The research aims to develop an additional module to the virtual learning environment -VLE Moodle, from the set of hashtags assigned in forums posted using the technique of assigning weights to known documents in the field of information retrieval -IR, allowing the execution an algorithm to classification and ranking contents from the terms quoted. This approach is based on studies of systems development as well as in social media resources. During the study, we could realize that the recommendation system is very useful not only to reduce the dispersion of users, but also to improve the interaction between them and the contents taught.Resumo: A pesquisa tem como objetivo o desenvolvimento de um módulo adicional ao Ambiente Virtual de Aprendizagem -AVA Moodle, a partir do conjunto de hashtags atribuídas nas postagens dos fóruns, empregando a técnica de atribuição de pesos a documentos conhecida na área da Recuperação de Informação -IR, permitindo a execução de um algoritmo para classificação e ranqueamento de conteúdos a partir dos termos mais citados. Esta abordagem baseia-se nos estudos sobre desenvolvimento de sistemas e recursos de mídias sociais. Verifica-se no decorrer da pesquisa, que o Sistema de Recomendação -SR reduz a dispersão dos usuários, melhorando a interação com os conteúdos ministrados.
This paper presents the results of a survey that is to create a predictive model of data mining in a Virtual Learning Environment (VLE).
IntroduçãoAs ferramentas colaborativas e de comunicação tem sido usadas largamente nos contextos educacionais e os Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVA's), que são uma modalidade de Ensino a Distância (EAD), estão cada vez mais sendo inseridos em universidades, escolas e empresas. Essa comunicação ocorre de diversas formas, tais como chats, fóruns de discussão, wikis, dentre outras. Os fóruns, especialmente, consistem em espaços para
Este trabalho apresenta o problema da divisão de uma classe de alunos emgrupos para aprendizagem cooperativa sujeita a fatores pedagógicos. Propomos umaabordagem baseada em algoritmos genéticos para a formação dos grupos no qualaplicamos os fatores de aceitação de um grupo, pelo professor, baseada no perfil dosalunos e pela coesão do grupo, baseada no uso de técnicas sócio-métricas. Estaabordagem é usada no ambiente NetClass de ensino-aprendizagem cooperativa.
Physical activity plays an important role in our health. Yet, the practice of physical exercise or the consequent sweating itself can be a causal factor of skin pathology. Cholinergic urticaria is an entity characterized by itchy papules associated with heat and/or sweat, with exercise being the main triggering factor. While urticaria can be common, cholinergic urticaria is a rare entity in primary care and is usually overlooked. Promoting medical literacy and public awareness should be incorporated as a tool to provide support and management for these cases, which is emphasized in this case presentation.This case report presents a typical case, and discusses the added value of new technologies, like smartphones, in the diagnosis of cholinergic urticaria, its symptomatic treatment with antihistamines, and its follow-up. Patient empowerment and reassurance are the key aspects of therapeutic success and the role of the family doctor is crucial. The physician in this report reassured the patient, by properly explaining her condition, possible limitations, and when to seek medical attention, which resulted in a considerable improvement in her quality of life.
Neste artigo, apresentam-se os resultados parciais de uma pesquisa no âmbito da avaliação educacional, com o objetivo de propor uma ferramenta computacional baseada na Teoria de Resposta ao Item, que permita verificar a proficiência de indivíduos. O trabalho em epigrafe é um recorte da pesquisa realizada para a dissertação de mestrado, que tem como problemática central compreender ―Como avaliar as competências e habilidades dos discentes do curso de Matemática, do CESC/UEMA,utilizando uma ferramenta computacional que identifique as habilidades dos alunos e forneça um feedback como suporte para a aprendizagem, de acordo com as dificuldades encontradas no teste, empregando técnicas da Teoria de Resposta ao Item (TRI)‖.
O presente trabalho apresenta um SSPT (Sistema de Sugestão de Perfis deTutores). Os fundamentos do SSPT estão embasados nos conceitos de tipologia depersonalidade de Carl Gustav Jung e nas escolhas sociométricas de Jacob Levy Moreno.Basicamente, o sistema se propõe a identificar e sugerir um tutor com perfil depersonalidade similar ao do usuário, podendo este aceitar ou não a sugestão. A partirdessa decisão do usuário o sistema deverá gerar dados a serem armazenados em umbanco de dados, para a validar ou refutar a hipótese que prevê a escolha de um agentecom perfil semelhante ao do usuário, considerando as variáveis: gênero, raça, idade eárea de conhecimento. Este trabalho pretende subsidiar a criação de um ambiente onde aaprendizagem seja potencializada através de uma interação baseada na aceitação mútuapor parte do aprendiz e do tutor. Este último servindo como agente motivador noprocesso de aprendizagem, estimulando o processo cognitivo do aluno. Como trabalhossubjacentes, desenvolve-se uma pesquisa entre as relações de usuários alunos e tutoresartificiais.
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