The results show that this strategy is better than the indices normally used, since it facilitates continuous visualization of the level of vector infestation and consequently, the risk of dengue transmission, based on the extent of A. aegypti infestation. Implementation of this strategy is expected to contribute to more effective planning, optimization, and evaluation of prevention and control activities.
Introducción. Aedes aegypti es el principal vector del dengue en América. La prevención y control de esta enfermedad requieren de nuevas técnicas de vigilancia para este mosquito. El análisis de la distribución espacial de estas poblaciones puede llegar a jugar un papel importante en la planificación y evaluación de medidas orientadas a la disminución del contacto vector-hombre. Objetivo. Analizar y representar gráficamente el patrón de variación espacial del indicador aédico correspondiente al índice de recipientes, definido como el porcentaje de depósitos con agua infestados con larvas de A. aegypti. Materiales y métodos. Se realizaron encuestas sobre larvas en la totalidad de las viviendas del barrio La Independencia (Acacías, Meta) en mayo de 2007, con las cuales se calcularon los índices de recipientes en cada manzana. La metodología empleada en el análisis de este indicador correspondió a la estadística espacial, concretamente a la función semivariograma junto con estimaciones kriging. Resultados. El semivariograma experimental obtenido se ajustó al modelo matemático de Gauss, cuya meseta se calculó en 5,1, el rango en 57,1 m y la pepita en 0,09. Se construyó una gráfica bidimensional de la estimación kriging que permitió identificar las manzanas con mayores índices de recipientes. Conclusión. El análisis y la representación gráfica de la distribución del índice de recipientes pueden ser útiles en la vigilancia, la toma y la evaluación de acciones contra la infestación de A. aegypti. Palabras clave:Aedes aegypti, modelos estadísticos, vigilancia epidemiológica, vectores de enfermedades, mapa de riesgo, Colombia. Use of the function semivariogram and kriging estimation in the spacial analysis of Aedes aegypti (Diptera: Culicidae) distributionsIntroduction. Aedes aegypti is the main vector of dengue in the Americas. The prevention and control of this disease require new monitoring techniques for this mosquito. Knowledge of the spatial and temporal distributions of A. aegypti populations allow the planning and evaluation of measures to decrease the vector-human contact. Objective. The spatial variation pattern of the A. aegypti container index (defined as the percentage of artificial containers infested with A. aegypti larva) was analyzed for the purpose of developing a graphical representation. Materials and methods. Larval surveys were undertaken in every household of La Independencia neighborhood in May 2007 (Acacías-Meta). Spatial statistics employing the semivariogram function and kriging estimations were applied to these data. Results. The experimental semivariogram output was adjusted to the gaussian mathematical model, whose sill was calculated to be 5.1, the range as 57.1 meters and the nugget as 0.01. A bidimensional graph of the kriging estimation was built, allowing the identification of the urban areas with highest container index. Conclusion. The analysis of the container index and distribution map provided a useful tool in monitoring, evaluating and making control decisions concerning A. aegypt...
RESUMENObjetivo Caracterizar el uso de la lactancia materna en Puerto Carreño e identificar los factores asociados a brindar leche materna al recién nacido, lactancia exclusiva y lactancia materna total. Métodos Estudio transversal descriptivo por medio de encuestas estructuradas e individuales no aleatorias a 609 madres. El análisis incluyó métodos univariados, bivariados, curvas de supervivencia y modelos de regresión de logística binaria y riesgos proporcionales de Cox. Resultados La duración de la lactancia materna exclusiva y total es superior a los tiempos reportados a nivel nacional y regional en la mayoría de los casos. Los principales factores asociados a la lactancia se relacionan con la ocupación, el entorno familiar, la condición indígena, experiencias maternas anteriores y el acceso a los servicios de salud. Conclusiones La lactancia exclusiva es influida en mayor medida por el oficio de la madre, mientras que la duración total de la lactancia es influenciada por la red de apoyo familiar en el hogar. Los resultados obtenidos son importantes en la planificación de medidas de intervención direccionados a mejorar los hábitos de lactancia en el municipio.Palabras Clave: Lactancia materna, alimentación suplementaria, modelos estadísticos, análisis de supervivencia, Colombia (fuente: DeCS, BIREME). ABSTRACTObjective Characterizing breastfeeding in Puerto Carreño and identifying factors associated with providing breast-milk for the newborn, exclusive breastfeeding and total breastfeeding. Methods This descriptive, cross-sectional study, using structured individual and non-random surveys, involved 609 mothers. The statistical analysis methods
This paper attempts to zone yellow fever risk in La Macarena (department of Meta, Colombia) in terms of environmental hazards and socio-economic vulnerabilities. An ecological study was carried out, in which data published from 2007 to 2013 on conditions of the municipality were integrated into a geographic information system. Through a superposition of map layers, magnitudes of hazard and vulnerability proportional to the degree of severity were obtained. As a result the spatial heterogeneity of the risk of yellow fever was described, suggesting that the areas surrounding populated centers, roads and rivers present the highest probability of transmission. It is concluded that the cartographic representation of the spatial distribution of risk in the municipality constitutes a methodological contribution to health risk zoning - in concrete geographical areas and based on hazards and vulnerabilities - which facilitates decision-making in public health.
Objetivo Zonificar el riesgo de transmisión de SARS-CoV-2 en Villavicencio, Colombia, mediante una evaluación espacial multicriterio.Materiales y Métodos Se implementó un modelo de evaluación multicriterio, a través de un proceso de análisis jerárquico integrado a un sistema de información geográfica. Como criterios fueron incluidos atributos descriptores de las amenazas y vulnerabilidades de transmisión viral identificados mediante un modelo epidemiológico en una misma escala numérica adimensional y proporcional a la probabilidad de contagio. Las alternativas evaluadas corresponden a entidades espaciales representadas por pixeles. Los criterios fueron ponderados de acuerdo con el juicio experto de los evaluadores, con los cuales se realizó el cálculo de una matriz de prioridades relativas normalizada, que permitió la estimación de un vector de pesos, cuyo grado de inconsistencia fue admisible. La magnitud del riesgo se calculó con una sumatoria ponderada de la valoración de los criterios, de acuerdo con un geoproceso de álgebra de mapas.Resultados La heterogeneidad espacial del riesgo de transmisión de SARS-CoV-2 fue descrita en Villavicencio, lo que permitió identificar las áreas con mayor probabilidad de transmisión localizadas en barrios caracterizados por una alta vulnerabilidad socioeconómica.Conclusiones La representación cartográfica derivada de la implementación de un modelo multicriterio, integrado a un Sistema de Información Geográfica, en el análisis de riesgo de transmisión de SARS-CoV-2 constituye un aporte metodológico relevante para la toma de decisiones que definan estrategias de mitigación a escala local y que faciliten la localización y optimización de recursos por parte de las autoridades sanitarias.
In the management of ecosystem services, it is signi cant to relate land use with the physical characteristics of the terrain, which allows establishing the conditioning factors of human activities and planning their distribution. These analyzes are based on thematic cartography, usually generated with visual classi cations of satellite images. Traditional mapping techniques involve limiting the timely availability of information by taking extended periods for interpretation and integration of multiple data sets. This article presents a methodology to overcome these di culties, implements big data, machine learning, and cloud computing to generate timely thematic cartography and spatial analysis to support land use planning. The study area was delimited according to altitudinal levels that de ne braided and anastomosed river systems. Acquisition, processing, and classi cation of input data for modeling were performed on the Google Earth Engine platform. The spatial correlation between hemeroby and geomorphology was calculated with the odds ratio and its respective con dence interval. Maps of 27 geomorphological units, 11 types of land use, and six hemeroby levels are presented at a scale of 1: 50,000. Confusion matrices of implemented classi cation models were also reported, allowed evaluating global, user's, and producer's accuracy. Correlations between relict of natural areas with the structural environment and urban infrastructure with alluvial fans stand out. The information generated by these procedures is essential for planning land use and prioritizing the maintenance of ecosystem services.
El presente trabajo aborda un análisis espacial de un índice pupal (IP) de Aedes aegypti para establecer la aplicabilidad de la información geográfica y evaluar el riesgo de transmisión de arbovirosis en una localidad específica. Se obtuvo el IP y los índices de infestación tradicionales de larvas de Aedes aegypti en 366 viviendas, en una inspección del municipio de Tena (Cundinamarca, Colombia). La obtención de datos georreferenciados permitió analizar espacialmente las variables consideradas, con base en interpolaciones realizadas en un Sistema de Información Geográfica (SIG). Se contabilizaron 1.211 habitantes y se inspeccionaron 617 depósitos. Acorde con la clasificación de depósitos, los tanques bajos fueron los más frecuentes (51,0 %) y los más productivos, aportando el 93,3 % de las pupas. El índice de pupas por persona estimado en la localidad fue de 0,4. Se describe la heterogeneidad espacial del riego de transmisión de arbovirosis y de sus componentes. La implementación de la representación cartográfica de índices pupales, sumado a un análisis de riesgo de transmisión de arbovirosis, de acuerdo a la vulnerabilidad humana y la amenaza vectorial, constituyen aportes importantes a las estrategias de control y prevención, permitiendo una gestión optimizada de recursos por parte de los entes territoriales.
Resumen. Ciertas especies del género Lutzomyia transmiten la parasitosis llamada leishmaniasis en América. En Colombia se han reportado 153 especies del género. En Cundinamarca se tiene registro de 48 especies de Lutzomyia, de las cuales 13 especies son vectores confirmados y seis especies son sospechosas de transmitir la leishmaniasis. El objetivo del estudio fue describir la distribución geográfica de las especies de Lutzomyia y estimar su grado de asociación con factores ambientales, en base a los datos registrados durante el período 2000-2017 en el Laboratorio de Salud Pública de Cundinamarca. Se presenta la cartografía de la distribución de 40 especies de Lutzomyia en 342 localidades, 19 son nuevos registros para Cundinamarca. Se describen los rangos altitudinales y magnitudes de las asociaciones de las especies con respecto a domicilios humanos, fauna doméstica y coberturas vegetales asociadas. Esta información es fundamental para establecer medidas entomológicas y epidemiológicas eficaces de prevención y control contra la leishmaniasis.
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