Rechazo y discurso de odio en Twitter análisis de contenido de los tuits sobre migrantes y refugiados en español

Abstract

Se analiza el rechazo verbal al extranjero como potencial detector de discurso de odio a través de dos análisis de contenido de tuits en español recogidos con la API de Twitter: el primero, manual, a 1.469 tuits; el segundo, automático, analiza otros 337.116 tuits utilizando técnicas de big data. El rechazo fue predominante en el primer análisis y minoritario en el segundo, mostrando la fluctuación que experimentan estas expresiones en función del contexto mediático. En ambos casos el rechazo hacia los migrantes fue significativamente mayor que hacia los refugiados, como se había observado ya en contextos internacionales. El trabajo también generó un corpus de entrenamiento sobre rechazo al extranjero y observó los aspectos negativos asociados más frecuentemente al rechazo, así como la relación entre este y la condición informativa u opinativa del tuit.

Hate Speech and Polarization Around the “Trans Law” in Spain

“…The work was divided into two main phases, one to create a training corpus and another to generate predictive models. The creation of a specific corpus for the study allows us to overcome the limitations of previously developed prototypes that used dictionaries or general databases (Arcila-Calderón et al, 2020).…”

“…We are currently immersed in a context where the creation and dissemination of content in digital media and social networks are growing ever faster. Under this circumstance, hate speech can trigger hate crimes (Arcila-Calderón et al, 2020). Müller and Schwarz (2020) suggest that there is a significant relationship between online hate speech and offline violent attacks.…”

Detectando el odio ideológico en Twitter. Desarrollo y evaluación de un detector de discurso de odio por ideología política en tuits en español

“…Hasta ahora, Arcila Calderón, Valdez Apolo, Blanco Herrero y Amores son de los pocos autores que han centrado su atención en analizar y detectar el rechazo manifestado en Twitter por motivos de discriminación concretos, en específico el racismo y la xenofobia. Para ello, usaron en primer lugar métodos de análisis manuales (Valdez-Apolo et al, 2019) para posteriormente desarrollar una técnica de detección automática y a gran escala basada en aprendizaje automático supervisado y haciendo uso de los corpus elaborados previamente de manera manual (Arcila-Calderón et al, 2020). Siguiendo esta línea, el objetivo de este trabajo es desarrollar una estrategia de detección más avanzada y centrada en el odio por ideología política.…”

“…de expresión (Moretón Toquero, 2012) y las implicaciones (Müller & Schwarz, 2020), sino sobre su cuantificación. Esta tarea, especialmente compleja por la volatilidad de este discurso (Arcila Calderón et al, 2020), puede beneficiarse de una herramienta validada y específica como esta, para que se pueda medir el mismo tipo de odiopor ideología política-en diferentes periodos, contribuyendo a medir su evolución.…”

“…En un entorno digital libre de vigilancia y regulación, existe una creciente preocupación por las potenciales víctimas de este odio en línea, algo que evidencia el último Informe Raxen (Movimiento contra la Intolerancia, 2019). En este sentido, es difícil justificar el volumen de odio existente en una red social de manera precisa, dada su fluctuación temporal en función de eventos mediáticos (Arcila Calderón et al, 2020); sin embargo, sí existe una tendencia creciente en el volumen de crímenes de odio, tanto en España como en el resto de Europa (OSCE, 2020), y dada la conexión existente entre el odio en línea y estos delitos (Müller & Schwarz, 2020), la relevancia del estudio del ciberodio es incuestionable.…”