El objetivo de este estudio fue analizar los determinantes sociales que afectan el estado de salud autorreportado por la población adulta colombiana. Con los datos de la Encuesta de Calidad de Vida realizada por el Departamento Administrativo Nacional de Estadísticas, DANE, en el año 2015, se estimaron modelos de respuesta cualitativa ordenada para evaluar el efecto de un conjunto de determinantes sociales sobre el estado de salud. Los resultados señalan que los factores que afectan positivamente el autorreporte de buena salud son el ingreso mensual del hogar, los incrementos en el nivel educativo, ser hombre, habitar en el área urbana y en regiones de mayor desarrollo económico y social. Los factores que incrementan a probabilidad de autorreportar regular o mala salud son el incremento en la edad, no tener educación, ser mujer, ser afrodescendiente, estar desempleado, vivir en la región pacífica y en la zona rural. Más de una década después de los primeros estudios sobre los determinantes de la salud realizados en el país, los resultados no evidencian grandes cambios. Las mujeres, los afrodescendientes y los habitantes do Pacífico Colombiano son los grupos de población que presentan mayor probabilidad de autorrelatar resultados de salud menos favorables.Descriptores: Determinantes Sociales de la Salud, Estado de Salud, Factores Socioeconómicos, Desigualdades en la Salud, Colombia.
This article offers a vision of how Latin America and the Caribbean (LAC) have adopted the principles of the bioeconomy in the last two decades with different levels of socio-economic impact. The analysis was carried out with 706 publications obtained from the SCOPUS database between 2003-2020. The results allowed us to identify that in LAC, there are capacities for the development of the bioeconomy; however, these potentialities are disparate at the country level. It was identified that the three countries that most promote the development of this issue are Brazil, Argentina, and Mexico. The structural analysis of the bioeconomy work showed a high rate of cooperation between LAC institutions with institutions in North America, Asia, and Europe. The relevance of the bioeconomy in LAC is highlighted as an alternative for growth with emissions decoupling, contributing to productive diversification, especially in the agricultural and agro-industrial sectors. The potential of (agro) ...
El presente libro lleva como título “Risaralda competitiva, generando alianzas en investigación para el desarrollo”, resultado del V encuentro de investigadores del departamento de Risaralda realizado en el mes de noviembre del año 2020. Evento en el cual se presentaron las últimas investigaciones realizadas en las diferentes instituciones educativas del departamento; quienes hacen parte de la Mesa de Investigaciones de Risaralda; ejercicio de gran interés que arroja resultados de investigaciones en diferentes áreas como son las Ciencias Agrícolas, Ciencias sociales, Ciencias de la salud, Ciencias de la tecnología y la información.
Los grupos demográficos que presentan mayores vulnerabilidades socioeconómicas previas, como las mujeres, los jóvenes y las personas con menor cualificación, han visto agravados sus retos estructurales desde el inicio de la pandemia en Colombia. Es preciso, entonces, aislar el impacto ocasionado especificamente por las brechas demográficas ampliadas con motivo de la pandemia sobre la caída del empleo en las 23 ciudades y áreas metropolitanas. Esto mediante un modelo de diferencias en diferencias el cual estima que cerca de una quinta parte (3,1 p.p.) de la caída en el empleo total estuvo asociado con la ampliación de la brecha de género; una décima parte (2,0 p.p.) con la extensión de la brecha generacional; y una tercera parte (5,8 p.p.) con una brecha de habilidades más alta. Lo anterior, evidencia la necesidad de focalizar las políticas públicas en dichas personas más sensibles a la caída de la demanda laboral.
En este estudio se analizan, con base en los datos de la encuesta de calidad de vida 2015, cuáles son los factores que influyen en la probabilidad que los colombianos tengan un buen estado de salud. Teniendo en cuenta el enfoque teórico de Grossman y los estudios sobre el tema, la salud se midió mediante una variable categórica que indaga sobre la percepción del estado de salud de las personas y se emplearon modelos de respuesta ordenada tipo probit y logit para hacer las estimaciones. Los resultados son consistentes con las predicciones teóricas del modelo de Grossman y con los estudios empíricos nacionales e internacionales, que muestran que el estado de salud aumenta con el ingreso y la educación y disminuye con la edad. Otros factores que también afectan la salud son el desempleo, el género, la región geográfica, y la ubicación de las viviendas en zonas urbanas o rurales.
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