Se analiza el rechazo verbal al extranjero como potencial detector de discurso de odio a través de dos análisis de contenido de tuits en español recogidos con la API de Twitter: el primero, manual, a 1.469 tuits; el segundo, automático, analiza otros 337.116 tuits utilizando técnicas de big data. El rechazo fue predominante en el primer análisis y minoritario en el segundo, mostrando la fluctuación que experimentan estas expresiones en función del contexto mediático. En ambos casos el rechazo hacia los migrantes fue significativamente mayor que hacia los refugiados, como se había observado ya en contextos internacionales. El trabajo también generó un corpus de entrenamiento sobre rechazo al extranjero y observó los aspectos negativos asociados más frecuentemente al rechazo, así como la relación entre este y la condición informativa u opinativa del tuit.
This study has the objective of identifying the latent tone in Spanish tweets about migrants and refugees and the frames with which each of the groups is represented, understanding the negative frames as possible indicators of rejection and hatred. For this purpose, a content analysis of 1469 tweets in Spanish was carried out. The work resolves that the tone of the tweets in Spanish about displaced people is predominantly negative (72%), although there is a greater frequency of negative tweets about migrants (80.8%) than about refugees (53.8%). As for the frames, at a general level, in the analyzed tweets predominates the threat frame (31.78%). Nevertheless, when comparing the groups, the frame that stands out in the tweets about migrants is the RAEIC,
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