Este artigo busca determinar qual das hipóteses da convergência -absoluta, condicional ou clube -melhor descreve a dinâmica da renda dos municípios brasileiros no período 1970-2000. Os resultados obtidos com base no método regression tree e em testes de robustez demonstram a importância das condições iniciais na determinação da taxa de crescimento da renda dos municípios, o que sugere adominância da hipótese da convergência clube sobre as demais. . The results based on the regression tree method and on robustness tests demonstrate the importance of initial conditions on the determination of municipalities income growth rate, which suggests the dominance of the club convergence hypothesis over the other two. This paper attempts to ascertain which of the convergence hypotheses -absolute, conditional or club -best describes the dynamics of the Brazilian municipalities income over the period INTRODUÇÃOA persistência da extrema pobreza, em algumas economias, em contraste com altos níveis de renda e crescimento sustentado, por longos períodos, em outras é uma das questões mais intrigantes e controversas da literatura de crescimento econômico. No que se refere à literatura empírica, uma parte significativa dos esforços busca validar uma das três versões da chamada hipótese da convergência, usualmente com o objetivo de legitimar algum modelo teórico em detrimento de outro 1 :• convergência β absoluta ou incondicional -as rendas per capita de duas economias quaisquer tenderão para o mesmo nível no longo prazo (estado estacionário) independentemente de suas condições iniciais; * Banco Central do Brasil.Endereço: Av. Álvares Cabral, 1605, 2 o andar -Belo Horizonte(MG).
Resumo -No Brasil, estudos inter-regionais indicam que as diferenças de anos médios de escolaridade possuem correlação com as desigualdades de renda per capita observadas. Recentemente, a literatura tem se preocupado em medir o capital humano de forma a captar a desigualdade de qualidade na educação. Os resultados indicam pequeno efeito do controle pela qualidade, quando a quantidade de capital humano e/ou dummies regionais já estão consideradas. Realizamos uma contabilidade de nível para os estados brasileiros em 2000 que também conclui ser pequena a diferença entre os resultados anteriores e os corrigidos pela qualidade de ensino.Palavras-chave: Capital humano. Crescimento econômico. Contabilidade de nível. INTRoDuÇÃoAnálises das desigualdades de renda per capita (ou de suas taxas de crescimento) entre países revelam a importância da consideração da qualidade da educação na mensuração do capital humano. Segundo Hanushek e Woessmann (2008), a proxy anos médios de escolaridade, usualmente entendida como correspondente ao capital humano de uma região, deixa de ser significativa (ou tem sua importância significativamente reduzida) quando a qualidade da educação é considerada em equações do tipo Barro. Woessmann (2003), por sua vez, observa que a importância relativa do fator capital humano na composição das desigualdades relativas de renda per capita é ampliada para 45% quando a qualidade da educação é considerada.O objetivo deste artigo é fazer uma revisão das principais contribuições na literatura brasileira para o estudo do efeito da qualidade de ensino na desigualdade de renda inter-regional no Brasil (Seção 3). Para fins de comparação, iniciamos com uma revisão dos estudos mais relevantes sobre o impacto da quantidade de escolaridade no país (Seção 2). Na quarta seção, uma decomposição de nível para os estados é feita, comparando a importância relativa do capital humano para as desigualdades de renda per capita. São comparadas situações que incluem somente quantidade com especificações que incluem qualidade de educação, medidas através de diferentes proxies.
Apesar de já existir um razoável consenso de que o papel do capitalhumano sobre o nível de renda e taxa de crescimento dos países são cruciais, osresultados empíricos não são tão favoráveis a essa idéia. Muitos estudos empíricosnão encontram uma relação positiva significativa entre nível ou taxa de crescimentoda renda e nível de capital humano. Aparentemente, os dois principais motivospara que isso aconteça é o fato de que a relação entre essas variáveis pode ser maiscomplexa do que é sugerido por alguns modelos de crescimento endógeno do tipoLucas (1988) e Uzawa (1965) e pela proxy que geralmente é usada. O objetivo dopresente trabalho foca nesse segundo problema através da utilização de uma proxyque incorpore características quantitativas e qualitativas do fator capital humano.O trabalho e a base de dados de Mankiw, Romer e Weil (1992) são utilizados como base de comparação dos resultados.
O objetivo do presente estudo é o de avaliar os diferentes canais pelos quais o capital humano afeta o nível e a taxa de crescimento da renda por trabalhador. A análise empírica é baseada em um modelo que incorpora canais em que a primeira variável afeta a segunda via: 1) melhora na produtividade marginal do trabalho; 2) criação de tecnologia, e 3) difusão de tecnologia. A consideração de variados canais em que o capital humano afeta a taxa de crescimento da renda se deve à complexidade da relação entre estas. Assim, caso ocorra a omissão de alguns canais, podemos estar incorrendo em erros de especificação do modelo e obter coeficientes tendenciosos.
The objective of this study is to evaluate the different channels wherein human capital affects income per worker level and growth. The empirical analysis is based in a model that incorporates several channels in which human capital affects the rate of income per worker growth: 1) improving the marginal productivity of labor; 2) through creation of technology; and 3) diffusion of technology. The consideration of several channels wherein human capital affects income is due to the complexity of the relationship between these two variables. Therefore, if we rule out any channel we can incur in model specification errors
The paper addresses the question of whether migration plays a role in the determination of the per capita incomes in sub-regions of Brazil. In order to discuss this relationship, we slightly modified the Solow-Swan model with migration to better resemble the Brazilian context. Based on this model, we determined theoretically five different possibilities for the spatial dynamics regarding net migration, human capital differentials between migrants and nonmigrants, and capital stock per effective worker. We applied this framework to census data and the microregions in Brazil were empirically classified in one or other of these possibilities with the multivariate technique of cluster analysis. Finally, we used econometric models with instrumental variables applied to panel data and observed a tendency of increase in the variability of per capita income due to migration.
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