The authors present a procedure that permits the use of steady-state information to constrain the identification of nonlinear polynomial models. Such a procedure has three main steps. First, a general framework is provided that relates the static function of nonlinear global polynomial models to their terms and parameters. Second, using standard nonlinear programming techniques, a rational function is fitted to the system static function, which is assumed to be known and is used as auxiliary information. Finally, the information gathered in the first two steps is used to write a set of equality constraints that are exactly satisfied by a standard constrained least-squares algorithm used to estimate the parameters of the identified model. It is shown that the resulting model will always have the specified static nonlinearity and will use additional degrees of freedom to fit the dynamics underlying the observed data.
The purpose of the study was to quantify tongue protrusion force and compare its characteristics between participants with severely weak tongues and those with normal lingual strength. The sample consisted of 11 participants with severe lingual strength deficits and 11 age- and sex-matched participants with normal lingual strength. Tongue force was evaluated quantitatively using the Forling instrument, and the average force, maximum force, average force application rate, and area under the graphic curve were analysed. These parameters were compared between the groups. In the participants with severely weak tongues, the average and the maximum forces in N (Newton) were 2.03 ± 1.17 and 3.56 ± 1.77, respectively. The average force application rate in N/s (Newton per second) was 1.25 and the area under the graphic curve in Ns (Newton times second) was 18.6. The values of the participants with normal lingual strength were, respectively, 13.27 ± 6.15 N, 18.91 ± 7.95 N, 10.46 N/s, and 108.08 Ns. All parameters analysed differed significantly between the groups. The data collected could aid speech-language pathologists in diagnosing problems related to tongue force.
RESUMOPor muitos anos, pesquisadores têm procurado métodos para quantificar a força da língua e muitos instrumentos foram construídos para este fim. O objetivo deste trabalho é apresentar uma revisão crítica da literatura sobre instrumentos para quantificar a força de língua. Os 30 aparelhos encontrados foram agrupados em quatro diferentes categorias: bocal contendo sensores (n=9), sensores fixados nos dentes, palato ou em placas palatais (n=8), bulbos preenchidos com fluidos e conectados a sensores de pressão (n=7) e outras tecnologias (n=8). Esses instrumentos podem, potencialmente, auxiliar o fonoaudiólogo na avaliação miofuncional orofacial, fazendo com que o diagnóstico de força da língua seja mais preciso. Alguns aparelhos apresentam desvantagens, tais como não serem sensíveis a pequenas mudanças de força, dificuldades na reprodutibilidade do posicionamento e outros pontos específicos. A grande variação de valores de força/pressão máxima e média encontrados relaciona-se à grande diversidade dos métodos, que empregam diferentes tecnologias. DESCRITORES: INTRODUÇÃODurante muitos anos, pesquisadores têm procurado métodos para quantificar a força ou pressão exercida pela língua. Uma força adequada é essencial para que a língua possa desempenhar corretamente as funções de mastigação, deglutição, sucção, respiração e articulação da fala, além de manter os dentes em posição adequada, já que a força exercida pela língua nos dentes se equilibra com as forças exercidas por lábios e bochechas 1 .A força de língua pode ser avaliada por métodos qualitativos ou quantitativos. A avaliação qualitativa é mais utilizada na prática clínica dos fonoaudiólogos. Este tipo de avaliação depende da experiência do profissional e apresenta controvérsias. Neste procedimento, o tônus/tensão da língua é geralmente testado solicitando-se que o paciente protrua a língua contra o dedo enluvado do avaliador, ou contra uma espátula, enquanto o fonoaudiólogo mantém uma resistência 2 . Já a avaliação quantitativa é realizada utilizando instrumentos que mostram o valor de força exercido pelo sujeito, o que permite que o diagnóstico de força da língua seja mais preciso.
This paper addresses the problem of structure detection for polynomial NARX models. It develops MERR, a multiobjective extension of a methodology well-known as the error reduction ratio (ERR). It is shown that it is possible to choose terms which take into account dynamics of prediction error and other types of affine information, such as fixed points or static curve. Two examples are included to illustrate the proposed methodology. A numerical example shows that the technique is able to reconstruct the structure of a system, known a priori. The identification of a pilot DC-DC buck converter shows that the proposed approach is capable to find models valid over a wide range of operation points. In this latter example, MERR is compared with ERR in two forms: (i) affine information is applied only in the structure selection for MERR and (ii) affine information is applied for structure selection for MERR and for parameter estimation for both MERR and ERR. In both comparisons, MERR presented nondominated solutions of Pareto set.
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