Abstract. Approximately 57 % of the Brazilian northeast region is recognized as semi-arid land and has been undergoing intense land use processes in the last decades, which have resulted in severe degradation of its natural assets. Therefore, the objective of this study is to identify the areas that are susceptible to desertification in this region based on the 11 influencing factors of desertification (pedology, geology, geomorphology, topography data, land use and land cover change, aridity index, livestock density, rural population density, fire hot spot density, human development index, conservation units) which were simulated for two different periods: 2000 and 2010. Each indicator were assigned weights ranging from 1 to 2 (representing the best and the worst conditions), representing classes indicating low, moderate and high susceptibility to desertification. The results indicate that 94 % of the Brazilian northeast region is under moderate to high susceptibility to desertification. The areas that were susceptible to soil desertification increased by approximately 4.6 % (83.4 km 2 ) from 2000 to 2010. The implementation of the methodology provides the technical basis for decisionmaking that involves mitigating actions and the first comprehensive national assessment within the United Nations Convention to Combat Desertification framework.

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A região Nordeste do Brasil é marcada fortemente pelas desigualdades regionais apresentando altos índices de analfabetismo, baixa renda, migração para os grandes centros urbanos, exclusão social, entre outros. Além da desigualdade cultural e econômica, a região é afetada com a degradação/desertificação da terra exacerbada por fatores antrópicos. O entendimento das mudanças na paisagem e como essas alterações impactam a vulnerabilidade da população é um desafio, pois essas alterações ocorrem em amplas escalas espaciais e temporais. Assim, o desenvolvimento de uma ferramenta capaz de integrar informações físicas, ambientais e socioeconômicas, em diferentes escalas e resoluções torna-se essencial para a compreensão do processo. Mais importante que o desenvolvimento da ferramenta é saber analisar de forma conjunta as informações geradas. Dessa forma, este trabalho visa descrever a metodologia em desenvolvimento no Sistema de Alerta Precoce contra Seca e Desertificação – SAP, bem como analisar, por meio de cruzamento de informações relacionadas à degradação/desertificação do solo, a vulnerabilidade da população ante a essas alterações. O objetivo é facilitar e agilizar a análise dos tomadores de decisão de maneira a permitir tomadas de decisões em áreas onde ambos os processos estejam ocorrendo de forma mais acelerada.

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Com este trabalho objetivou-se desenvolver um sistema automático e monitorado de regionalização da demanda de irrigação suplementar das principais culturas irrigadas no Estado de Minas Gerais, disponibilizando tais informações via rede mundial de computadores (Internet) com três atualizações semanais. O sistema, denominado IRGNET, utiliza dados de estações climáticas automáticas do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) para estimativa da perda de água pela cultura por evapotranspiração e a reposição da água no solo, pela precipitação. Utilizou-se um sistema de informações geográficas para espacializar e gerar mapas temáticos de evapotranspiração de referência e de precipitação diária do Estado e se desenvolveu um programa computacional para calcular o balanço hídrico e determinar a lâmina de irrigação para qualquer localidade do Estado.