Uso de la función semivariograma y estimación kriging en el análisis espacial de un indicador entomológico de Aedes aegypti (Diptera: Culicidae)

Abstract

Introducción. Aedes aegypti es el principal vector del dengue en América. La prevención y control de esta enfermedad requieren de nuevas técnicas de vigilancia para este mosquito. El análisis de la distribución espacial de estas poblaciones puede llegar a jugar un papel importante en la planificación y evaluación de medidas orientadas a la disminución del contacto vector-hombre. Objetivo. Analizar y representar gráficamente el patrón de variación espacial del indicador aédico correspondiente al índice de recipientes, definido como el porcentaje de depósitos con agua infestados con larvas de A. aegypti. Materiales y métodos. Se realizaron encuestas sobre larvas en la totalidad de las viviendas del barrio La Independencia (Acacías, Meta) en mayo de 2007, con las cuales se calcularon los índices de recipientes en cada manzana. La metodología empleada en el análisis de este indicador correspondió a la estadística espacial, concretamente a la función semivariograma junto con estimaciones kriging. Resultados. El semivariograma experimental obtenido se ajustó al modelo matemático de Gauss, cuya meseta se calculó en 5,1, el rango en 57,1 m y la pepita en 0,09. Se construyó una gráfica bidimensional de la estimación kriging que permitió identificar las manzanas con mayores índices de recipientes. Conclusión. El análisis y la representación gráfica de la distribución del índice de recipientes pueden ser útiles en la vigilancia, la toma y la evaluación de acciones contra la infestación de A. aegypti. Palabras clave:Aedes aegypti, modelos estadísticos, vigilancia epidemiológica, vectores de enfermedades, mapa de riesgo, Colombia. Use of the function semivariogram and kriging estimation in the spacial analysis of Aedes aegypti (Diptera: Culicidae) distributionsIntroduction. Aedes aegypti is the main vector of dengue in the Americas. The prevention and control of this disease require new monitoring techniques for this mosquito. Knowledge of the spatial and temporal distributions of A. aegypti populations allow the planning and evaluation of measures to decrease the vector-human contact. Objective. The spatial variation pattern of the A. aegypti container index (defined as the percentage of artificial containers infested with A. aegypti larva) was analyzed for the purpose of developing a graphical representation. Materials and methods. Larval surveys were undertaken in every household of La Independencia neighborhood in May 2007 (Acacías-Meta). Spatial statistics employing the semivariogram function and kriging estimations were applied to these data. Results. The experimental semivariogram output was adjusted to the gaussian mathematical model, whose sill was calculated to be 5.1, the range as 57.1 meters and the nugget as 0.01. A bidimensional graph of the kriging estimation was built, allowing the identification of the urban areas with highest container index. Conclusion. The analysis of the container index and distribution map provided a useful tool in monitoring, evaluating and making control decisions concerning A. aegypt...

Spatial evaluation of larvae of Culicidae (Diptera) from different breeding sites: application of a geospatial method and implications for vector control

“…The procedures of Niño (2008Niño ( , 2011 and Pfeiffer et al (2008) were used to test the autocorrelation among Ae. aegypti larval habitats.…”

Interpolación espacial de la abundancia larval de Aedes aegypti para localizar focos de infestación

“…Los parámetros obtenidos del semivariograma ajustado indican que la abundancia larval se correlaciona espacialmente hasta 80 m de acuerdo al rango, el cual equivale a la distancia aproximada de una manzana. La meseta y pepita correspondieron a 0,99 y 0,25 respectivamente, indicando que la meseta equivale a aproximadamente el valor de la varianza de los datos (21,25) y que el efecto pepita es despreciable, puesto que la relación pepita/meseta fue menor a 30% (29).…”

“…Durante el análisis exploratorio de la abundancia de larvas se examinaron los datos sin tener en cuenta su distribución espacial y se identificó la distribución que seguían con el cálculo de parámetros de estadística descriptiva y pruebas de bondad de ajuste (25).…”

“…Una vez establecida la normalidad de los datos, se procedió con el cálculo del semivariograma isotrópico experimental y su posterior ajuste a sentimiento a un modelo teórico, lo cual permitió cuantificar el grado y la escala de la variación espacial (21,22,(25)(26)(27). El semivariograma se calculó de acuerdo a la expresión:…”

Spatial distribution of Aedes aegypti (Diptera: Culicidae) in the rural area of two municipalities of Cundinamarca, Colombia

“…Por ello, el uso de metodologías de estadística espacial como apoyo en la vigilancia del A. aegypti mediante los índices de infestación es de gran utilidad (35,36).…”