The object of research is the procedure for processing digital images for remote registration of Gambusia sp., introduced into water bodies to combat malaria, which threatens not only the African region, but also other latitudes of the world. One of the most problematic areas of research is the elimination of the masking effect of a biological object under conditions of interference (for example, water turbidity) that make it difficult to recognize Gambusia sp. on digital images taken from aboard light drones. In the course of the study, approaches were used that allow dividing a digital image into segments and sub-segments, followed by determining the ratio of the colorimetric parameters of the RGB model of the bottom section. Dispersion and correlation analysis of mean values and mean square deviation values of the RGB model parameters were used. The standard deviation was considered as the degree of diversity of colorimetric parameters in the color of a biological object. The proposed procedure made it possible to reveal a moderate negative correlation between the predominance of green and yellow-orange-red phytopigments in the dynamics of the Margalef model of phytocenosis succession in the places of introduction and habitation of Gambusia sp. This is due to the fact that the shielding of phytocenosis areas by Gambusia sp. is reflected in the nature of the relationship of the colorimetric parameters of the RGB model of the bottom area, namely, they affect the correlation between the average values of the parameters G/(R+G+B) and R/G or between the mean value and the standard deviation of the parameter G/(R+G+B). This makes it possible to use Gambusia sp. in regions affected by malaria, a wide range of light drones with remote photofixation of relatively low quality. The implementation of these possibilities will require much less material costs and a small number of personnel than underwater video filming and other known methods for studying the ichthyofauna of small water bodies in conditions of interference. It is about the registration of the results of the introduction of Gambusia sp. in such water bodies to fight malaria.
Diabetes mellitus (DM) type II is an independent risk factor for cardiovascular system injury. To avoid progression of ischemic heart failure (IHF) it is important to find early signs of myocardial injury also as carbohydrate and lipid metabolism alterations. The objective of the study: to establish features of structural and functional changes in myocardium, carbohydrate and lipid metabolism, in patients with different outcomes of chronic heart failure (CHF), caused by IHD and DM type II. Material and methods. Examination of 100 patients who have CHF with IHF and DM type II was performed. Patients were divided in two groups, according to outcome: group I (n=66) – patients with favorable outcome, mean age 60.0 [55.8; 63.3] years, group II (n=34) – unfavorable outcome of CHF, mean age 58.0 [55.0; 60.3] years. We analysed complaints, cardiologycal anamnesis, cardiovascular risk factors, and physical examination data. Transthoracic echocardiography (TTE), carbohydrate and lipid panel were assessed to find out early specific signs of myocardial injury. Results. We find out statistically significant associations between TTE results, lipid panel and CHF progression in study population. Conclusions. Comparative analysis showed that degree of CHF in patients with IHD and DM type II that have preserved LV EF is associated with: duration of DM and CHF, arterial hypertension (AH) level and degree of carbohydrate and lipid metabolism disturbances. Early TTE signs of unfavorable outcome are: increase of transmitral deceleration time (Dt), increase of mean PA pressure (PA MP) even in range lower the 20 mmHg.
The aim: Revealing of clinical-pathogenetic peculiarities in manifestations of uncontrolled As+MS. Materials and methods: Sixty-five cases, divided into 2 groups: Group I – severe As (n=20), Group 2 – severe As+MS (n=45). The general clinical examination included fasting blood glucose, insulin level, HOMA-IR index, body mass index (BMI), spirometry, levels of ММР-9, МСР-1, IL-8 and IL-12. Results: In Group I, 20 patients (100%) had obstructive respiratory dysfunction. Group II had 13 cases (28.88%) with the restrictive, 15 (33.33%) with the obstructive and 17 (37.77%) with the mixed types. BMI revealed: Group I had the normal mass (BMI averaged 24.62 [22.76; 25.71]; Group II had 21 overweighed cases (46.66%) and 24 (53.33%) with grade 1 obesity, averaging 29.70 [28.35; 31.23]. Correlation analysis in Group II showed significant correlations between: age and WHR (r=0.52, p<0.001) (increase of abdominal fat depots during life), FEV1 and BMI (r=-0.63, р<0.001) (obesity affects pulmonary function). IL-8 and IL-12 levels in Group II were increased, respectively, by 27.86 and 13.18 times versus Group I. A relationship was found between MCP-1 and MMP-9 (r=0.77, р<0.05), Group II revealed direct correlation between MCP-1 and total FEV1 (r=0.53, р<0.05). Conclusions: Overweight and obesity in As+MS deteriorate respiratory function versus the same indices in isolated As. Relationships between proinflammatory cytokines and MMP-9 and MCP-1 prove pathogenetic peculiarities of systemic inflammation and metabolic homeostasis. As and MS can cause their coexistence, facilitating development of mutual aggravation.
Розглянуто особливості автоматизації процесу діагностики функціональних порушень складних організаційних об'єктів. В статті складним організаційним об'єктом виступає організм людини, який є біологічною системою, що здатна до самооновлення та саморозвитку через оновлення клітин, обмін речовин і енергії тощо. Актуальність даної статті полягає в тому, що на сьогоднішній день функціональні порушення обміну речовин є однією з основних проблем в більшості промислово розвинених країн світу. Важливими залишаються питання вивчення механізмів формування та специфіки клінічних проявів даного захворювання саме у працездатного населення. Для вивчення проблеми виникнення функціональних порушень даної нозологічної групи характерна наявність великої кількості лабораторнодіагностичної інформації, що ускладнює процес своєчасної постановки діагнозу, тому в роботі розглянуто необхідність розроблення інформаційної системи діагностики функціональних порушень складних організаційних об'єктів. Одним з аспектів розробки інформаційної системи є створення і ведення баз даних, тому запропоновано базу даних інформаційної системи діагностики функціональних порушень складних організаційних об'єктів, яка дозволить накопичувати і зберігати дані про людину і її лабораторно-діагностичні показники функціонального стану. Було розроблено концептуальну і логічну моделі бази даних інформаційної системи діагностики функціональних порушень складних організаційних об'єктів. Як систему управління базою даних було обрано MySQL. Концептуальна модель бази даних розкриває смислову структуру запропонованої інформаційної системи. Логічна модель, заснована на об'єктно-реляційній моделі, має схему даних у вигляді таблиць, пов'язаних між собою логічно, що запобігає порушенню роботи бази даних при її модифікуванні. Розроблена база даних може використовуватись як модуль зберігання даних про біологічний об'єкт і його лабораторно-діагностичні показники стану. Структура бази даних дозволяє в подальшому використовувати її для вирішення задач автоматизації діагностичного процесу схожих порушень. Така модель бази даних спрощує доступ медичного персоналу ендокринологічних та терапевтичних відділень до даних з метою своєчасного і коректного діагностування порушень обміну речовин. Ключеві слова: інформаційна система; функціональні порушення; складний організаційний об'єкт; суб'єкт дослідження; база даних; концептуальна та логічна модель.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.