<p>Objetivou-se avaliar o desempenho produtivo e características de carcaça de frangos caipiras alimentados com dietas contendo farelo integral de mandioca em níveis crescentes de inclusão de 12, 24, 36 e 48%. Foram utilizados 360 pintos, machos da linhagem Label Rouge, com oito dias de idade, distribuídos em delineamento inteiramente casualizado com cinco tratamentos e seis repetições, contendo 12 aves por parcela. As aves foram alimentadas com dietas isoproteicas e isocalóricas dos oito aos 84 dias. Os parâmetros avaliados foram consumo de ração, ganho de peso, conversão alimentar. Foram abatidas duas aves por parcela com desvio padrão de ± 5% do peso médio da parcela para avaliação do rendimento de carcaça e de cortes comerciais, asa, peito, coxa, sobrecoxa, dorso, gordura abdominal e vísceras comestíveis (fígado, coração e moela). Os dados foram submetidos a analises de variância e regressão ao nível de 5% de probabilidade com uso do programa computacional SAS (2001). Conclui-se que houve aumento linear no ganho de peso das aves e no consumo de ração com o aumento dos níveis de inclusão do farelo integral de mandioca, podendo ser utilizado em até 48% na ração sem prejuízo do desempenho zootécnico.</p>

The experiment was carried out to evaluate the productive performance of European quails (Coturnix coturnix) in the production phase, fed with diets containing different levels of digestible lysine. A total of 175 female quails, aged 65 days, were randomly distributed in a completely randomized design with five treatments and five replicates per treatment. The animals were housed in 25 metal cages, and each cage represented an experimental parcel, with seven birds per parcel. The birds were fed the experimental rations containing 1.177, 1.217, 1.317, 1.417, and 1.517% digestible lysine. The parameters evaluated were: laying rate, mass of eggs produced, feed intake in the period, lysine intake, feed conversion per dozen and per mass. Significant differences were observed for posture rate with quadratic behavior, which indicated higher production for the level of 1.23% of digestible lysine. There was an increasing linear behavior for the feed and lysine intake, and for conversion feed per dozen and by mass, we observed quadratic behaviors. This indicates better feed conversion index when the optimal inclusion level was 1.33% and 1.404% of digestible lysine in the diet, respectively. The requirement of digestible lysine in diets for European quails is 1.404%, which corresponds to a daily intake of 421.20 milligrams of digestible lysine.

This study adjusted different regression models to describe the growth pattern of meat quails from birth to 42 days of age. Data of 300 male quails were used. Weight and height information of all quails were collected weekly from the 1st to the 42nd day of age. Body weight of poultry was subjected to the polynomial, logistic, Gompertz, Weibull, and log-normal regression models. The criteria used to choose the best model to explain the growth curve of quails were the coefficient of determination of the model, Akaike’s information criterion, sum of squared residuals and Willmott’s index. For all the models used, the variables age and height were significant to explain the weight of quails. The polynomial (R² = 99.99%, AIC = 24.68, SSR = 27.5, d = 0.9999) and log-normal (R² = 99.60%, AIC = -17.5, SSR = 107.15, d = 0.9989) models presented the best fit criteria and were recommended to explain the growth of quails.

A criação de codornas para a produção de ovos está se expandindo nos últimos anos, sendo uma boa alternativa para qualidade nutricional da população. A grande procura por ovos de alta qualidade envolve o processo de produção com relevância nas características de peso, cor, integridade da casca e uniformidade. Para explicar o percentual de postura de codornas europeias alimentadas com diferentes níveis de lisina foi utilizado o modelo de regressão beta. O modelo de regressão beta é utilizado para modelar taxas e proporções como no caso do percentual de postura das cordonas. Após ajuste, o modelo apresentou poder de explicação de 96,61%, e identificou como variáveis explicativas para o percentual de posturas das codornas nível de lisina inseridos na dieta, número de ovos por aves alojadas, conversão alimentar e consumo de lisina. Observou-se que a cada incremento do nível de lisina espera-se em média um aumento de 29,3% no percentual de postura, já a cada incremento do número de ovos por ave alojada esta taxa é de 56,5%, enquanto que para cada incremento na conversão alimentar e no consumo de lisina, respectivamente espera-se um decréscimo de 0,3% no percentual de postura das codornas. O modelo de regressão beta se mostrou bastante eficaz quando comparado aos modelos empregados usualmente na modelagem do percentual de postura das codornas europeias.

RESUMO.A carne suína está entre as mais antigas formas de alimentação humana, sendo a carne mais consumida no mundo. O Brasil é o 4° maior produtor e exportador da carne suína no mundo. O principal objetivo de granjas suinícolas industriais é a produção de carcaças com maior teor de carne magra. A redução da espessura de toucinho e da gordura corporal, mais a ampliação da produção de massa magra melhoraram a qualidade da carcaça. O peso vivo de suínos é influenciado pela espessura de toucinho, fazendo com que haja necessidade de encontrar uma relação que explique o comportamento dessas métricas. Para avaliar a relação da espessura do toucinho e o peso vivo dos suínos foi utilizados os modelos lineares generalizados. Os animais foram pesados em balança eletrônica, modelo ID-M 300/4. Para determinação da espessura de toucinho, foram efetuadas mensurações por meio de ultrassonografia pelo equipamento modo A (Lean Meater Renco Model®), a 6 cm lateralmente à espinha dorsal, entre a penúltima e última costela tomando como resultado a média das avaliações obtidas nos dois lados. Observou-se que para suínos da raça Duroc o modelo linear generalizado com distribuição Gaussiana foi o mais adequado, já para os suínos da raça Piau o mais adequado foi o modelo com distribuição Gamma. Através do modelo uma previsão para espessura de toucinho de um suíno da raça Piau com peso de 100 quilos é em média de 43,31 mm, enquanto que para suínos da raça Duroc esta previsão é de 28,74 mm. Palavras-chave: espessura de toucinho, modelo linear generalizado, suínos Lard and weight of piau and duroc pigs using generalized linear modelABSTRACT. The meat pig is among the oldest forms of human food, being the most consumed meat in the world. Brazil is the 4th largest producer and exporter of meat pig in world. The main objective of industrial pig farms is the production of carcasses with higher lean meat content. Reducing the lard of thickness and body fat plus the increase in lean mass production improved the quality of carcass. The live weight of pigs is influenced by the lard thickness, making it necessary to find a relation that explains the behavior of these metrics. To evaluate the relationship of lard thickness and live weight of pigs, generalized linear models were used. The animals were weighed in an electronic scale, model ID-M 300/4. To determine the lard thickness, measurements were made by ultrasonography using Lean Meater Renco Model®, 6 cm side to the spine, between the penultimate and the last rib, resulting in the average of the evaluations obtained in the two sides. It was observed that for Duroc pigs the generalized linear model with Gaussian distribution was the most adequate, whereas for Piau pigs the most suitable was the Gamma distribution model.

RESUMOO estudo do crescimento, por meio de ajuste de uma função que descreva todo o período de vida do animal, relacionando peso e idade tem sido bastante pesquisado nas últimas décadas. O trabalho objetivou ajustar modelos de regressão linear, não-linear e sigmoidal para analisar o crescimento do peso simulados de frangos de corte industrial. Os resultados mostraram que os modelos: logístico, potência, gamma e polinomial quadrático se ajustaram bem aos valores simulados do peso dos frangos de corte industrial. Modelo de regressão logístico, potência, gamma e polinomial quadrático apresentaram grau de explicação de 98,9%, 99,7%, 98,9% e 99,9%, respectivamente. O modelo de regressão potência foi escolhido para explicar o crescimento dos frangos, pois além de apresentar alto poder explicativo apresentou menor critério de informação de Akaike e soma de quadrados dos resíduos. PALAVRAS-CHAVE: Curva de crescimento; Desempenho ponderal; Modelo potência.

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