RESUMENEn el ejido El Zapote de la Reserva de la Biosfera "Sierra de Huautla", estado de Morelos, México, se seleccionaron doce árboles de Quercus magnoliaefolia Née y se determinó su biomasa en la parte aérea. El modelo alométrico quedó expresado como: B = 0.0345 * DAP 2.9334 en donde B es la biomasa (kg) y DAP es el diámetro a la altura del pecho (cm), con un coeficiente de determinación (R 2 = 0.98; P<0.001). Adicionalmente, se estimó la biomasa mediante una regresión lineal múltiple que consideró el área basal (AB), la densidad específica de la madera (DEM) y la altura de los árboles (H). Una alta proporción de la varianza de la biomasa fue explicada solamente por el área basal. La DEM y H no incrementaron significativamente la precisión de los modelos. El porcentaje promedio de carbono en los árboles de Q. magnoliaefolia fue de 47.14 con valores de 46.29 % para el fuste, 46.83 % para las ramas y 48.31 % para el follaje. La proporción promedio de los componentes de la especie estudiada fue de 62.5 % para el fuste, 27.8 % para las ramas y 9.6 % para el follaje. ABSTRACTAt the El Zapote ejido in the "Sierra de Huautla" Biosphere Reserve in the state of Morelos, Mexico, twelve Quercus magnoliaefolia Née trees were selected and their above-ground biomass determined. The proposed allometric model was expressed as: B = 0.0345 * DBH 2.9334 , where B is biomass (kg) and DBH is diameter at breast height (cm), with a coefficient of determination (R 2 = 0.98; P<0.001). In addition, aboveground biomass was estimated by a multiple linear regression based on basal area (BA), specific gravity of wood (SGW) and tree height (H). A high proportion of the biomass variation was explained by basal area alone. SGW and H did not significantly increase the accuracy of the models. The average percentage of carbon in Q. magnoliaefolia trees was 47.14 with values of 46.29 % for the bole, 46.83 % for branches and 48.31 % for foliage. The average proportion of the components of the species studied was 62.5 % for the bole, 27.8 % for branches and 9.6 % for foliage. PALABRAS CLAVE:Ecuaciones alométricas, Quercus magnoliaefolia, biomasa aérea, densidad específica de la madera.

) representativas del bosque mesófilo de montaña en el estado de Hidalgo se evaluó en condiciones actuales y bajo escenarios de cambio climático. Se utilizó el marco conceptual de nicho ecológico y se evaluaron doce variables: una topográfica, cinco paisajísticas y seis climáticas. Se realizó un análisis factorial de nicho ecológico con el software Biomapper, que básicamente es un análisis estadístico de reducción de dimensiones. Para cada especie, se obtuvieron mapas de hábitat potencial al modificar seis variables climáticas por cada modelo de cambio climático aplicado, generando igual número de mapas para condiciones futuras. Se analizaron las diferencias en hábitat potencial para las condiciones actuales y aquéllas previstas por cambio climático, encontrando que es posible que la superficie óptima de crecimiento para seis especies se reduzca. Las especies identificadas como amenazadas por el cambio climático son L. macrophylla, A. arguta, C. caroliniana, C. mexicana, P. patula, y N. sanguínea. Estas especies componen principalmente el estrato arbóreo alto del bosque mesófilo, por lo que se concluye que el ecosistema puede verse seriamente afectado como consecuencia del cambio climático. ABSTRACTT he habitat of eight forest species (Liquidambar macrophylla, Alnus arguta, Carpinus caroliniana, Clethra mexicana, Pinus patula, Nectandra sanguínea, Podocarpus reichei and Quercus spp.) representative of cloud forest in the state of Hidalgo was assessed under current and projected climate conditions. We used the ecological niche conceptual framework and considered twelve variables: one related to topography, five to landscape and six to climate. An ecological niche factorial analysis was carried out with Biomapper software. Habitat suitability maps were obtained for each forest species by changing six climatic variables for each climate change model applied, generating the same number of maps for future conditions. We analyzed the differences in suitable habitat for current conditions and those projected by climate change, finding that the optimal growth area for six species may be reduced. The species identified as threatened by climate change are L. macrophylla, A. arguta, C. caroliniana, C. mexicana, P. patula, and N. sanguinea, which comprise mainly the high tree layer of the cloud forest. We therefore conclude that the ecosystem can be seriously affected by climate change.

The fruit of Persea schiedeana is consumed in various rural regions of Mexico and Central America and is mainly sold in local markets. Information regarding the ecological conditions where it grows and the potential for its distribution in Mexico has been little studied. The States of Chiapas, Hidalgo, Oaxaca, Puebla, Tabasco, and Veracruz in Mexico were explored to locate P. schiedeana trees. The ecological conditions of the places where P. schiedeana was found were characterized using thematic cartography and by evaluating the ecological niches to identify potential areas for its distribution. The trees were found in wide physiographic, geological, and edaphic conditions, but they were primarily located in semiwarm humid and warm humid climates. Persea schiedeana trees grow from almost sea level to 2000 m in altitude. Zones with the best developmental conditions for P. schiedeana were in the region of the high mountains in the center of Veracruz and the highland zone of northern Oaxaca. The oil obtained from the fruit of P. schiedeana trees growing at 1300 m had high oleic acid content. This wild fruit has the potential for obtaining new products for cosmetic and alimentary industries.

Los servicios ambientales que proveen los ecosistemas están en función, entre otros aspectos, de las condiciones climáticas predominantes en un determinado lugar, así como de la estructura y composición de los tipos de vegetación. Por lo anterior, el principal objetivo del presente estudio fue simular y cuantificar los impactos que un posible cambio climático puede ejercer sobre la regulación hídrica y la capacidad de recarga de acuíferos en el Parque Nacional “El Chico”, Hidalgo. Se realizó la modelación de la distribución geográfica de las variables temperatura y precipitación tomando como periodo base 1961-1990 y se aplicaron las razones de cambio obtenidas de los modelos de cambio climático norteamericano e inglés para el escenario A2 y los años 2020 y 2050. El comportamiento hídrico y la capacidad de infiltración en los diferentes escenarios se evaluaron a partir del balance de humedad obtenido con la metodología de Thornthwaite III modificado. Los resultados muestran una disminución en la recarga al acuífero aplicando el modelo inglés en 26% y 32% para los periodos 2020 y 2050, respectivamente. El modelo norteamericano estima un aumento en la infiltración de 6% y 22% para el 2020 y 2050, respectivamente. El periodo de crecimiento no presenta variaciones significativas en los escenarios estudiados. El modelo ingles prevé condiciones más drásticas, por lo cual debe de considerarse para fines de planear medidas de adaptación y mitigación, a fin de que se impida el deterioro del parque y que éste continúe otorgando servicios ambientales amenazados por el cambio climático.

Se obtuvieron las áreas climáticas potenciales de distribución del cedro rojo (Cedrela odorata L.) en el estado de Hidalgo bajo condiciones actuales, con información meteorológica de 1961-1990 como escenario base, y bajo escenarios de cambio climático obtenidos con los modelos GFDL-R30 y el HadCM3 para los años 2020 y 2050. Se aplicaron las tasas de cambio en temperatura y precipitación sobre las áreas de influencia climática delimitadas de acuerdo a Gómez et al. (2006) . Se realizó un balance de humedad bajo condiciones actuales y de cambio climático aplicando la metodología de Thornthwaite modificada versión III (Monterroso y Gómez, 2003). Actualmente se reporta 9,8% de la superficie del estado con tipos de vegetación con los que se asocia el cedro rojo, y las estimaciones con las características climáticas del escenario base muestran que el 30,4% del estado presenta algún grado de aptitud para el desarrollo de esta especie. Los resultados del modelo GFDL-R30 indican un incremento en la superficie con algún nivel de aptitud, con respecto al escenario base, de 3,1% y 4,4% para el año 2020 y 2050, respectivamente. El aumento es diferencial dentro de las clases de aptitud. Para el modelo HadCM3 la superficie con algún nivel de aptitud disminuye 0,9% para el año 2020 y 0 ,2% para el año 2050. Sin embargo, el nivel de Moderadamente apto pasa de 10,5% en el escenario base a 0% y 1,3% para el año 2020 y 2050, respectivamente, ubicándose practicamente todas las áreas en el menor nivel de aptitud.