Populasi dalam penelitian ini adalah Wajib Pajak UMKM yang terdaftar di KPP Pratama Makassar. Sampel dalam penelitian ini 50 wajib pajak. Metode pengumpulan data dengan kuesioner. Uji prasyarat analisis meliputi uji normalitas, uji linieritas, uji heteroskedastisitas, dan uji multikolinieritas. Teknik analisis data yang digunakan adalah regresi linier berganda. Hasil penelitian ini menunjukkan penerapan PP No. 23 tahun 2018 wajib pajak berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepatuhan wajib pajak UMKM. Hal tersebut dibuktikan nilai koefisien regresi bernilai positif yaitu 0,408 dan t hitung lebih besar jika dibandingkan dengan t tabel (3,511 > 2,01290) pada signifikansi 0,001< 5%. Pemahaman perpajakan berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepatuhan wajib pajak UMKM. Hal tersebut dibuktikan nilai koefisien regresi bernilai positif yaitu 0,215 dan t hitung lebih besar jika dibandingkan dengan t tabel (2,079 > 2,01290) pada signifikansi 0,043 < 5%. Sanksi perpajakan berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepatuhan wajib pajak UMKM. Hal tersebut dibuktikan nilai koefisien regresi bernilai positif yaitu 0,297 dan t hitung lebih besar jika dibandingkan dengan (2,468 > 2,01290) pada signifikansi 0,017< 5%. penerapan PP No. 23 tahun 2018 wajib pajak , pemahaman perpajakan, dan sanksi perpajakan berpengaruh positif dan signifikan secara bersama-sama terhadap kepatuhan wajib pajak UMKM. Hal tersebut dibuktikan dengan nilai signifikansi yaitu 0,000<5% dan nilai F hitung lebih besar jika dibandingkan dengan F tabel (13,270 > 2,80) pada signifikansi 0,000 < 5%.
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh pertumbuhan pendapatan, ukuran perusahaan, leverage, dan kompensasi kerugian terhadap book tax gap. Objek yang diteliti dalam penelitian ini adalah perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2014-2018. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode analisis regresi dengan menggunakan pendekatan kuantitatif. Sampel penelitian dipilih dengan teknik purposive sampling dan diperoleh 380 data pengamatan. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang diperoleh dari website Bursa Efek Indonesia (www.idx.co.id). Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa secara simultan dan parsial pertumbuhan pendapatan, ukuran perusahaan, leverage, dan kompensasi kerugian berpengaruh terhadap book tax gap. Variabel pertumbuhan pendapatan dan leverage berpengaruh secara positif sedangkan variabel ukuran perusahaan dan kompensasi kerugian berpengaruh secara negatif terhadap book tax gap.
Penelitian ini bertujuan untuk mengukur dan menganalisis kinerja keuangan Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM) Kota Makassar berdasarkan Kepmendagri Nomor 47 Tahun 1999. Data penelitian ini menggunakan data sekunder yaitu laporan keuangan PDAM Kota Makassar periode 2015-2017. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif kuantitatif. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pengukuran kinerja keuangan PDAM Kota Makassar berdasarkan 10 indikator yang telah ditetapkan oleh Kepmendagri Nomor 47 Tahun 1999 pada tahun 2015 memiliki nilai kinerja aspek keuangan sebesar 66,67 dengan katagori “Baik”, pada tahun 2016 memiliki nilai kinerja aspek keuangan 83,31 dengan katagori “Baik Sekali” dan pada tahun 2017 memiliki nilai kinerja aspek keuangan 81,67 dengan katagori “Baik Sekali”. Sehingga secara umum dapat disimpulkan rata-rata kinerja aspek keuangan PDAM Kota Makassar menunjukkan kinerja “Baik Sekali” dengan nilai rata-rata 77,22.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.