The purpose of this paper is to evaluate the peculiarities of the financial behavior of households as one of the main factors of country competitiveness. The authors undertook to fulfill this aim by dividing household expenditures into fixed and variable elements, and investigating each element separately. The analysis is based on data from the State Statistics Service of Ukraine and encompasses the period of 2001-2017. A chi-square test was used to test the selected data. A high propensity of households to consume stimulates a greater internal market size within a country, a correlation which is also an important indicator of competitiveness in Ukraine, where a high proportion of savings of household income is typical. The situation in Ukraine shows a great positive impact of savings to the development of the local financial market. Ukrainian households tend to accumulate savings with the intent of creating a financial safety net for themselves in anticipation of future economic downturns. As is the case in many Central and Eastern European countries, Ukrainian households hold most of their savings in foreign currency and bank deposits. This allocation has proven itself to be resilient to changes in the expected returns of the assets in question. The marginal propensity of Ukrainian households to purchase non-financial assets is small, but relatively stable. The internal crisis in 2014-2016 triggered substantial changes in the financial behavior of Ukrainian households. The post crisis period of 2017 has not yet significantly changed the financial behavior of Ukrainian households. As in the past, today households keep a great deal of cash outside the banking system, with the largest share of the non-financial assets of households held in foreign currency.
Financial imbalance is the reason of a macroeconomic instability. This study aims at identifying the institutional causes of financial markets imbalance. The authors consider that financial intermediaries in Ukraine work in a speculative market segment carrying out high-risk transactions with the purpose of earning a huge profit. In fact, in Ukraine the role of these institutions in the investment process financing is insignificant. The authors show that soundness of banks along with the ease of access to loans and a low level of confidence in national banking system are the main reasons of instability in financial market in Ukraine. Due to scarcity of financial capacity and refusal to carry out transactions in a high-risk market segments, insurance companies are unable to entirely perform functions of risk redistribution. Competitiveness of Ukrainian financial market remains low with a limited financial services nomenclature and it may be considered to be attractive for potential foreign investors.
Розвинуто застосування алгоритмів методу базисних матриць, які оснащені технологією довгої арифметики для покращення точності виконання основних операцій при дослідженні погано обумовлених лінійних систем, зокрема систем лінійних алгебраїчних рівнянь (СЛАР). Встановлення факту поганої обумовленості системи є досить трудомісткою обчислювальною процедурою. Закладено проведення контролю входження обчислень в стан некоректності та унеможливлення накопичення похибок обчислень, що є бажаною властивістю методів та алгоритмів розв'язання практичних задач. В сучасних ЕОМ, як правило, використовуються стандарті типи цілих чисел, розмір яких не перевищує 64 байта. Було подолано це апаратне обмеження програмним шляхом, а саме, розробкою власного типу даних у вигляді спеціальної бібліотеки Longnum мовою С++ з використанням стандартної бібліотеки шаблонів STL(Standard Template Library). Програмна реалізація була розвинута на проведення обчислень за методами базисних матриць (МБМ) та Гауса, тобто використано довгу арифметику для моделей з раціональними елементами. Запропоновано алгоритми та комп'ютерну реалізацію методів типу Гауса та штучних базисних матриць (варіант методу базисних матриць) в середовищах Мatlab та Visual С++ з використанням технології точних обчислень елементів методів, в першу чергу, для погано обумовлених систем різної розмірності. Розроблено бібліотеку Longnum з типами довгих цілих чисел (longint3) та раціональних чисел (longrat3) із чисельником та знаменником типу longint3. Арифметичні операції над довгими цілими числами реалізовано на основі сучасних методів: зокрема, методу Штрасена множення. Наведено результати обчислювального експерименту за згаданими методами, в якому тестові моделі систем генерувались, зокрема, на основі матриць Гільберта різної розмірності, які характеризуються як "незручні"Ключові слова: метод базисних матриць, точні обчислення, погано обумовлена система лінійних рівнянь
Household demand for credits is quite volatile, which requires constant evaluation of it changes. The purpose of the paper is to identify quantitative signals, the use of which increases the predictability of the credit market development. The study utilizes technical analysis methods for an econometric estimation of trends in household demand for credits in Ukraine for the 2002–2019 period. Based on the analysis of historical market lows, it was argued that with all the negative effects of destabilizing factors, the household demand for loans will not fall below the market support point of UAH 50 million. The financial behavior of Ukrainian households when choosing the type of loan is stable and does not change with fluctuations in GDP. Short-term loans are quite dynamic and largely depend on macroeconomic conditions, provoking market movements. If the relevant direction is supported by medium-term loans, the general market trend will correspond to the GDP trend. The demand for long-term loans is quite inertial, its change does not affect the overall market trend. The constant and variable elements of household demand for credit are highlighted.
No abstract
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.