancy (0.05 m), but Toutin's model had the lowest standard deviation (2.58 m) of the discrepancies. The Taylor and Target diagrams showed fluctuations in accuracy that alternated the DSMs generated from the two types of SAR data, indicating that TSX produced more stable models and CSK produced better vertical accuracy. The Amazon Coastal Plateau and Fluvial Marine Terrace environments defined three-dimensional representations with lower RMSEs (better than 7.8 and 8.9 m, respectively), regardless of the type of SAR data or the radargrammetric model used. The worst performance, which was for the Fluvial Marine Plain, was influenced by the specific characteristics of this coastal environment, such as the structure of the mangrove vegetation and the shoreline. In general, the high resolution and good ability to revisit the SAR data used, together with the radargrammetric models, allowed for the accurate mapping of the flat relief of the Amazon coastal environments, providing detailed spatial information that can be acquired in severe rainfall conditions in a region of intense morphological dynamics.