Historicamente o papel das universidades sempre esteve associado à formação de recursos humanos e geração de conhecimento científico e tecnológico. Contudo, a partir do século XX tais instituições ampliaram seu escopo de atuação e passaram a atuar diretamente como agentes do sistema de inovação. Assim, o objetivo deste artigo foi analisar indicadores relacionados com Produção Científica, Propriedade Intelectual e Relação Universidade–Empresa (U-E) na área Ciência e Tecnologia de Alimentos (CTA) da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Inicialmente realizou-se o estudo comparativo dos indicadores de Produção Científica em CTA e identificou-se as principais Universidades Brasileiras no campo da CTA. Posteriormente, avaliou-se os indicadores de Propriedade Intelectual e os indicadores relacionados com Relação Universidade-Empresa da UNICAMP. Os resultados demonstram que a UNICAMP é a universidade brasileira com maior desempenho com relação à Produção Científica em CTA, apresentou considerável aumento no número Doutores e de Grupos de Pesquisa durante a última década, e que para cada Grupo de Pesquisa em CTA da UNICAMP existe 0,95 empresa atuando em parceria. No entanto, não foram verificados consideráveis incrementos nos indicadores de Propriedade Intelectual relacionados com Ciência e Tecnologia de Alimentos durante o período analisado.
Resumo Foi desenvolvida uma metodologia de análise, classificação quanto a condição de conservação e priorização das atividades de inspeção, conservação e manutenção das estruturas metálicas e redes de distribuição de fluídos gasosos na ArcelorMittal Tubarão a fim de realizar a correta gestão destes ativos, com foco na minimização dos riscos e redução dos custos no longo prazo, além de contribuir para tomada de decisão estratégica nos orçamentos plurianuais. A Metodologia desenvolvida envolve uma análise em função da condição atual dos seus ativos, da degradação destes ao longo do tempo e dos recursos empregados ao longo dos anos para recuperação estrutural ou pintura preventiva, sendo a base fundamental para a geração de um ciclo de manutenção preventiva com visão centralizada, especializada e sistêmica.
ResumoEste trabalho tem o intuito de mostrar a evolução dos depósitos de propriedades industriais no INPI e modelar a série. Foram analisados os dados da série dos números de depósitos de patentes de invenção e modelos de utilidade no período de 1996 a 2012. O software utilizado foi o STATISTICA 11. Para analisar as séries estudadas foi utilizada a metodologia de HoltWinters (série sem tendência, tendência linear, tendência exponencial e com os modelos sem sazonalidade, sazonalidade aditiva e sazonalidade multiplicativa). O critério de validação do modelo foi o MAPE (Mean Absolute Percentage Error). Após a aplicação de todos os modelos Holt-Winters, verificou-se que o melhor modelo encontrado para a série analisada foi o modelo com tendência linear e sazonalidade multiplicativa, cujo MAPE foi 6,03% com os parâmetros α=0.3, 0,1 e .
Palavras Chaves: Séries Temporais, Modelos Holt-Winters, Depósitos de Patentes
AbstractThis work aims to show the evolution of the deposits of industrial property at INPI and model series. We analyzed the data of the series the number of patent applications for inventions and utility models from 1996 to 2012. The software used was the STATISTICA 11. To analyze the series studied was used the methodology of Holt-Winters (series without trend linear trend, exponential trend and models without seasonality, seasonality additive and multiplicative seasonal). The model validation criterion was the MAPE (Mean Absolute Percentage Error). After application of all Holt-Winters models, it has been found that the best model for the model was analyzed series linear trend and multiplicative seasonality, which was 6.03% MAPE with the parameters α = 0.3, δ = 0 , 1 and γ = 0.1.
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