ECUACIONES ALOMÉTRICAS PARA ESTIMAR BIOMASA Y CARBONO EN Quercus magnoliaefolia

Abstract

RESUMENEn el ejido El Zapote de la Reserva de la Biosfera "Sierra de Huautla", estado de Morelos, México, se seleccionaron doce árboles de Quercus magnoliaefolia Née y se determinó su biomasa en la parte aérea. El modelo alométrico quedó expresado como: B = 0.0345 * DAP 2.9334 en donde B es la biomasa (kg) y DAP es el diámetro a la altura del pecho (cm), con un coeficiente de determinación (R 2 = 0.98; P<0.001). Adicionalmente, se estimó la biomasa mediante una regresión lineal múltiple que consideró el área basal (AB), la densidad específica de la madera (DEM) y la altura de los árboles (H). Una alta proporción de la varianza de la biomasa fue explicada solamente por el área basal. La DEM y H no incrementaron significativamente la precisión de los modelos. El porcentaje promedio de carbono en los árboles de Q. magnoliaefolia fue de 47.14 con valores de 46.29 % para el fuste, 46.83 % para las ramas y 48.31 % para el follaje. La proporción promedio de los componentes de la especie estudiada fue de 62.5 % para el fuste, 27.8 % para las ramas y 9.6 % para el follaje. ABSTRACTAt the El Zapote ejido in the "Sierra de Huautla" Biosphere Reserve in the state of Morelos, Mexico, twelve Quercus magnoliaefolia Née trees were selected and their above-ground biomass determined. The proposed allometric model was expressed as: B = 0.0345 * DBH 2.9334 , where B is biomass (kg) and DBH is diameter at breast height (cm), with a coefficient of determination (R 2 = 0.98; P<0.001). In addition, aboveground biomass was estimated by a multiple linear regression based on basal area (BA), specific gravity of wood (SGW) and tree height (H). A high proportion of the biomass variation was explained by basal area alone. SGW and H did not significantly increase the accuracy of the models. The average percentage of carbon in Q. magnoliaefolia trees was 47.14 with values of 46.29 % for the bole, 46.83 % for branches and 48.31 % for foliage. The average proportion of the components of the species studied was 62.5 % for the bole, 27.8 % for branches and 9.6 % for foliage. PALABRAS CLAVE:Ecuaciones alométricas, Quercus magnoliaefolia, biomasa aérea, densidad específica de la madera.

Ecuaciones alométricas para estimar biomasa y carbono en aile obtenidas mediante un método no destructivo

“…The carbon content varied from 48.2 to 50.3% and 47.1% to 46.5 in the wood of the branches and foliage with averages of 48.9% and 47.1% respectively. These results differ to those reported in similar jobs where the foliage has a higher carbon content (Díaz et al, 2007;Juárez, 2008;Gómez et al, 2011). This could be due to the high proportion (50%) of small branches in samples analyzed foliage.…”

“…El contenido de carbono varió de 48.2 a 50.3% y de 46.5 a 47.1% en la madera de las ramas y el follaje con promedios de 48.9% y 47.1% respectivamente. Estos resultados varían a los reportados en trabajos similares donde el follaje presenta mayor contenido de carbono (Díaz et al, 2007;Juárez, 2008;Gómez et al, 2011). Esto pudo deberse a la alta proporción (50%) de ramillas en las muestras de follaje analizadas.…”

“…El contenido de carbono total por árbol tendió a incrementarse al aumentar el DAP, la altura total del árbol (At) y la altura de fuste limpio (Afl), estos valores fluctuaron de 0.03 a 2.12 Mg para los árboles con el mayor y menor DAP respectivamente. El fuste aportó la mayor parte del carbono a los árboles en comparación con la copa, en promedio el fuste aportó 0.54 y la copa 0.29 Mg por árbol (1), estas proporciones coinciden con las reportadas en trabajos referentes al tema (Díaz et al, 2007;Juárez, 2008;Gómez et al, 2011). Por lo que se consideró que no hubo un efecto adverso al utilizar el porcentaje de carbono de las ramas para estimar el porcentaje de este elemento en los fustes.…”

Distribución de biomasa aérea en un bosque de Pinus patula bajo gestión forestal en Zacualtipán, Hidalgo, México

“…Los estudios para la cuantificación de la biomasa aérea para conocer su asignación en los diversos componentes estructurales de los árboles en especies forestales son frecuentes (Acosta-Mireles, Vargas-Hernández, Velázquez-Martínez y Etchevers-Barra, 2002; Gómez-Díaz, Etchevers-Barra, Monterrosos-Rivas, Campo-Alvez y Tinoco-Rueda, 2011;Díaz-Franco et al, 2007;Figueroa et al, 2010;Soriano-Luna et al, 2015), sin embargo, la mayoría de ellos se han realizado a nivel de individuo y han estado encaminados a la generación de funciones matemáticas para la estimación de biomasa total y de carbono (Pompa-García y Yerena-Yamalliel, 2014; Aquino- Ramírez et al, 2015), o bien, para el mejoramiento genético y establecimiento de plantaciones forestales (Morales-González, López-Upton, Vargas-Hernández, Ramírez-Herrera y Muñoz, 2013). La región de Zacualtipán, Hidalgo, México, es un ejemplo de ello, donde se han realizado estudios significativos para la cuantificación de la biomasa aérea forestal en bosques de Pinus patula bajo aprovechamiento (Aguirre- Salado et al, 2009;Figueroa et al, 2010;Soriano-Luna et al, 2015).…”

Ecohydrology of the Andes Páramo Region

“…Biomass for tussocks, acaulescent rosettes and cushions-the main growth forms occurring in the study area-were calculated by building allometric equations (Figure 3-2). These equations relate GBA (m 2 ), represented by the area of an ellipse (Ganskopp and Rose, 1992), and aboveground biomass (B, kg), represented as the dry weight (Gomez-Diaz et al, 2011). To build the allometric equation for each growth form, weighted linear regression models on log-transformed data were used.…”