<p><strong>Abstract.</strong> This paper describes the development of geospatial-based disaster management system for an agency at regional level. Important aspects of the system such as spatial data, geospatial database, interface and specific modules for the disaster management system form major discussions of this paper. The <i>Pengerang Disaster Management System</i> (PDMS) is being developed for a local authority in one of the Malaysian states who’s been given a task to monitor the surrounding environmental aspects. The local authority manages one of the largest oil and gas refinery plant in South East Asia region in collaboration with national oil company, PETRONAS. The PDMS, is a one-stop centre (dashboard) for managing the operations with other agencies or stakeholders such as police, marine, army, medical team, fire and rescue units. We anticipate many aspects of disaster management could trigger from this pilot project and thus provide some interesting ideas for a local authority in managing man-made disaster such as fire, other oil and gas related incidents. Some features of the developed system such as online map publishing services, data flow and other geospatial analysis during the event will be discussed in this paper. Near-future work and a big picture of the disaster management approach (with an emphasis to oil and gas incident and scenario) also will be highlighted.</p>
Virus Corona pertama kali terjadi di negara China pada Desember 2019 lalu, dan dengan cepat menyebar ke lebih dari 121 negara di dunia termasuk Indonesia. Kasus pertama virus corona di Indonesia terjadi pada awal Maret 2020 di kota Depok, Jawa Barat. Dengan terus meningkatnya jumlah kasus virus corona di Indonesia, pemerintah di Indonesia baik kota atau kabupaten hingga provinsi dan nasional memfasilitasi website informasi resmi terkait COVID-19 untuk memudahkan masyarakat dalam memantau penyebaran virus corona, Pemerintah Provinsi Jawa Barat merilis Aplikasi PIKOBAR (Pusat Informasi dan Koordinasi COVID-19) merupakan aplikasi resmi milik pemerintah provinsi Jawa Barat. Untuk mengetahui apakah aplikasi PIKOBAR merupakan bentuk kesigapan pemerintah provinsi Jawa Barat dalam memberikan informasi mengenai COVID-19 yang terverifikasi, transparan, akurat dan menghindari adanya hoax maka perlu dilakukannya analisis kesuksesan aplikasi dalam studi ini peneliti menggunakan metode Delone and McLean dengan hasil 57,1%.
Penelitian tentang Vending Machine untuk menghasilkan mesin yang dapat beroperasi sesuai dengan ketentuan dan aturan yang berlaku terus dilakukan sampai dengan saat ini untuk berbagai produk ataupun objek. Beberapa penelitian banyak membahas terkait penereapan finite state automata untuk menghasilkan sistem vending machine agar sesuai dengan spesifikasi awal yang telah ditentukan. Oleh karenanya pada penelitian ini akan dibahas beberapa hasil penelitian yang menggunakan algoritma tersebut terhadap beberapa produk atau objek sehingga menghasilkan sistem sesuai dengan kebutuhannya dengan metode melakukan review pada beberapa jurnal yang berkaitan dengan penerapan finite state automata pada vending machine. Perbandingan penerapan konsep finite state automata saat ini dan melakukan identifikasi pada masing-masing kelemahan pada setiap pemanfaatannya di vending machine yang berbeda penting untuk dilakukan dengan tujuan untuk dapat mengembangkan teknologi mesin penjual otomatis karena penggunaan mesin penjual otomatis telah meningkat dari waktu ke waktu. Terlihat penggunaan algoritma ini dapat membantu dalam penyesuaian sistem vending machine untuk berbagai macam produk/objek yang bervariasi sehingga menghasilkan luaran yang sesuai dengan spesifikasi yang telah ditentukan.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.