Este estudio buscó analizar el efecto mediador del capital social en la relación entre el liderazgo compartido en los equipos directivos de empresas colombianas y el desempeño organizacional. Se utilizó una metodología de modelos de ecuaciones estructurales con mínimos cuadrados parciales, a partir de una encuesta aplicada a 113 integrantes de equipos directivos de empresas colombianas. Se identificó que el liderazgo compartido del equipo directivo tiene un efecto positivo sobre el desempeño organizacional y el capital social ejerce una mediación total en esta relación. Los hallazgos permiten resaltar la importancia de compartir las responsabilidades del liderazgo para fomentar el capital social en las organizaciones y de esta forma alcanzar los objetivos organizacionales con un mejor desempeño.
A escala mundial las empresas siguen avanzando en la implementación de inteligencia artificial y robotización para el desarrollo tecnológico y la innovación de productos y servicios; sin embargo, para lograrlo con éxito se encuentran con obstáculos internos, como el sabotaje de conocimientos y el síndrome no inventado aquí, que perjudican el desarrollo de nuevos productos. Este estudio analiza la relación entre el sabotaje de conocimientos, el síndrome no inventado aquí y el desempeño innovador y el efecto moderador de la conciencia en torno a la inteligencia artificial y a la robotización. El testeo del modelo de investigación se realizó mediante ecuaciones estructurales en una muestra de empresas manufactureras de media y baja tecnologías y de servicios de Medellín. Se identificó que el síndrome no inventado aquí influye positivamente en el sabotaje de conocimientos y este actúa negativamente sobre el desempeño innovador. Los hallazgos incrementan la literatura sobre un tema emergente en Colombia como el sabotaje de conocimiento e incentiva las investigaciones alrededor del efecto de la inteligencia artificial y la robotización.
El estilo de toma de decisiones que se adopta en una organización puede ser crucial para determinar su éxito al innovar, con miras a obtener una ventaja competitiva en el mercado. Sin embargo, se presentan obstáculos que debilitan la capacidad de la organización para innovar. Obstáculos como, por ejemplo, el ocultamiento del conocimiento dentro de las organizaciones. El ocultamiento del conocimiento se refiere al intento intencional de ocultar o retener el conocimiento que es solicitado por otra persona y se manifiesta en tres dimensiones: hacerse el bobo, ser evasivo y ser racional. Bajo esta premisa, este estudio analiza el efecto moderador del ocultamiento del conocimiento en la relación entre los estilos de toma de decisiones intuitivo y racional, y el desempeño innovador. El modelo de investigación se testeó en una muestra de empresas colombianas mediante ecuaciones estructurales. En cuanto a los hallazgos, se encontró que solo la toma de decisiones del estilo racional influye positivamente en el desempeño innovador de forma directa y que esta relación sorpresivamente es moderada positivamente por el ocultamiento racionalizado, una de las tres formas de ocultamiento del conocimiento. Los hallazgos son relevantes para abrir el camino a las investigaciones sobre ocultamiento del conocimiento en Colombia y Latinoamérica.
PurposeDigital technology is increasingly important in enhancing organizational agility (OA). Institutional theory and resource-based view were harmonized to analyze firms' adoption of digital technologies. However, previous studies on OA have revealed that external pressures imply the imposition of barriers or technological standards that ultimately restrict OA. This study employs this double theoretical lens to investigate the mediation role of business analytics capability (BAC) in the relationship between co-innovation (CO), i.e. open innovation in digital platforms, and OA, as well as the negative moderating effect of external pressure for artificial intelligence adoption (EPAIA) on this mediation.Design/methodology/approachStructural equation modeling was used to test the moderated mediation with survey data from 229 firms.FindingsThe main result indicates that 72% of OA variance is explained by the effect of CO that is transmitted by the mediator (BAC). However, contrary to the authors' expectations, EPAIA only has a positive moderating effect along the path between BAC and OA.Originality/valueThis work contradicts the prevalent notion of the negative consequences of external pressures for artificial intelligence adoption. Specifically, this study's findings refute the notion that institutional pressures are the source of technical problems that disrupt CO and BAC integration and reduce OA. In contrast, the unexpectedly positive effect of EPAIA may indicate that this type of external pressure can be viewed as a significant sign and an opportunity for the company to adopt the industry's most advanced and effective digital transformation practices.
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