Objetivo: Salientar a importância da nutrição para o crescimento e o desenvolvimento saudável durante a adolescência.Métodos: 1-Revisão bibliográfica nacional e internacional dos principais dados antropométricos a serem aplicados durante a puberdade. 2-Descrição das questões práticas para avaliação do estado nutricional dos adolescentes. 3-Principais intervenções e ações de prevenção das situações de risco nutriconal a serem realizadas pelo pediatra em suas atividades profissionais e junto com a equipe multidisciplinar.Resultados: A adolescência é o período de vida entre 10 e 20 anos de idade, caracterizado pelas intensas mudanças corporais da puberdade e pelo desenvolvimento psicossocial, mudanças que influenciam o aumento das necessidades nutricionais. O acompanhamento de rotina dos adolescentes deve incluir uma avaliação da velocidade de crescimento e da maturação sexual e obtenção das medidas antropométricas para avaliação do estado nutricional. Além do aumento das necessidades protéicas, calóricas e dos principais nutrientes durante o estirão puberal, deve considerar ainda os extras recomendados para o crescimento e para as diversas atividades, de acordo com os estilos de vida. É durante a adolescência que se inicia a prevenção das principais situações de risco nutricional -desnutrição crônica, anorexia, bulimia, anemia, osteopenia, obesidade, aterosclerose, gravidez e lactação.Conclusão: Lidar com adolescentes é abrir novas oportunidades de orientação nutricional e educação em saúde. A divulgação dos conceitos sobre alimentação saudável é parte das recomendações básicas sobre intervenções clínicas e comunitárias. É também compromisso do pediatra em relação à adolescência. J. pediatr. (Rio J.). 2000; 76 (Supl.3): S263-S274: adolescência, avaliação nutricional, antropometria, riscos nutricionais. AbstractObjective: To emphasize the importance of nutrition for healthy growth and development during adolescence.Methods: 1-National and international bibliographic review of the main anthropometric data to be used during puberty. 2-Description of practical questions for the evaluation of the nutritional status of adolescents. 3-Main interventions and prevention actions for nutritional and health risk situations to be planned by the pediatrician in his/here professional activities with the multidisciplinary team.Results: Adolescence is the life period between 10 and 20 years of age marked by the intense body changes of puberty and psychosocial development which influence nutritional needs. The routine follow-up of adolescents should include the evaluation of growth velocity and sexual maturation as well as the anthropometric measures for the evaluation of nutritional status. During the pubertal growth spurt there is an increase in the protein, calorie and nutrient needs, plus the extras to be recommended for growth, activities and diverse life styles. In addition, adolescence is the best time to begin preventive action in situations of nutritional risk, like chronic malnutrition, anorexia, bulimia, anemia, osteopen...

Objective: To analyze trends in risk and protective factors for non-communicable diseases (NCD) and access to preventive tests in the population with health insurance in Brazilian state capitals between 2008 and 2015. Methods: This is a cross-sectional study that analyzed data collected from the Surveillance of Risk and Protective Factors for non-communicable diseases (NCD) Telephone Survey (Sistema Nacional de Vigilância de Doenças Crônicas por Inquérito Telefônico -Vigitel) on adults aged 18 years and older. We analyzed trends in NCD indicators among health insurance users in approximately 30 thousand interviews done between 2008 and 2015. We used the simple linear regression model to calculate the trends. Results: Health insurance users showed an increase in the prevalence of protective factors such as fruit and vegetable consumption, and physical activity in leisure time. Also, there was a decrease in risk factors such as smoking and soft drink consumption, increase in mammography coverage, and a drop in smoking prevalence. However, overweight, obesity, and diabetes increased. Conclusion: There are differences according to gender, and, in general, women accumulate more protective factors and men, more risk factors.

Resumo O estudo descreve as coberturas de planos de saúde e compara a ocorrência de fatores de risco (FR) e proteção de Doenças Crônicas Não Transmissíveis, na população com e sem planos de saúde nas capitais brasileiras. Foram analisados dados do inquérito telefônico Vigitel. Foi utilizado o modelo de regressão de Poisson para estimar a razão de prevalência (RP), comparando FR entre quem tem ou não plano de saúde. A cobertura de planos foi de 49,1%, mais elevada em Goiania, Vitória, Florianópolis e Belo Horizonte, entre adultos acima de 55 anos e com maior escolaridade. A população com planos de saúde apresenta prevalências mais elevadas de fatores de proteção como consumo de frutas e hortaliças (RP = 1,3 IC95% 1,2-1,3), prática de atividade física no tempo livre (RP = 1,2 IC95% 1,2-1,3), mamografia (RP = 1,2 IC95% 1,1-1,3) e Papanicolau (RP = 1,1 IC95% 1,2-1,3), e menor prevalência de FR como tabagismo (RP = 0,7 IC95% 0,6-0,8), avaliação de saúde ruim (RP = 0,8 IC95% 0,6-0,9), obesidade (RP = 0,8 IC95% 0,7-0,9), carne com gordura (RP = 0,9 IC95% 0,8-0,9) e leite com gordura (RP = 0,9 IC95% 0,8-0,9). Independentemente da escolaridade, a população que tem planos de saúde apresenta geralmente, melhores indicadores, como hábitos mais saudáveis e maior cobertura de exames preventivos.

OBJETIVO: Comparar e avaliar o grau de concordância dos percentuais de gordura corporal em idosos por três diferentes métodos: pela área adiposa do braço (AAB), pela prega cutânea tricipital (PCT) e por bioimpedância (BIA). MÉTODOS: Realizou-se pesquisa quantitativa, descritiva, de corte transversal, com 395 idosos residentes em abrigos conveniados com o município do Rio de Janeiro - RJ. As variáveis utilizadas foram: medidas de massa corporal, estatura, circunferência da cintura, circunferência do braço, prega cutânea tricipital, Índice de Massa Corporal, circunferência muscular do braço, área muscular do braço, área do braço e a equação de Siri. Para associação das variáveis, utilizou-se o Coeficiente de Correlação de Pearson (r), α =0,05, e para concordância, o Coeficiente de Correlação Intraclasse (CCI), com limite de 0,75. RESULTADOS: Todos os coeficientes de correlação intraclasse (CCI) entre as variáveis foram estatisticamente significantes. Comparando os três métodos, o CCI foi de 0,855, com Intervalo do Confiança (IC) de (0,826-0,881). Todos os métodos também apresentaram elevada correlação com as variáveis antropométricas isoladamente, sendo maior a do percentual de gordura por bioimpedância com o IMC, r=0,935 p=0,000. As mulheres apresentaram maior percentual de gordura pelos três métodos, com p<001. CONCLUSÃO: Todos percentuais de gordura apresentaram associação estatisticamente significante com as variáveis antropométricas, o %G BIA apresentou melhor correlação com o IMC, que reflete a massa corporal total e com a CC, que reflete o depósito abdominal. As mulheres tiveram maior percentual de gordura corporal. O %G AAB e o %G SIRI tiveram boa concordância entre eles, sendo que ambos refletem medidas nos membros superiores. O método utilizado influi na estimativa do percentual de gordura a partir dos membros superiores. A AAB sobreestima o percentual de gordura com relação à Equação de Siri e BIA, e seu uso como estimador de gordura global deve ser mais bem estudado.

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Objective: To analyze quantitatively and comparatively the deaths by COVID-19 of the four largest municipalities in the North of Rio de Janeiro and Baixada Litorânea of Rio de Janeiro, within the national context. Methods: We used data from the Civil Registry and demographic information to elaborate a general picture of the pandemic up to the 31st epidemiological week in several aspects: evolution, scope, age, sex, race and impact on other causes of death. Results: We characterized the evolution of the pandemic. We found an exponential dependence on the mortality rate by age and a higher lethality in the male population. We determined that COVID-19 represents an important fraction of the causes of death in 2020, being associated with a significant excess of deaths in relation to 2019 and also with the change in mortality patterns due to other causes. Conclusion: Mortality is an effective and powerful indicator for understanding the infection and its pandemic, and it must be taken into account during the construction of public policies to deal with it.

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